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你要處理由大量不同類(lèi)型的對(duì)象組成的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每一個(gè)對(duì)象都需要需要進(jìn)行不同的處理。比如,遍歷一個(gè)樹(shù)形結(jié)構(gòu),然后根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的相應(yīng)狀態(tài)執(zhí)行不同的操作。
這里遇到的問(wèn)題在編程領(lǐng)域中是很普遍的,有時(shí)候會(huì)構(gòu)建一個(gè)由大量不同對(duì)象組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假設(shè)你要寫(xiě)一個(gè)表示數(shù)學(xué)表達(dá)式的程序,那么你可能需要定義如下的類(lèi):
class Node:
pass
class UnaryOperator(Node):
def __init__(self, operand):
self.operand = operand
class BinaryOperator(Node):
def __init__(self, left, right):
self.left = left
self.right = right
class Add(BinaryOperator):
pass
class Sub(BinaryOperator):
pass
class Mul(BinaryOperator):
pass
class Div(BinaryOperator):
pass
class Negate(UnaryOperator):
pass
class Number(Node):
def __init__(self, value):
self.value = value
然后利用這些類(lèi)構(gòu)建嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如下所示:
# Representation of 1 + 2 * (3 - 4) / 5
t1 = Sub(Number(3), Number(4))
t2 = Mul(Number(2), t1)
t3 = Div(t2, Number(5))
t4 = Add(Number(1), t3)
這樣做的問(wèn)題是對(duì)于每個(gè)表達(dá)式,每次都要重新定義一遍,有沒(méi)有一種更通用的方式讓它支持所有的數(shù)字和操作符呢。這里我們使用訪問(wèn)者模式可以達(dá)到這樣的目的:
class NodeVisitor:
def visit(self, node):
methname = 'visit_' + type(node).__name__
meth = getattr(self, methname, None)
if meth is None:
meth = self.generic_visit
return meth(node)
def generic_visit(self, node):
raise RuntimeError('No {} method'.format('visit_' + type(node).__name__))
為了使用這個(gè)類(lèi),可以定義一個(gè)類(lèi)繼承它并且實(shí)現(xiàn)各種 visit_Name()
方法,其中Name是node類(lèi)型。例如,如果你想求表達(dá)式的值,可以這樣寫(xiě):
class Evaluator(NodeVisitor):
def visit_Number(self, node):
return node.value
def visit_Add(self, node):
return self.visit(node.left) + self.visit(node.right)
def visit_Sub(self, node):
return self.visit(node.left) - self.visit(node.right)
def visit_Mul(self, node):
return self.visit(node.left) * self.visit(node.right)
def visit_Div(self, node):
return self.visit(node.left) / self.visit(node.right)
def visit_Negate(self, node):
return -node.operand
使用示例:
>>> e = Evaluator()
>>> e.visit(t4)
0.6
>>>
作為一個(gè)不同的例子,下面定義一個(gè)類(lèi)在一個(gè)棧上面將一個(gè)表達(dá)式轉(zhuǎn)換成多個(gè)操作序列:
class StackCode(NodeVisitor):
def generate_code(self, node):
self.instructions = []
self.visit(node)
return self.instructions
def visit_Number(self, node):
self.instructions.append(('PUSH', node.value))
def binop(self, node, instruction):
self.visit(node.left)
self.visit(node.right)
self.instructions.append((instruction,))
def visit_Add(self, node):
self.binop(node, 'ADD')
def visit_Sub(self, node):
self.binop(node, 'SUB')
def visit_Mul(self, node):
self.binop(node, 'MUL')
def visit_Div(self, node):
self.binop(node, 'DIV')
def unaryop(self, node, instruction):
self.visit(node.operand)
self.instructions.append((instruction,))
def visit_Negate(self, node):
self.unaryop(node, 'NEG')
使用示例:
>>> s = StackCode()
>>> s.generate_code(t4)
[('PUSH', 1), ('PUSH', 2), ('PUSH', 3), ('PUSH', 4), ('SUB',),
('MUL',), ('PUSH', 5), ('DIV',), ('ADD',)]
>>>
剛開(kāi)始的時(shí)候你可能會(huì)寫(xiě)大量的if/else語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn),這里訪問(wèn)者模式的好處就是通過(guò) getattr()
來(lái)獲取相應(yīng)的方法,并利用遞歸來(lái)遍歷所有的節(jié)點(diǎn):
def binop(self, node, instruction):
self.visit(node.left)
self.visit(node.right)
self.instructions.append((instruction,))
還有一點(diǎn)需要指出的是,這種技術(shù)也是實(shí)現(xiàn)其他語(yǔ)言中switch或case語(yǔ)句的方式。比如,如果你正在寫(xiě)一個(gè)HTTP框架,你可能會(huì)寫(xiě)這樣一個(gè)請(qǐng)求分發(fā)的控制器:
class HTTPHandler:
def handle(self, request):
methname = 'do_' + request.request_method
getattr(self, methname)(request)
def do_GET(self, request):
pass
def do_POST(self, request):
pass
def do_HEAD(self, request):
pass
訪問(wèn)者模式一個(gè)缺點(diǎn)就是它嚴(yán)重依賴(lài)遞歸,如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嵌套層次太深可能會(huì)有問(wèn)題,有時(shí)候會(huì)超過(guò)Python的遞歸深度限制(參考 sys.getrecursionlimit()
)。
可以參照8.22小節(jié),利用生成器或迭代器來(lái)實(shí)現(xiàn)非遞歸遍歷算法。
在跟解析和編譯相關(guān)的編程中使用訪問(wèn)者模式是非常常見(jiàn)的。Python本身的 ast
模塊值的關(guān)注下,可以去看看源碼。9.24小節(jié)演示了一個(gè)利用 ast
模塊來(lái)處理Python源代碼的例子。
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