Java 程序員面對的最痛苦的事情之一就是在 Java 代碼中嵌入 SQL 語句。這通常是因為需要動態(tài)生成 SQL 語句,不然我們可以將它們放到外部文件或者存儲過程中。如你所見,MyBatis 在 XML 映射中具備強大的 SQL 動態(tài)生成能力。但有時,我們還是需要在 Java 代碼里構(gòu)建 SQL 語句。此時,MyBatis 有另外一個特性可以幫到你,讓你從處理典型問題中解放出來,比如加號、引號、換行、格式化問題、嵌入條件的逗號管理及 AND 連接。確實,在 Java 代碼中動態(tài)生成 SQL 代碼真的就是一場噩夢。例如:
String sql = "SELECT P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME, "
"P.LAST_NAME,P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON " +
"FROM PERSON P, ACCOUNT A " +
"INNER JOIN DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID " +
"INNER JOIN COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID " +
"WHERE (P.ID = A.ID AND P.FIRST_NAME like ?) " +
"OR (P.LAST_NAME like ?) " +
"GROUP BY P.ID " +
"HAVING (P.LAST_NAME like ?) " +
"OR (P.FIRST_NAME like ?) " +
"ORDER BY P.ID, P.FULL_NAME";
MyBatis 3 提供了方便的工具類來幫助解決此問題。借助 SQL 類,我們只需要簡單地創(chuàng)建一個實例,并調(diào)用它的方法即可生成 SQL 語句。讓我們來用 SQL 類重寫上面的例子:
private String selectPersonSql() {
return new SQL() {{
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
FROM("PERSON P");
FROM("ACCOUNT A");
INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
WHERE("P.ID = A.ID");
WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
OR();
WHERE("P.LAST_NAME like ?");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("P.LAST_NAME like ?");
OR();
HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
ORDER_BY("P.ID");
ORDER_BY("P.FULL_NAME");
}}.toString();
}
這個例子有什么特別之處嗎?仔細看一下你會發(fā)現(xiàn),你不用擔(dān)心可能會重復(fù)出現(xiàn)的 "AND" 關(guān)鍵字,或者要做出用 "WHERE" 拼接還是 "AND" 拼接還是不用拼接的選擇。SQL 類已經(jīng)為你處理了哪里應(yīng)該插入 "WHERE"、哪里應(yīng)該使用 "AND" 的問題,并幫你完成所有的字符串拼接工作。
這里有一些示例:
// 匿名內(nèi)部類風(fēng)格
public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("PERSON");
WHERE("ID = #{id}");
}}.toString();
}
// Builder / Fluent 風(fēng)格
public String insertPersonSql() {
String sql = new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.VALUES("ID, FIRST_NAME", "#{id}, #{firstName}")
.VALUES("LAST_NAME", "#{lastName}")
.toString();
return sql;
}
// 動態(tài)條件(注意參數(shù)需要使用 final 修飾,以便匿名內(nèi)部類對它們進行訪問)
public String selectPersonLike(final String id, final String firstName, final String lastName) {
return new SQL() {{
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FIRST_NAME, P.LAST_NAME");
FROM("PERSON P");
if (id != null) {
WHERE("P.ID like #{id}");
}
if (firstName != null) {
WHERE("P.FIRST_NAME like #{firstName}");
}
if (lastName != null) {
WHERE("P.LAST_NAME like #{lastName}");
}
ORDER_BY("P.LAST_NAME");
}}.toString();
}
