SafeCoder是什么？一款由Hugging Face推出的企業(yè)代碼助手

SafeCoder是一款由Hugging Face推出的面向企業(yè)的代碼助手，旨在革新軟件開發(fā)流程，提高效率，同時(shí)注重安全性和隱私保護(hù)。

SafeCoder的獨(dú)特之處

SafeCoder在市場上的獨(dú)特之處在于其全面的安全導(dǎo)向。在整個(gè)模型訓(xùn)練和代碼推理的過程中，SafeCoder的代碼始終保持在虛擬私有云（VPC）內(nèi)。這個(gè)設(shè)計(jì)決策旨在確保企業(yè)的代碼和數(shù)據(jù)始終受到嚴(yán)格的安全控制，尤其是對于處理敏感信息的企業(yè)應(yīng)用而言。此外，SafeCoder還提供了以客戶為中心的設(shè)計(jì)，支持內(nèi)部部署，使客戶可以擁有自己的代碼大型語言模型，就像使用個(gè)性化的GitHub Copilot一樣，從而提高了自主性和定制性。

import datetime

def parse_expenses(expenses_string):
    """parse the list of expenses and return the list of triples (date, value, currency)"""
    expenses = []
    for line in expenses_string.splitlines():
        if not line:
            continue
        date, value, currency = line.split()
        expenses.append((datetime.datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d").date(), float(value), currency))
    return expenses

SafeCoder的合作伙伴和優(yōu)勢

SafeCoder不僅是Hugging Face的產(chǎn)品，還與VMware進(jìn)行合作，將其提供給VMware Cloud平臺上的用戶。VMware作為合作伙伴，自己也在內(nèi)部使用SafeCoder，并分享了快速部署方案，以確保企業(yè)能夠快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值交付。這種合作意味著SafeCoder可以在企業(yè)級基礎(chǔ)設(shè)施上得到廣泛應(yīng)用，同時(shí)也加強(qiáng)了其可靠性和效率。

SafeCoder的技術(shù)基礎(chǔ)和性能

SafeCoder是基于強(qiáng)大的開源語言模型StarCoder開發(fā)的，專門為企業(yè)自托管使用進(jìn)行了優(yōu)化。它具備高效的代碼推理能力、適應(yīng)性以及嚴(yán)格符合倫理的數(shù)據(jù)源。StarCoder本身掌握了超過35B條Python代碼段，并在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，優(yōu)于其他類似模型，包括PaLM、LaMDA和LLaMA等，甚至超越了GitHub Copilot背后的封閉模型OpenAI。SafeCoder擁有15.5B個(gè)參數(shù)、1T+標(biāo)記和8192個(gè)標(biāo)記的上下文，從GitHub等多種來源提取信息，為SafeCoder提供了強(qiáng)大的支持。

SafeCoder的個(gè)性化特性

SafeCoder支持個(gè)性化調(diào)整，適用于80多種編程語言。這意味著它可以根據(jù)用戶的需求提供定制的代碼建議。同時(shí)，SafeCoder保證數(shù)據(jù)安全性，使客戶能夠獲得個(gè)性化的代碼生成模型，提高了自主權(quán)、供應(yīng)商獨(dú)立性以及對AI能力的控制。

SafeCoder的硬件支持

SafeCoder具備廣泛的硬件支持，包括NVIDIA、AMD、AWS和Intel的GPU和CPU。這使客戶能夠根據(jù)其需求選擇合適的硬件配置，以確保高效的性能。

綜上所述，SafeCoder是一款強(qiáng)大的代碼助手，通過安全、可控的方式提高了企業(yè)軟件開發(fā)的效率，同時(shí)為客戶提供了個(gè)性化的代碼生成模型，以滿足不同需求。欲了解更多信息，請?jiān)L問項(xiàng)目介紹網(wǎng)址：https://huggingface.co/blog/safecoder。