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31.AI人工智能 概述

...描述或解釋。 **應用** 計算機視覺在以下領域中應用 - - 機器人領域 - 本地化 - 自動確定機器人位置 - 導航 - 避免障礙 - 裝配(插入孔，焊接，噴漆) - 操作(例如 PUMA 機器人操作器) - 人機器人交互(HRI):智能機器人與人交互和服務 - ...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-tqye3cdh.html

32.Keras 深度學習概述

**深度學習**是機器學習的一個不斷發(fā)展的子領域。深度學習設計逐層分析輸入，其中每一層逐步提取有關輸入的更高級別的信息。 讓我們以分析圖像的簡單場景為例。首先假設，你輸入的圖像被分成一個矩形像素網(wǎng)格?，F(xiàn)在： ...

http://hgci.cn/keras_zw/keras_zw-4kz23kcl.html

33.Flutter實戰(zhàn) 初識Flutter

...編譯與動態(tài)解釋。靜態(tài)編譯的程序在執(zhí)行前全部被翻譯為機器碼，通常將這種類型稱為**AOT** （Ahead of time）即 “提前編譯”；而解釋執(zhí)行的則是一句一句邊翻譯邊運行，通常將這種類型稱為**JIT**（Just-in-time）即“即時編譯”。A...

http://hgci.cn/flutter_in_action/flutter_in_action-tnh93ez2.html

34.Go 語言 計算機結構

...機和 BF 語言 圖靈機是由圖靈提出的一種抽象計算模型。機器有一條無限長的紙帶，紙帶分成了一個一個的小方格，每個方格有不同的顏色，這類似于計算機中的內(nèi)存。同時機器有一個探頭在紙帶上移來移去，類似于通過內(nèi)存地...

http://hgci.cn/wfydb/wfydb-1hdz3pvx.html

35.AI人工智能 在Python中構建分類器

...被稱為 Gaussian，Multinomial 和 Bernoulli。 要構建樸素貝葉斯機器學習分類器模型，需要以下“減號” **數(shù)據(jù)集** 我們將使用名為 Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Database數(shù)據(jù)集_blank。 數(shù)據(jù)集包括有關乳腺癌腫瘤的各種信息，以及惡性或良...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-l7dn3cb9.html

36.AI人工智能 隨機森林分類器

集成方法是將機器學習模型組合成更強大的機器學習模型的方法。 隨機森林是決策樹的集合，就是其中之一。 它比單一決策樹好，因為在保留預測能力的同時，通過平均結果可以減少過度擬合。 在這里，我們將在 scikit 學習癌...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dkin3cbc.html

37.易語言真的那么不入流嗎?

...更多的第三方庫（必須一些自然語言處理、計算機視覺和機器學習任務）。 以上這些語言如果不是在第一時間出現(xiàn)解決了行業(yè)急需解決的問題，可能以后再也沒有機會“入流”。 再回來看“易語言”，中文關鍵字解決的是沒有...

http://hgci.cn/eyuyantutorials/k1lv1pm3.html

38.AI人工智能 構建語音識別器

...際溝通的最基本手段。 語音處理的基本目標是提供人與機器之間的交互。 語音處理系統(tǒng)主要有三項任務 - - 首先，語音識別允許機器捕捉我們所說的單詞，短語和句子 - 其次，自然語言處理使機器能夠理解我們所說的話 - 第三...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-lpvu3cco.html

39.Mojo 面向下一代編譯器技術的編程語言

...前設計的，無法完全支持現(xiàn)代芯片架構?，F(xiàn)在，用于專用機器學習加速器的標準技術是MLIR。MLIR是一個相對較新的開源編譯器基礎設施，起初由Google發(fā)起（其領導團隊已加入Modular），在機器學習加速器社區(qū)得到廣泛采用。MLIR的...

http://hgci.cn/mojochinese/mojo-programming-language-for-next-generation-compiler-technology.html

40.TensorFlow在Windows環(huán)境下的搭建

...（3）將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起：過去如果要將科研中的機器學習想法用到產(chǎn)品中，需要大量的代碼重寫工作。那樣的日子一去不復返了?。?）自動求微分：基于梯度的機器學習算法會受益于Tensorflow自動求微分的能力。（5）多...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-3klb2chv.html

