Matplotlib 繪圖標記

繪圖過程如果我們想要給坐標自定義一些不一樣的標記，就可以使用 plot() 方法的 marker 參數(shù)來定義。

以下實例定義了實心圓標記：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

顯示結果如下：

marker 可以定義的符號如下：

標記	符號	描述
"."		點
","		像素點
"o"		實心圓
"v"		下三角
"^"		上三角
"<"		左三角
">"		右三角
"1"		下三叉
"2"		上三叉
"3"		左三叉
"4"		右三叉
"8"		八角形
"s"		正方形
"p"		五邊形
"P"		加號（填充）
"*"		星號
"h"		六邊形 1
"H"		六邊形 2
"+"		加號
"x"		乘號 x
"X"		乘號 x (填充)
"D"		菱形
"d"		瘦菱形
"|"		豎線
"_"		橫線
0 (TICKLEFT)		左橫線
1 (TICKRIGHT)		右橫線
2 (TICKUP)		上豎線
3 (TICKDOWN)		下豎線
4 (CARETLEFT)		左箭頭
5 (CARETRIGHT)		右箭頭
6 (CARETUP)		上箭頭
7 (CARETDOWN)		下箭頭
8 (CARETLEFTBASE)		左箭頭 (中間點為基準)
9 (CARETRIGHTBASE)		右箭頭 (中間點為基準)
10 (CARETUPBASE)		上箭頭 (中間點為基準)
11 (CARETDOWNBASE)		下箭頭 (中間點為基準)
"None", " " or ""		沒有任何標記
'$...$'		渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 為標記。

以下實例定義了 * 標記：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

顯示結果如下：

以下實例定義了下箭頭：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers

plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()

顯示結果如下：

fmt 參數(shù)

fmt 參數(shù)定義了基本格式，如標記、線條樣式和顏色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:r，o 表示實心圓標記，: 表示虛線，r 表示顏色為紅色。

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

顯示結果如下：

線類型：

顏色類型：

標記大小與顏色

我們可以自定義標記的大小與顏色，使用的參數(shù)分別是：

• markersize，簡寫為 ms：定義標記的大小。
• markerfacecolor，簡寫為 mfc：定義標記內(nèi)部的顏色。
• markeredgecolor，簡寫為 mec：定義標記邊框的顏色。

設置標記大小：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

顯示結果如下：

設置標記外邊框顏色：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

顯示結果如下：

設置標記內(nèi)部顏色：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

顯示結果如下：

自定義標記內(nèi)部與邊框的顏色：

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()

顯示結果如下：