public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("PERSON");
WHERE("ID = #{id}");
}}.toString();
}
public String insertPersonSql() {
return new SQL() {{
INSERT_INTO("PERSON");
VALUES("ID, FIRST_NAME", "#{id}, #{firstName}");
VALUES("LAST_NAME", "#{lastName}");
}}.toString();
}
public String updatePersonSql() {
return new SQL() {{
UPDATE("PERSON");
SET("FIRST_NAME = #{firstName}");
WHERE("ID = #{id}");
}}.toString();
}
方法 | 描述 |
---|---|
|
開始新的或追加到已有的 SELECT 子句??梢员欢啻握{(diào)用,參數(shù)會被追加到 SELECT 子句。 參數(shù)通常使用逗號分隔的列名和別名列表,但也可以是數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序接受的任意參數(shù)。 |
|
開始新的或追加到已有的 SELECT 子句,并添加 DISTINCT 關(guān)鍵字到生成的查詢中。可以被多次調(diào)用,參數(shù)會被追加到 SELECT 子句。 參數(shù)通常使用逗號分隔的列名和別名列表,但也可以是數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序接受的任意參數(shù)。 |
|
開始新的或追加到已有的 FROM 子句??梢员欢啻握{(diào)用,參數(shù)會被追加到 FROM 子句。 參數(shù)通常是一個表名或別名,也可以是數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序接受的任意參數(shù)。 |
|
基于調(diào)用的方法,添加新的合適類型的 JOIN 子句。 參數(shù)可以包含一個由列和連接條件構(gòu)成的標準連接。 |
|
插入新的 WHERE 子句條件,并使用 AND 拼接??梢员欢啻握{(diào)用,對于每一次調(diào)用產(chǎn)生的新條件,會使用 AND 拼接起來。要使用 OR 分隔,請使用 OR() 。 |
OR()
|
使用 OR 來分隔當(dāng)前的 WHERE 子句條件。 可以被多次調(diào)用,但在一行中多次調(diào)用會生成錯誤的 SQL 。 |
AND()
|
使用 AND 來分隔當(dāng)前的 WHERE 子句條件。 可以被多次調(diào)用,但在一行中多次調(diào)用會生成錯誤的 SQL 。由于 WHERE 和 HAVING 都會自動使用 AND 拼接, 因此這個方法并不常用,只是為了完整性才被定義出來。 |
|
追加新的 GROUP BY 子句,使用逗號拼接。可以被多次調(diào)用,每次調(diào)用都會使用逗號將新的條件拼接起來。 |
|
追加新的 HAVING 子句。使用 AND 拼接??梢员欢啻握{(diào)用,每次調(diào)用都使用AND 來拼接新的條件。要使用 OR 分隔,請使用 OR() 。 |
|
追加新的 ORDER BY 子句,使用逗號拼接??梢远啻伪徽{(diào)用,每次調(diào)用會使用逗號拼接新的條件。 |
|
追加新的 LIMIT 子句。 僅在 SELECT()、UPDATE()、DELETE() 時有效。 當(dāng)在 SELECT() 中使用時,應(yīng)該配合 OFFSET() 使用。(于 3.5.2 引入) |
|
追加新的 OFFSET 子句。 僅在 SELECT() 時有效。 當(dāng)在 SELECT() 時使用時,應(yīng)該配合 LIMIT() 使用。(于 3.5.2 引入) |
|
追加新的 OFFSET n ROWS 子句。 僅在 SELECT() 時有效。 該方法應(yīng)該配合 FETCH_FIRST_ROWS_ONLY() 使用。(于 3.5.2 加入) |
|
追加新的 FETCH FIRST n ROWS ONLY 子句。 僅在 SELECT() 時有效。 該方法應(yīng)該配合 OFFSET_ROWS() 使用。(于 3.5.2 加入) |
DELETE_FROM(String)
|
開始新的 delete 語句,并指定刪除表的表名。通常它后面都會跟著一個 WHERE 子句! |
INSERT_INTO(String)
|
開始新的 insert 語句,并指定插入數(shù)據(jù)表的表名。后面應(yīng)該會跟著一個或多個 VALUES() 調(diào)用,或 INTO_COLUMNS() 和 INTO_VALUES() 調(diào)用。 |
|
對 update 語句追加 "set" 屬性的列表 |
UPDATE(String)
|
開始新的 update 語句,并指定更新表的表名。后面都會跟著一個或多個 SET() 調(diào)用,通常也會有一個 WHERE() 調(diào)用。 |
VALUES(String, String)
|
追加數(shù)據(jù)值到 insert 語句中。第一個參數(shù)是數(shù)據(jù)插入的列名,第二個參數(shù)則是數(shù)據(jù)值。 |
INTO_COLUMNS(String...)
|
追加插入列子句到 insert 語句中。應(yīng)與 INTO_VALUES() 一同使用。 |
INTO_VALUES(String...)