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31.AI人工智能 概述

...描述或解釋。 **應用** 計算機視覺在以下領域中應用 - - 機器人領域 - 本地化 - 自動確定機器人位置 - 導航 - 避免障礙 - 裝配(插入孔，焊接，噴漆) - 操作(例如 PUMA 機器人操作器) - 人機器人交互(HRI):智能機器人與人交互和服務 - ...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-tqye3cdh.html

32.Keras 深度學習概述

**深度學習**是機器學習的一個不斷發(fā)展的子領域。深度學習設計逐層分析輸入，其中每一層逐步提取有關輸入的更高級別的信息。 讓我們以分析圖像的簡單場景為例。首先假設，你輸入的圖像被分成一個矩形像素網(wǎng)格?，F(xiàn)在： ...

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33.Flutter實戰(zhàn) 初識Flutter

...編譯與動態(tài)解釋。靜態(tài)編譯的程序在執(zhí)行前全部被翻譯為機器碼，通常將這種類型稱為**AOT** （Ahead of time）即 “提前編譯”；而解釋執(zhí)行的則是一句一句邊翻譯邊運行，通常將這種類型稱為**JIT**（Just-in-time）即“即時編譯”。A...

http://hgci.cn/flutter_in_action/flutter_in_action-tnh93ez2.html

34.Go 語言 計算機結構

...機和 BF 語言 圖靈機是由圖靈提出的一種抽象計算模型。機器有一條無限長的紙帶，紙帶分成了一個一個的小方格，每個方格有不同的顏色，這類似于計算機中的內(nèi)存。同時機器有一個探頭在紙帶上移來移去，類似于通過內(nèi)存地...

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35.AI人工智能 在Python中構建分類器

...被稱為 Gaussian，Multinomial 和 Bernoulli。 要構建樸素貝葉斯機器學習分類器模型，需要以下“減號” **數(shù)據(jù)集** 我們將使用名為 Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Database數(shù)據(jù)集_blank。 數(shù)據(jù)集包括有關乳腺癌腫瘤的各種信息，以及惡性或良...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-l7dn3cb9.html

36.AI人工智能 隨機森林分類器

集成方法是將機器學習模型組合成更強大的機器學習模型的方法。 隨機森林是決策樹的集合，就是其中之一。 它比單一決策樹好，因為在保留預測能力的同時，通過平均結果可以減少過度擬合。 在這里，我們將在 scikit 學習癌...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dkin3cbc.html

37.易語言真的那么不入流嗎?

...更多的第三方庫（必須一些自然語言處理、計算機視覺和機器學習任務）。 以上這些語言如果不是在第一時間出現(xiàn)解決了行業(yè)急需解決的問題，可能以后再也沒有機會“入流”。 再回來看“易語言”，中文關鍵字解決的是沒有...

http://hgci.cn/eyuyantutorials/k1lv1pm3.html

38.AI人工智能 構建語音識別器

...際溝通的最基本手段。 語音處理的基本目標是提供人與機器之間的交互。 語音處理系統(tǒng)主要有三項任務 - - 首先，語音識別允許機器捕捉我們所說的單詞，短語和句子 - 其次，自然語言處理使機器能夠理解我們所說的話 - 第三...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-lpvu3cco.html

39.Mojo 面向下一代編譯器技術的編程語言

...前設計的，無法完全支持現(xiàn)代芯片架構。現(xiàn)在，用于專用機器學習加速器的標準技術是MLIR。MLIR是一個相對較新的開源編譯器基礎設施，起初由Google發(fā)起（其領導團隊已加入Modular），在機器學習加速器社區(qū)得到廣泛采用。MLIR的...

http://hgci.cn/mojochinese/mojo-programming-language-for-next-generation-compiler-technology.html

40.TensorFlow在Windows環(huán)境下的搭建

...（3）將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起：過去如果要將科研中的機器學習想法用到產(chǎn)品中，需要大量的代碼重寫工作。那樣的日子一去不復返了?。?）自動求微分：基于梯度的機器學習算法會受益于Tensorflow自動求微分的能力。（5）多...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-3klb2chv.html

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