2023CSDI算力+智能：數(shù)字時(shí)代的進(jìn)化升級

引言 ：在未來的產(chǎn)業(yè)布局中，云網(wǎng)融合、軟硬一體化，硬件智能化、軟件的泛化以及數(shù)據(jù)無處不在，基本是未來的趨勢。新一輪的信息科技基本都長在云上，未來大部分的科技也都在信息技術(shù)之上，這也是互聯(lián)網(wǎng)平臺最大的價(jià)值。當(dāng)前，我們已經(jīng)在智慧時(shí)代拐點(diǎn)，由巨大支撐的AI技術(shù)愈發(fā)成熟，強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力在促進(jìn)科技進(jìn)步和社會發(fā)展中的重要價(jià)值和作用，強(qiáng)調(diào)算力變革改變未來人類生產(chǎn)和生活方式，成為賦能社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能源。

圖1

正文：

近來，火爆出圈的巨星當(dāng)屬ChatGPT，它的橫空出世，引發(fā)各界熱議，很多人甚至將它描述的無所不能，大有代替人類職業(yè)的趨勢；但也有人提出擔(dān)擾，一些頂級學(xué)術(shù)雜志和知名高校已明確限制AI作者發(fā)表論文和科研成果，大規(guī)模驗(yàn)證著一種新范式價(jià)值。

00   AI大模型：類ChatGPT可能成為人工智能技術(shù)最大躍遷

早在1997年5月11日，AI“深藍(lán)”戰(zhàn)勝棋王卡斯帕羅夫；2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗），以41的比分取得壓倒性戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石；2017年5月，AlphaGo再次擊敗世界圍棋冠軍中國棋手柯潔，凡此種種均被認(rèn)為是人工智能技術(shù)的標(biāo)志性事件。李開復(fù)曾坦言“AI將在極大程度上推動人類社會的發(fā)展，通過很多實(shí)際應(yīng)用場景為人類帶來巨大的驚喜。”

ChatGPT的自動生成內(nèi)容、圖片、視頻乃至未來的自動生成元空間是元宇宙內(nèi)容生成的主要方式，也是動態(tài)參數(shù)空間生成的必然。同時(shí)，虛擬人和機(jī)器人最重要的就是云大腦，下一步ChatGPT接入到各類虛擬人和機(jī)器人中或?qū)⑹侨蜈厔?，其發(fā)展從AI角度極大助推了元宇宙的智能化。它底層邏輯也是大數(shù)據(jù)，計(jì)算是最大能力，基于大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練，進(jìn)行參數(shù)和規(guī)則調(diào)優(yōu)。進(jìn)化優(yōu)秀，有望替代搜索引擎，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)有望成為一個(gè)人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代。

伴隨微軟ChatGPT、谷歌Bard、百度“文心一言”京東、科大訊飛、騰訊、華為等AI大模型之爭愈演愈烈，生成式AI在全球范圍內(nèi)掀起軒然大波。同時(shí)，多位業(yè)內(nèi)專家指出，依托大型語言模型的訓(xùn)練，機(jī)器對人類意圖的理解有了跨越式的質(zhì)變提升，智能化與算力計(jì)算即將迎來新一輪“進(jìn)化”。

圖2 百度文心一言

出于好奇心和探索欲，對ChatGPT進(jìn)行過一些體驗(yàn)，對于一般的開放性問題其生成的回答文法結(jié)構(gòu)完整，語言非常自然，比過往的聊天機(jī)器人有明顯的進(jìn)步。有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的準(zhǔn)確性和完整性，超過正常交流時(shí)大多數(shù)人的“第一反應(yīng)”，像是經(jīng)過了一番思考并整理后的結(jié)果，條理清晰，頗有啟發(fā)。

但對于專業(yè)性問題，尤其是需要邏輯推理的知識，道德水準(zhǔn)、自我反思、認(rèn)知智能等，并沒有像網(wǎng)上文章說的那么出色，經(jīng)?！皬埞诶畲鳌薄靶味蠈W(xué)”，內(nèi)容上卻不知所云。有助于拓展思維廣度，但思考深度差強(qiáng)人意。

