SAS標(biāo)準(zhǔn)偏差

標(biāo)準(zhǔn)偏差（SD）是數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)如何變化的量度。 在數(shù)學(xué)上，它測(cè)量每個(gè)值與數(shù)據(jù)集的平均值的距離或接近程度。 接近0的標(biāo)準(zhǔn)偏差值表示數(shù)據(jù)點(diǎn)趨向于非常接近數(shù)據(jù)集的平均值，并且高標(biāo)準(zhǔn)偏差表示數(shù)據(jù)點(diǎn)在更寬的值范圍上展開(kāi)。

在SAS中，使用PROC MEAN以及PROC SURVEYMEANS測(cè)量SD值。

使用PROC MEANS

要使用proc測(cè)量SD，我們?cè)赑ROC步驟中選擇STD選項(xiàng)。 它為數(shù)據(jù)集中存在的每個(gè)數(shù)字變量輸出SD值。

語(yǔ)法

在SAS計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差的基本語(yǔ)法是：

PROC means DATA = dataset STD;

以下是所使用的參數(shù)的說(shuō)明：

• Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)。

例

在下面的示例中，我們從SASHELP庫(kù)中的CARS數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)集CARS1。 我們選擇帶有PROC平均值步驟的STD選項(xiàng)。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc means data=CARS1 STD;
run;

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼它提供了以下的輸出：

使用PROC SURVEYMEANS

該程序還用于測(cè)量SD以及一些先進(jìn)的特征，例如測(cè)量分類(lèi)變量的SD以及提供方差的估計(jì)。

句法

使用PROC SURVEYMEANS的語(yǔ)法是：

PROC SURVEYMEANS options statistic-keywords ;
BY variables ;
CLASS variables ;
VAR variables ;

以下是使用的參數(shù)的描述：

• BY表示用于創(chuàng)建觀(guān)察組的變量。
• CLASS表示用于分類(lèi)變量的變量。
• VAR表示將計(jì)算SD的變量。

例

下面的示例描述了使用class選項(xiàng)為類(lèi)變量中的每個(gè)值創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)信息。

proc surveymeans data=CARS1 STD;
class type;
var type horsepower;
ods output statistics=rectangle;
run;
proc print data=rectangle;
run;

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼它提供了以下的輸出：

利用選項(xiàng)

下面的代碼給出了BY選項(xiàng)的示例。 在其中，結(jié)果按BY選項(xiàng)的每個(gè)值分組。

例

proc surveymeans data=CARS1 STD;
var horsepower;
BY make;
ods output statistics=rectangle;
run;
proc print data=rectangle;
run;

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼它提供了以下的輸出：

make =“Audi”的結(jié)果

make =“BMW”的結(jié)果