譯者：https : //pytorch.org/docs/stable/torch.html 此外，它提供了許多實用程序，可有效地序列化張量和任意類型，以及其他有用的實用程序。 它具有CUDA對應(yīng)項，使您能夠具有計算能力> = 3.0的NVIDIA GPU上運(yùn)行張量計算。 張量torch.is_ten...
http://hgci.cn/pytorch/pytorch-z7mj3buo.html以下是數(shù)據(jù)聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據(jù)聚類算法之一。 我們需要假設(shè)簇的數(shù)量已經(jīng)是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...
http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html> 原文：?[https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html](https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html) > 譯者：[bat67](https://github.com/bat67) > 校驗者：[FontTian](https://github.com/fonttian)，[yearing017](https://github.com/yearing1...
http://hgci.cn/pytorch/pytorch-w18e3be1.htmlPython 作為一門計算機(jī)語言來說，Python會有下面的特點(diǎn)。 語言學(xué)習(xí)起來容易 解決生活中的實際問題 支持多學(xué)科 我們可以和其他不是腳本語言的語言進(jìn)行一個簡單的對比，如C，你需要去編譯去運(yùn)行，有時候還需要解決跨平臺問...
http://hgci.cn/designiot/6zj7nozt.htmlsklearn.datasets模塊嵌入了“ 入門“部分介紹的一些小型玩具數(shù)據(jù)集。 該模塊還具有幫助用戶獲取大型數(shù)據(jù)集的功能，這些數(shù)據(jù)集通常由機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)用來模擬“現(xiàn)實世界”的數(shù)據(jù)來進(jìn)行算法測試。 為了控制數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性（通常...
http://hgci.cn/gkiwe/gkiwe-l8493rd8.html> 原文：[PyTorch (實驗）BERT 上的動態(tài)量化_blank](https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dynamic_quantization_bert_tutorial.html) **作者**：[黃建宇](https://github.com/jianyuh) **被**審核： [Raghuraman Krishnamoorthi](https://github.com/raghuramank100) **由**編輯：[...
http://hgci.cn/pytorch/pytorch-wcjv3bz7.html由于各種原因，現(xiàn)實世界的許多數(shù)據(jù)集包含缺失值，通常將其編碼為空白，NaN或其他占位符。但是，此類數(shù)據(jù)集與scikit-learn估計器不兼容，后者假定數(shù)組中的所有值都是具有含義的數(shù)字。使用不完整數(shù)據(jù)集的基本策略是舍棄包...
http://hgci.cn/gkiwe/gkiwe-ruic3rd2.html目標(biāo)我們有多種方式從現(xiàn)實世界中獲取數(shù)字圖像：數(shù)碼相機(jī)，掃描儀，計算機(jī)斷層掃描和磁共振成像等等。在任何情況下，我們（人類）看到的都是圖像。然而，當(dāng)將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字設(shè)備時，我們記錄的是圖像中每個點(diǎn)的數(shù)值。例...
http://hgci.cn/opencv/opencv-bedc2caa.html注意：接受Tensor參數(shù)的函數(shù)也可以接受被 tf.convert_to_tensor 接受的任何內(nèi)容。腳本語言運(yùn)算符TensorFlow 提供允許您將 python/numpy 函數(shù)包裝為 TensorFlow 運(yùn)算符。tf.py_func
http://hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-2u1x2c6h.htmltf.as_dtypeas_dtype ( type_value ) 定義在：tensorflow/python/framework/dtypes.py參見指南：構(gòu)建圖>張量類型將給定的 type_value 轉(zhuǎn)換為 DType.ARGS：type_value：可以轉(zhuǎn)換為 tf.DType 對象的值,這可能的英文一個 tf.DType 對象,一個 DataType 枚舉,一個字符...
http://hgci.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-p61j2ckb.html抱歉，暫時沒有相關(guān)的微課
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