圖3 頡騰文化

AI的爆發(fā)主要受到三方面因素影響：算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算力，創(chuàng)造和專業(yè)性、主動性對話、后臺集成能力依舊是深度研究的方向，產(chǎn)業(yè)方向在歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類工作。 ChatGPT揭示了許多技術(shù)趨勢和商業(yè)洞察，這些趨勢和洞察將對企業(yè)和社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。企業(yè)需要密切關(guān)注并適時(shí)地采取行動，以保持競爭優(yōu)勢和創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。

圖4 隨著網(wǎng)數(shù)字化、云計(jì)算、AI等技術(shù)也在迅速發(fā)展普及，已然滲透到各行各業(yè)，對企業(yè)的影響有目共睹

今天的ChatGPT，大模型和文本生成技術(shù)所呈現(xiàn)的體驗(yàn)感受比過往令人驚艷，其開放的用戶界面更是讓大眾能夠親身體驗(yàn)這種驚艷，專業(yè)性、可設(shè)計(jì)性、集成性則更適合企業(yè)級的業(yè)務(wù)定位。ChatGPT可改善在AWA（自動化辦公助手）能力，但AWA更多是以RPA（機(jī)器人流程自動化）、NLP（自然語言處理）、DPA（數(shù)字流程自動化）和 AIOps（智能運(yùn)維）等產(chǎn)品形態(tài)體現(xiàn)。相信會有更多推進(jìn)中國認(rèn)知智能大模型建設(shè)的企業(yè)，更多自主可控平臺讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓每個(gè)人都有AI助手。

圖5 甲子光年

長期而言，大模型不僅能夠更好地訓(xùn)練機(jī)器人學(xué)習(xí)算法和處理更復(fù)雜和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而且有助于機(jī)器人更好地理解人類語言、行為和環(huán)境，通過與包括智能仿生材料在內(nèi)的其他軟硬件技術(shù)發(fā)展的融合，加速人形機(jī)器人在任務(wù)完成、自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)能力、仿生體驗(yàn)等領(lǐng)域的進(jìn)化。ChatGPT在短期內(nèi)并不會為人形機(jī)器人帶來實(shí)質(zhì)影響。

01  數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施是算力經(jīng)濟(jì)

圖6 阿里研究院

在工業(yè)時(shí)代，代表性的通用技術(shù)是電力、交通網(wǎng)絡(luò)，相對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是通過大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)降低成本。到信息化時(shí)代，代表的技術(shù)是數(shù)字通用系統(tǒng)，由IT技術(shù)支撐起的供應(yīng)鏈協(xié)同，相對于工業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)了服務(wù)和解決方案為價(jià)值載體，尤其是對創(chuàng)造力的加強(qiáng)。

今天，我們看到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化、新興智能化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。通過與計(jì)算激發(fā)更多的創(chuàng)新可能，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術(shù)為代表的技術(shù)，依舊是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)真正的藍(lán)海在于數(shù)字化平臺與生產(chǎn)場景結(jié)合，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能升級，形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。算力，一方面代表我們對信息的處理能力，另一方，面表現(xiàn)我們將能量轉(zhuǎn)化為信息處理能力的手段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能化，算力成為衡量經(jīng)濟(jì)的標(biāo)尺，也成為核心基礎(chǔ)，各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算加深后產(chǎn)生不可限量的商業(yè)價(jià)值，云計(jì)算也會成為普惠科技。

02  數(shù)字化運(yùn)營、數(shù)字化管理、數(shù)字化創(chuàng)新是三駕馬車

如何運(yùn)用好數(shù)字技術(shù)，以高效、差異化的數(shù)字化運(yùn)營、管理、創(chuàng)新手段來為高速發(fā)展的企業(yè)注入新動能，是每個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)的必修課。BCG在2019-2021年對296家企業(yè)調(diào)研，數(shù)字化程度高的企業(yè)中由40%收入增長超過10%，而數(shù)字化程度較率達(dá)10%以上，數(shù)字化程度低的企業(yè)，只有36%企業(yè)投資回報(bào)率達(dá)到這一增長率。

