Hive 創(chuàng)建表

本章將介紹如何創(chuàng)建一個表以及如何將數(shù)據(jù)插入。創(chuàng)造表的約定在Hive中非常類似于使用SQL創(chuàng)建表。

CREATE TABLE語句

Create Table是用于在Hive中創(chuàng)建表的語句。語法和示例如下：

語法

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name

[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]

示例

假設(shè)需要使用CREATE TABLE語句創(chuàng)建一個名為employee表。下表列出了employee表中的字段和數(shù)據(jù)類型：

下面的數(shù)據(jù)是一個注釋，行格式字段，如字段終止符，行終止符，并保存的文件類型。

COMMENT ‘Employee details’
FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
LINES TERMINATED BY ‘\n’
STORED IN TEXT FILE

下面的查詢創(chuàng)建使用上述數(shù)據(jù)的表名為 employee。

hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( eid int, name String,
> salary String, destination String)
> COMMENT ‘Employee details’
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
> LINES TERMINATED BY ‘\n’
> STORED AS TEXTFILE;

如果添加選項IF NOT EXISTS，Hive 忽略大小寫，萬一表已經(jīng)存在的聲明。

成功創(chuàng)建表后，能看到以下回應(yīng)：

OK
Time taken: 5.905 seconds
hive>

JDBC 程序

以下是使用JDBC程序來創(chuàng)建表給出的一個例子。

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveCreateTable {
   private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
   
   public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
      // Register driver and create driver instance
      Class.forName(driverName);
      
      // get connection
      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");
      
      // create statement
      Statement stmt = con.createStatement();
      
      // execute statement
      stmt.executeQuery("CREATE TABLE IF NOT EXISTS "
         +" employee ( eid int, name String, "
         +" salary String, destignation String)"
         +" COMMENT ‘Employee details’"
         +" ROW FORMAT DELIMITED"
         +" FIELDS TERMINATED BY ‘\t’"
         +" LINES TERMINATED BY ‘\n’"
         +" STORED AS TEXTFILE;");
         
      System.out.println(“ Table employee created.”);
      con.close();
   }
}

將該程序保存在一個名為HiveCreateDb.java文件。下面的命令用于編譯和執(zhí)行這個程序。

$ javac HiveCreateDb.java
$ java HiveCreateDb

輸出

Table employee created.

LOAD DATA語句

一般來說，在SQL創(chuàng)建表后，我們就可以使用INSERT語句插入數(shù)據(jù)。但在Hive中，可以使用LOAD DATA語句插入數(shù)據(jù)。

同時將數(shù)據(jù)插入到Hive，最好是使用LOAD DATA來存儲大量記錄。有兩種方法用來加載數(shù)據(jù)：一種是從本地文件系統(tǒng)，第二種是從Hadoop文件系統(tǒng)。

語法

加載數(shù)據(jù)的語法如下：

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename 
[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

• LOCAL是標識符指定本地路徑。它是可選的。
• OVERWRITE 是可選的，覆蓋表中的數(shù)據(jù)。
• PARTITION 這是可選的

示例

我們將插入下列數(shù)據(jù)到表中。在/home/user目錄中名為sample.txt的文件。

1201  Gopal       45000    Technical manager
1202  Manisha     45000    Proof reader
1203  Masthanvali 40000    Technical writer
1204  Kiran       40000    Hr Admin
1205  Kranthi     30000    Op Admin

下面的查詢加載給定文本插入表中。

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'
> OVERWRITE INTO TABLE employee;

下載成功完成，能看到以下回應(yīng)：

OK
Time taken: 15.905 seconds
hive>

JDBC 程序

下面給出的是JDBC程序?qū)⒔o定的數(shù)據(jù)加載到表中。

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveLoadData {

   private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
   
   public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
      // Register driver and create driver instance
      Class.forName(driverName);
      
      // get connection
      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");
      
      // create statement
      Statement stmt = con.createStatement();
      
      // execute statement
      stmt.executeQuery("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'" + "OVERWRITE INTO TABLE employee;");
      System.out.println("Load Data into employee successful");
      
      con.close();
   }
}

將該程序保存在一個名為HiveLoadData.java文件。使用下面的命令來編譯和執(zhí)行這個程序。

$ javac HiveLoadData.java
$ java HiveLoadData

輸出：

Load Data into employee successful