在2024年世界政府峰會上，英偉達的首席執(zhí)行官黃仁勛面對提問“站在科技的尖端，人們應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)哪些領(lǐng)域”時，他提出：“計算機科學(xué)的黃金時代已經(jīng)落幕，未來屬于生命科學(xué)?！?/p>
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多有意投身計算機領(lǐng)域的學(xué)生開始憂慮：在AI時代，計算機專業(yè)的薪資水平是會上升還是下降？
今天我們一起探討一下這個問題。
一、為什么計算機專業(yè)相對薪資較高？
員工的薪資通常由兩個關(guān)鍵因素決定：首先是他們?yōu)楣緞?chuàng)造的價值；其次是他們所掌握技能的稀缺性。
例如，谷歌、Meta和OpenAI等公司的程序員之所以能夠獲得較高的薪資，一方面是因為他們的工作為公司帶來了巨大的價值，另一方面則是因為這些工作需要特定的技能，而這些技能的掌握者相對較為稀缺。
二、AI對計算機專業(yè)薪資的影響
計算機專業(yè)的就業(yè)前景非常廣泛，不僅僅局限于程序員這一職業(yè)。它還包括數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、QA、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、開發(fā)管理等多個方向。因此，討論AI對計算機專業(yè)薪資的影響，不能一概而論，而應(yīng)該具體到不同的崗位。
對于技術(shù)崗位而言，AI的融入無疑將極大地提升工作效率和創(chuàng)造價值。
例如，程序員可以利用像GitHub Copilot這樣的工具來輔助編寫代碼，從而提高編碼效率；質(zhì)量保證人員可以借助AI實現(xiàn)測試過程的自動化；產(chǎn)品經(jīng)理則可以通過AI節(jié)省大量撰寫產(chǎn)品設(shè)計文檔的時間。
然而，對于偏向管理性質(zhì)的崗位，如項目管理和人員管理，AI時代可能會帶來一些挑戰(zhàn)。
一方面，隨著軟件開發(fā)流程的優(yōu)化，例如Scrum等敏捷開發(fā)方法的普及，項目經(jīng)理的角色可能會受到一定的限制。
另一方面，隨著開發(fā)效率的提升和團隊規(guī)模的縮小，以及AI在溝通協(xié)作中的廣泛應(yīng)用，溝通成本會大幅下降，對于管理者的需求可能會減少。
也就是說，在AI時代下，技術(shù)崗位會創(chuàng)造更大價值，而管理崗也許會貶值。
正如我們所見，人工智能對計算機專業(yè)薪資的影響是一個復(fù)雜且多方面的問題。盡管AI可能會對某些崗位帶來挑戰(zhàn)，但總體而言，它也為技術(shù)崗位創(chuàng)造了更大的價值。
學(xué)習(xí)編程并不斷精進技術(shù)，仍然是通往高薪和有意義職業(yè)道路的關(guān)鍵。