馬車一：傳統(tǒng)的人力為主的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式普遍存在效率低、出錯率高、可復(fù)制性低、過程數(shù)據(jù)難以留存等常見問題。數(shù)字科技則通過自動化、智能化帶來低成本、低出錯率、快速響應(yīng)等優(yōu)勢，進(jìn)而為研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、營銷、服務(wù)、客戶運(yùn)營全環(huán)節(jié)帶來降本增效或是創(chuàng)造更好的用戶體驗(yàn)，從而提升企業(yè)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 

圖7

馬車二：傳統(tǒng)的以人力交互為主的企業(yè)中，企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大往往帶來業(yè)務(wù)復(fù)雜化、決策和響應(yīng)速度放緩，以及流程管控難度加大等問題。通過引入數(shù)字科技并改革管理機(jī)制，不僅可重塑流程、降本增效，還可通過自動化與智能化進(jìn)一步提升用戶及員工的體驗(yàn)。

圖8

馬車三：紅海競爭的存量時(shí)代，用戶需求多元多變，企業(yè)需要通過數(shù)字化手段提高創(chuàng)新能力，進(jìn)而通過新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)、生態(tài)發(fā)展帶來增長點(diǎn)以及競爭優(yōu)勢。

圖9

03  算力的芯，未來的心

萬物互聯(lián)的背景下，承載算力的主體為底層核心芯片，它的處理也會達(dá)到空前的高度。

當(dāng)前，AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。AI芯片根據(jù)其技術(shù)架構(gòu)，可分為GPU、FPGA、ASIC及類腦芯片，同時(shí)CPU可執(zhí)行通用AI計(jì)算，其中類腦芯片還處于探索階段。AI芯片根據(jù)其在網(wǎng)絡(luò)中的位置可以分為云端AI芯片、邊緣及終端AI芯片；根據(jù)其在實(shí)踐中的目標(biāo)，可分為訓(xùn)練（training）芯片和推理（inference）芯片。

如果說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)條件是能“萬物發(fā)聲”，5G便是互聯(lián)的紐帶，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動+智慧的就在于算力。芯片、服務(wù)器、超算系統(tǒng)、計(jì)算速度、通信能力、存儲量、云服務(wù)能力都是其核心競爭力。

隨著AI應(yīng)用市場規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)積累形成海量規(guī)模，為國內(nèi)人工智能芯片發(fā)展提供巨大空間。現(xiàn)階段企業(yè)緊跟人工智能芯片創(chuàng)新機(jī)遇，積極開展定制ASIC芯片研發(fā)，并在部分領(lǐng)域取得一定進(jìn)展，也為人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級夯實(shí)基礎(chǔ)。

圖10

04  云網(wǎng)融合，彈性無處不在的云計(jì)算服務(wù)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，云計(jì)算正逐漸成為經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺。據(jù)Gartner公司測算，2015-2021年，全球政府和企業(yè)的云計(jì)算市場滲透率逐年上升，由4.3%上升至15.3%，云計(jì)算用戶已經(jīng)遍及互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、教育、制造等各個(gè)行業(yè)。在中國，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的主流應(yīng)用行業(yè)，占比約為1/3；在政策驅(qū)動下，中國政務(wù)云近年來實(shí)現(xiàn)高增長，政務(wù)云占比約為29%；交通物流、金融、制造等行業(yè)領(lǐng)域的云計(jì)算應(yīng)用水平正在快速提高，占據(jù)了更重要的市場地位。

全球云計(jì)算服務(wù)商市場集中度較高，21年亞馬遜、微軟、阿里云成為全球IaaS的前三甲，占據(jù)69.54%的市場份額，中國的阿里、華為、騰訊三家合計(jì)占據(jù)17%的全球市場份額。2021年，亞馬遜AWS收入622億美元，同比增長37%；微軟智能云收入600億美元，增長24%；阿里云收入724億元（111億美元），同比增長30%。

單個(gè)芯片或單臺服務(wù)器算力在計(jì)算速度、性能、成本等方面出現(xiàn)瓶頸時(shí)，超大型計(jì)算需求需要超級計(jì)算，，相應(yīng)的集群計(jì)算、并行計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算等應(yīng)用而生。

云計(jì)算可以說是一種用戶習(xí)慣和需求、技術(shù)演進(jìn)帶來的自然演進(jìn)的過程，那種按照使用付費(fèi)模式，便捷按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，以及可配置的計(jì)算資源共享池，資源的快速提供、極少的管理工作和成本，讓我們利用技術(shù)在地理上分散各處資源、完成超大規(guī)模、復(fù)雜計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。

