一、高斯模糊的原理

所謂"模糊"，可以理解成每一個(gè)像素都取周邊像素的平均值。

上圖中，2是中間點(diǎn)，周邊點(diǎn)都是1。

"中間點(diǎn)"取"周?chē)c(diǎn)"的平均值，就會(huì)變成1。在數(shù)值上，這是一種"平滑化"。在圖形上，就相當(dāng)于產(chǎn)生"模糊"效果，"中間點(diǎn)"失去細(xì)節(jié)。

顯然，計(jì)算平均值時(shí)，取值范圍越大，"模糊效果"越強(qiáng)烈。

上面分別是原圖、模糊半徑3像素、模糊半徑10像素的效果。模糊半徑越大，圖像就越模糊。從數(shù)值角度看，就是數(shù)值越平滑。

接下來(lái)的問(wèn)題就是，既然每個(gè)點(diǎn)都要取周邊像素的平均值，那么應(yīng)該如何分配權(quán)重呢？

如果使用簡(jiǎn)單平均，顯然不是很合理，因?yàn)閳D像都是連續(xù)的，越靠近的點(diǎn)關(guān)系越密切，越遠(yuǎn)離的點(diǎn)關(guān)系越疏遠(yuǎn)。因此，加權(quán)平均更合理，距離越近的點(diǎn)權(quán)重越大，距離越遠(yuǎn)的點(diǎn)權(quán)重越小。