|
追加插入值子句到 insert 語句中。應(yīng)與 INTO_COLUMNS() 一同使用。 |
ADD_ROW()
|
添加新的一行數(shù)據(jù),以便執(zhí)行批量插入。(于 3.5.2 引入) |
注意,SQL 類將原樣插入 ?LIMIT
?、?OFFSET
?、?OFFSET n ROWS
? 以及 ?FETCH FIRST n ROWS ONLY
? 子句。換句話說,類庫不會為不支持這些子句的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行任何轉(zhuǎn)換。 因此,用戶應(yīng)該要了解目標數(shù)據(jù)庫是否支持這些子句。如果目標數(shù)據(jù)庫不支持這些子句,產(chǎn)生的 SQL 可能會引起運行錯誤。
從版本 3.4.2 開始,你可以像下面這樣使用可變長度參數(shù):
public String selectPersonSql() {
return new SQL()
.SELECT("P.ID", "A.USERNAME", "A.PASSWORD", "P.FULL_NAME", "D.DEPARTMENT_NAME", "C.COMPANY_NAME")
.FROM("PERSON P", "ACCOUNT A")
.INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID", "COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID")
.WHERE("P.ID = A.ID", "P.FULL_NAME like #{name}")
.ORDER_BY("P.ID", "P.FULL_NAME")
.toString();
}
public String insertPersonSql() {
return new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.INTO_COLUMNS("ID", "FULL_NAME")
.INTO_VALUES("#{id}", "#{fullName}")
.toString();
}
public String updatePersonSql() {
return new SQL()
.UPDATE("PERSON")
.SET("FULL_NAME = #{fullName}", "DATE_OF_BIRTH = #{dateOfBirth}")
.WHERE("ID = #{id}")
.toString();
}
從版本 3.5.2 開始,你可以像下面這樣構(gòu)建批量插入語句:
public String insertPersonsSql() {
// INSERT INTO PERSON (ID, FULL_NAME)
// VALUES (#{mainPerson.id}, #{mainPerson.fullName}) , (#{subPerson.id}, #{subPerson.fullName})
return new SQL()
.INSERT_INTO("PERSON")
.INTO_COLUMNS("ID", "FULL_NAME")
.INTO_VALUES("#{mainPerson.id}", "#{mainPerson.fullName}")
.ADD_ROW()
.INTO_VALUES("#{subPerson.id}", "#{subPerson.fullName}")
.toString();
}
從版本 3.5.2 開始,你可以像下面這樣構(gòu)建限制返回結(jié)果數(shù)的 SELECT 語句,:
public String selectPersonsWithOffsetLimitSql() {
// SELECT id, name FROM PERSON
// LIMIT #{limit} OFFSET #{offset}
return new SQL()
.SELECT("id", "name")
.FROM("PERSON")
.LIMIT("#{limit}")
.OFFSET("#{offset}")
.toString();
}
public String selectPersonsWithFetchFirstSql() {
// SELECT id, name FROM PERSON
// OFFSET #{offset} ROWS FETCH FIRST #{limit} ROWS ONLY
return new SQL()
.SELECT("id", "name")
.FROM("PERSON")
.OFFSET_ROWS("#{offset}")
.FETCH_FIRST_ROWS_ONLY("#{limit}")
.toString();
}
在版本 3.2 之前,我們的實現(xiàn)方式不太一樣,我們利用 ?ThreadLocal
?變量來掩蓋一些對 Java DSL 不太友好的語言限制?,F(xiàn)在,現(xiàn)代 SQL 構(gòu)建框架使用的構(gòu)建器和匿名內(nèi)部類思想已被人們所熟知。因此,我們廢棄了基于這種實現(xiàn)方式的 ?SelectBuilder
?和 ?SqlBuilder
?類。
下面的方法僅僅適用于廢棄的 ?SqlBuilder
?和 ?SelectBuilder
?類。
方法 | 描述 |
---|---|
BEGIN() / RESET()
|
這些方法清空 SelectBuilder 類的 ThreadLocal 狀態(tài),并準備好構(gòu)建一個新的語句。開始新的語句時,BEGIN() 是最名副其實的(可讀性最好的)。但如果由于一些原因(比如程序邏輯在某些條件下需要一個完全不同的語句),在執(zhí)行過程中要重置語句構(gòu)建狀態(tài),就很適合使用 RESET() 。 |
SQL()
|
該方法返回生成的 SQL() 并重置 SelectBuilder 狀態(tài)(等價于調(diào)用了 BEGIN() 或 RESET() )。因此,該方法只能被調(diào)用一次! |
?SelectBuilder
?和 ?SqlBuilder
?類并不神奇,但最好還是知道它們的工作原理。 ?SelectBuilder
?以及 ?SqlBuilder
?借助靜態(tài)導(dǎo)入和 ?ThreadLocal
?變量實現(xiàn)了對插入條件友好的簡潔語法。要使用它們,只需要靜態(tài)導(dǎo)入這個類的方法即可,就像這樣(只能使用其中的一條,不能同時使用):
import static org.apache.ibatis.jdbc.SelectBuilder.*;
import static org.apache.ibatis.jdbc.SqlBuilder.*;
然后就可以像下面這樣創(chuàng)建一些方法:
/* 已被廢棄 */
public String selectBlogsSql() {
BEGIN(); // 重置 ThreadLocal 狀態(tài)變量
SELECT("*");
FROM("BLOG");
return SQL();
}
/* 已被廢棄 */
private String selectPersonSql() {
BEGIN(); // 重置 ThreadLocal 狀態(tài)變量
SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
FROM("PERSON P");
FROM("ACCOUNT A");
INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
WHERE("P.ID = A.ID");
WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
OR();
WHERE("P.LAST_NAME like ?");
GROUP_BY("P.ID");
HAVING("P.LAST_NAME like ?");
OR();
HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
ORDER_BY("P.ID");
ORDER_BY("P.FULL_NAME");
return SQL();
}
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