云計(jì)算廠商的大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心正在向著新型多層次數(shù)據(jù)中心演進(jìn)，更多基于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算數(shù)據(jù)中心連接在一起，并實(shí)現(xiàn)智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的高度一體化融合，基礎(chǔ)云計(jì)算服務(wù)將向新一代算力服務(wù)演進(jìn)。

作為云服務(wù)的升級，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等算力服務(wù)不斷成熟，并呈開放、普惠、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)。新一代智能算力服務(wù)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力，成為加速行業(yè)數(shù)字化及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要引擎。

混合云也將是大型企業(yè)云服務(wù)的常見模式，很多大型企業(yè)采用多個(gè)云服務(wù)供應(yīng)商，包括公共云與私有云，以滿足不同的需求。公有云與私有云的組合被稱為混合云，混合云的優(yōu)勢是能夠適應(yīng)不同的平臺需求，它既能提供私有云的安全性，也可以提供公有云的開放性，決定了混合云是大型企業(yè)云服務(wù)的常見模式，中小企業(yè)則更多采用公有云模式。新興云計(jì)算服務(wù)企業(yè)以算力服務(wù)創(chuàng)新為用戶提供差異化服務(wù)，加快AI、行業(yè)云等新一代算力服務(wù)創(chuàng)新，為用戶提供特色和專業(yè)化服務(wù)特色。

05 大數(shù)據(jù)平臺放大存算價(jià)值

圖11

大數(shù)據(jù)之所以智慧，是因?yàn)橹悄芘c計(jì)算機(jī)中有幾個(gè)步驟，采集、抓取、推送、傳輸、存儲、分析、處理、檢索和挖掘，算法幫助我們找到了路徑、目標(biāo)和方法。大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，重復(fù)訓(xùn)練，讓AI智能成熟。算力+數(shù)據(jù)是一種促進(jìn)，算力借助于大數(shù)據(jù)高效分析、價(jià)值挖掘、更近距離的讓數(shù)據(jù)處理效率不斷提升，基于分布式產(chǎn)生和數(shù)據(jù)爆發(fā)的原動力，斷點(diǎn)和邊緣承擔(dān)的作用非常關(guān)鍵，實(shí)時(shí)交付、實(shí)時(shí)決策、個(gè)性化服務(wù)、智能分析等，對于加快業(yè)務(wù)響應(yīng)、改進(jìn)用戶體驗(yàn)、提升運(yùn)營效率必不可少。

為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)、高效采集、減少交互，大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用就近采集、分布存儲原則，整體向上匯聚方式，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可直接對接到應(yīng)用系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)。數(shù)據(jù)的主控 節(jié)點(diǎn)、分布節(jié)點(diǎn)、邊緣節(jié)點(diǎn)都會行程標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值沉淀和挖掘。

圖12 艾瑞咨詢研究院

傳統(tǒng)架構(gòu)下的湖倉分體引發(fā)數(shù)據(jù)孤島，造成實(shí)施、運(yùn)維和成本問題。湖倉一體架構(gòu)在數(shù)據(jù)和查詢層面形成一體化架構(gòu)，突破實(shí)時(shí)性和并發(fā)度、集群規(guī)模受限、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法整合、建模路徑冗長、數(shù)據(jù)一致性弱等瓶頸。同時(shí)，平臺融合AI 自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，增強(qiáng)用數(shù)人員的分析和決策能力。

架構(gòu)選擇在從離線、在線及實(shí)時(shí)場景出發(fā)，按需選擇和組合分析架構(gòu)，在落地實(shí)施時(shí)，用戶的分析場景又趨于融合，既有 HTAP數(shù)倉方案的融合框架縮影，也有融合 AP 和 TP 場景的海量大數(shù)據(jù)分析平臺，用戶皆可按需選?。粋鹘y(tǒng) Hadoop 架構(gòu)和以 MPP 為主的數(shù)倉架構(gòu)都無法真正適應(yīng)云平臺。Hadoop將存儲和計(jì)算部署在同一物理集群以拉近與數(shù)據(jù)的距離，僅在同一集群下實(shí)現(xiàn)了存算分離，而 MPP 數(shù)據(jù)庫本身存算耦合。打破傳統(tǒng)架構(gòu)下的技術(shù)異構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)能力提升業(yè)務(wù)價(jià)值是其技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

