親愛的用戶,非常歡迎您選擇使用豆包 MarsCode!在您正式開始使用豆包 MarsCode之前,請您仔細閱讀以下內(nèi)容,同時也為了保障您在使用過程中的個人信息權益及隱私安全、為規(guī)范您的輸入行為,以及免責聲明,我們特別制定了本算法及模型備案公示說明,讓您更加了解并順暢地使用該服務。
(一)模型的算法機制
您可以使用豆包 MarsCode 來編寫軟件應用程序、腳本和其他基于代碼的產(chǎn)品。豆包 MarsCode接入了利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習等技術訓練的大規(guī)模語言模型以及其他模型及服務,為您提供了一系列工具,包括編碼、調試、部署工具,以及集成AI的能力,大大降低了軟件開發(fā)成本。
為了向您提供服務及不斷優(yōu)化豆包 MarsCode 的服務,豆包 MarsCode 可能會收集您與AI進行互動的記錄, 包括您主動輸入的信息(包括文字或語音)、內(nèi)容指令,您在使用模型時的行為信息(包括您的點擊、瀏覽等操作記錄),您提供的反饋信息。豆包 MarsCode 會對上述信息進行分析與計算,以便于更好地理解您的問題和上下文語境,從而為您提供更具有相關性的信息。同時,在經(jīng)安全加密技術處理、嚴格去標識化且無法重新識別特定個人的前提下,豆包 MarsCode 可能會將上述所收集的數(shù)據(jù)以及模型生成的對應回復用于模型訓練,不斷調整優(yōu)化模型的效果。
(二)豆包 MarsCode 使用的部分算法如下:
算法名稱:豆包大模型算法
算法基本原理:豆包大模型算法是一種基于Transformer架構的語言模型,通過前文預測下一個最可能的詞語來實現(xiàn)文本生成。其中運用的新技術主要是基于Transformer架構的語言模型和基于人類反饋的強化學習,前者建模了大量蘊含在自然語言中的知識,后者使得模型可以通過對話方式提供合適的內(nèi)容。
算法運行機制:豆包大模型算法在用戶提出問題后,識別用戶的需求,通過預先學習與全網(wǎng)搜索內(nèi)容,在對話框中或落地頁中展示對應的結果。該模型首先通過大規(guī)模無監(jiān)督的預訓練學習語言的統(tǒng)計規(guī)律和知識,然后進行有監(jiān)督的微調讓模型學會遵循用戶的指令,最后通過強化學習訓練讓模型生成合適的內(nèi)容。
算法應用場景:豆包大模型算法主要應用于今日頭條、抖音、剪映、番茄小說、西瓜視頻、飛書、豆包、豆包 MarsCode 、悟空瀏覽器、懂車帝等網(wǎng)站或應用程序。
算法目的意圖:豆包大模型算法旨在提升用戶獲取信息效率,擴展知識邊界,通過提供優(yōu)質問答交互等服務,幫助用戶深入了解世界。
備案編號:網(wǎng)信算備110108823483901230031號
豆包 MarsCode 使用的部分大模型信息如下:
模型名稱:豆包大模型
Beijing-YunQue-20230821
豆包大模型主要應用于豆包 MarsCode 端內(nèi)的文生文以及編寫軟件應用程序、腳本和其他基于代碼的功能。
如果您認為模型的回復可以改進或糾正,可使用豆包 MarsCode 的反饋功能告知我們。感謝您的反饋!
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