「堆 heap」是一種滿足特定條件的完全二叉樹，主要可分為圖 8-1 所示的兩種類型。 「大頂堆 max heap」：任意節(jié)點的值 ≥ 其子節(jié)點的值。 「小頂堆 min heap」：任意節(jié)點的值 ≤ 其子節(jié)點的值。 圖 8-1 小頂堆與大頂堆 堆作為完...
http://hgci.cn/hellocpp/hellocpp-aibg3tit.html「快速排序 quick sort」是一種基于分治策略的排序算法，運行高效，應(yīng)用廣泛?？焖倥判虻暮诵牟僮魇恰吧诒鴦澐帧?，其目標(biāo)是：選擇數(shù)組中的某個元素作為“基準(zhǔn)數(shù)”，將所有小于基準(zhǔn)數(shù)的元素移到其左側(cè)，而大于基準(zhǔn)數(shù)的元...
http://hgci.cn/hellocpp/hellocpp-lzf13tkf.html圖 7-19 在二叉搜索樹中刪除節(jié)點（度為 0 ）如圖 7-16 所示，「二叉搜索樹 binary search tree」?jié)M足以下條件。對于根節(jié)點，左子樹中所有節(jié)點的值 < 根節(jié)點的值 < 右子樹中所有節(jié)點的值。任意節(jié)點的左、右子樹也是二叉搜索樹...
http://hgci.cn/hellocpp/hellocpp-sq183tip.html「空間復(fù)雜度 space complexity」用于衡量算法占用內(nèi)存空間隨著數(shù)據(jù)量變大時的增長趨勢。這個概念與時間復(fù)雜度非常類似，只需將“運行時間”替換為“占用內(nèi)存空間”。 算法相關(guān)空間 算法在運行過程中使用的內(nèi)存空間主要包...
http://hgci.cn/hellocpp/hellocpp-523a3thy.html在隊列中，我們僅能在頭部刪除或在尾部添加元素。如圖 5-7 所示，「雙向隊列 deque」提供了更高的靈活性，允許在頭部和尾部執(zhí)行元素的添加或刪除操作。圖 5-7 雙向隊列的操作雙向隊列常用操作雙向隊列的常用操作如表 5-3 ...
http://hgci.cn/hellocpp/hellocpp-kec43tie.html...裝17.1.5. 運行回歸測試 PostgreSQL可以使用來自微軟的Visual C++編譯器套件構(gòu)建。這些編譯器可以來自于Visual Studio、Visual Studio Express或者M(jìn)icrosoft Windows SDK的某些版本。如果你還沒有準(zhǔn)備好一個Visual Studio環(huán)境設(shè)置，最簡單的方式是使...
http://hgci.cn/postgresql13_1/postgresql13_1-pbaf3jdw.html在面試C++方面的工作時，經(jīng)常會遇到各種面試題，這對應(yīng)聘人員的知識掌握能力要求較高。本文將為大家?guī)淼木褪?9道必須掌握的C++面試題，不要錯過哦！想要快速輕松掌握C++知識，請點擊C++微課邊學(xué)習(xí)邊實踐問1：請用簡單的...
http://hgci.cn/cpp/cpp-a9no2ppi.html...tr); // 字符串 Hello 算法 的哈希值為 15466937326284535026 // 在 C++ 中，內(nèi)置 std:hash() 僅提供基本數(shù)據(jù)類型的哈希值計算 // 數(shù)組、對象的哈希值計算需要自行實現(xiàn)在許多編程語言中，只有不可變對象才可作為哈希表的 key 。假如我們將...
http://hgci.cn/hellocpp/hellocpp-f1xg3tij.html提供基本語法和方法的 C++ 快速參考備忘單。 開始 Hello.cpp #include <iostream> int main() { std::cout << "Hello QuickRef\n"; return 0; } 編譯和運行 $ g++ hello.cpp -o hello $ ./hello Hello QuickRef 變量 int number = 5; // Integer float f = 0.95; // F...
http://hgci.cn/cpp/cpp-az4l3kdi.html...態(tài)轉(zhuǎn)移 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int c = 1; c <= cap; c++) { if (wgt[i - 1] > c) { // 若超過背包容量，則不選物品 i dp[i][c] = dp[i - 1][c]; } else { // 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值 dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])...
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