圖13

06  AI服務(wù)：智能社會的核心引擎

圖14 算力時(shí)代

AI產(chǎn)業(yè)布局在生活方方面面，如智能醫(yī)療、智能金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智能零售等，算力最為AI技術(shù)發(fā)展的保障，反過來促進(jìn)算力的技術(shù)革新。AI模型和算法對分布式、分散式的需求，以及超大規(guī)模的復(fù)雜模型處理海量數(shù)據(jù)，都需要高性能計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算做支撐。

OpenAI數(shù)據(jù)顯示，AI算力以每年10倍速度增長么，意味著2021年以來，大規(guī)模AI訓(xùn)練計(jì)算量呈指數(shù)級增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于芯片的摩爾定律。國際數(shù)據(jù)也公布，計(jì)算作為AI的關(guān)鍵，算力突破推動算法創(chuàng)新，也會促進(jìn)第三次深度學(xué)習(xí)發(fā)展浪潮。

隨著AI邊緣應(yīng)用發(fā)展，工業(yè)、安防、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體、自動駕駛、移動互聯(lián)等成熟落地，AI應(yīng)用會從云端走向邊緣，與此同時(shí)，量子計(jì)算也會是增強(qiáng)新能量的思路，，融合公共算力服務(wù)、產(chǎn)業(yè)聚集以及生態(tài)建設(shè)，各個(gè)企業(yè)計(jì)算中心也會成為智能時(shí)代關(guān)鍵設(shè)施。算力發(fā)展為大數(shù)據(jù)提供了很強(qiáng)大的技術(shù)保障。

總結(jié)：

就全球范圍而言，9大行業(yè)中，科技、金融、電信是全球數(shù)字化最高的三大領(lǐng)域，它的經(jīng)驗(yàn)是：大力投資技術(shù)、數(shù)據(jù)和人才，將AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，采用平臺經(jīng)營模式，以及技術(shù)+人+能力結(jié)合體，這些經(jīng)驗(yàn)非常值得借鑒。

研發(fā)要面向世界科技前沿，各行業(yè)的企業(yè)級應(yīng)用，自主創(chuàng)新并不是一條容易的路，IT產(chǎn)業(yè)界從業(yè)者們，應(yīng)加快建設(shè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，與實(shí)體深度融合，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

CSDI:

算力+智能

數(shù)字時(shí)代的進(jìn)化升級

當(dāng)前，我們已經(jīng)在智慧時(shí)代拐點(diǎn)，由巨大支撐的AI技術(shù)愈發(fā)成熟，無人機(jī)場、智能農(nóng)機(jī)、智慧工業(yè)，生產(chǎn)效率的提升，都是算力帶來變革改變未來人類生產(chǎn)和生活方式。它也是數(shù)字化、智能化時(shí)代的基礎(chǔ)能源。

百林哲攜手國內(nèi)外一線技術(shù)嘉賓，微軟、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊、螞蟻金服、華為、字節(jié)跳動、58、攜程、京東、美團(tuán)、亞馬遜等知名企業(yè)共同打造。

本次峰會，涵蓋14+分會場，8+行業(yè)領(lǐng)袖、80+業(yè)界一線技術(shù)嘉賓，從IT發(fā)展當(dāng)下多維度，呈現(xiàn)前沿的技術(shù)發(fā)展實(shí)踐和洞見。

數(shù)字技術(shù)由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、由虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)蔓延，以云為基礎(chǔ)、網(wǎng)為核心的云網(wǎng)融合數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，成為AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、元宇宙等新技術(shù)應(yīng)用的承載體，未來的算力會像水電一樣變成隨取隨用的社會公共資源。

參考文獻(xiàn)：《算力時(shí)代》《數(shù)字上的中國》《彈性計(jì)算》《云網(wǎng)融合》

千帆競渡，百舸爭流，數(shù)字科技的不斷創(chuàng)新與提升，荊棘與鮮花同在。