App下載

更多
視頻課

詞條

大約有 60 項符合查詢結果 ,庫內數據總量為 78,409 項。(搜索耗時:0.0045秒)

1.AI人工智能 機器學習VS深度學習

...心主題是從生物神經網絡的類比中借鑒的。 神經網絡是機器學習的一種模型。 在二十世紀八十年代中期和九十年代初期,神經網絡中有很多重要的架構改進。 在本章中,您將學習更多關于深度學習的知識,這是AI的一種方法。 ...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-u8ti3cdk.html

2.AI人工智能 機器學習的類型(ML)

...過學習或經驗獲得知識或技能。 基于此,我們可以定義機器學習(ML)如下 - > 它被定義為計算機科學領域,更具體地說是人工智能的應用,它提供計算機系統(tǒng)學習數據和改進經驗而不被明確編程的能力。 基本上,機器學習的主...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fir53cb1.html

3.TensorFlow 機器學習和深度學習概念入門

...對于很多初入學習人工智能的學習者來說,對人工智能、機器學習、深度學習的概念和區(qū)別還不是很了解,那么接下來就給大家從概念和特點上進行闡述。先看下三者的關系。 人工智能包括了機器學習機器學習包括了深度...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-jtdx24hg.html

4.TensorFlow 機器學習學習方式

...數據類型的不同,對相應問題的建模也有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域,人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域,有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法,這樣可以讓人們在...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-tqju24n1.html

5.TensorFlow 機器學習相關英文術語

機器學習相關術語(按首字母排序)縮寫英語漢語AActivation Function激活函數Adversarial Networks對抗網絡Affine Layer仿射層agent代理/智能體algorithm算法alpha-beta pruningα-β剪枝anomaly detection異常檢測approximation近似AGIArtificial General Intelligence...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-98bg260n.html

6.Keras 介紹

**深度學習**是機器學習的主要子領域之一。 **機器學習**是對算法設計的研究,其靈感來自于人腦模型。深度學習機器人、人工智能(AI)、音頻和視頻識別和圖像識別等數據科學領域變得越來越流行。 **人工神經網絡**是深度學...

http://hgci.cn/keras_zw/keras_zw-5mhf3kc3.html

7.兩位數據科學家跟你聊聊AI那點事兒(附學習資料)

...前就職于TalkingData從事數據科學工作。主要關注的方向為機器學習、計算機視覺及貝葉斯優(yōu)化。話題1:如何看待大數據和人工智能?統(tǒng)計學或人工智能是比較大的概念,而機器學習只是其中的交叉部分,它屬于學習(Learning)的...

http://hgci.cn/dawgh/dawgh-o19j2o25.html

8.AI人工智能 最常見的機器學習算法

在本節(jié)中,我們將學習最常見的機器學習算法。 算法如下所述 - **線性回歸** 它是統(tǒng)計和機器學習中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個線性模型,假設輸入變量 `x` 和單個輸出變量 `y` 之間的線性關系。 ...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fui93cb2.html

9.AI人工智能 概述

AI人工智能 - 概述自計算機、機器發(fā)明以來,它們執(zhí)行各種任務的能力呈指數增長 。 人類已經開發(fā)出計算機系統(tǒng)在各種工作領域的功能,隨著時...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.html

10.AI人工智能 預處理數據

在上一節(jié)中,我們已經學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。 這些算法需要格式化數據才能開始訓練過程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準備或格式化數據,以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點介紹機器學習算法的數據準...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pfi13cb4.html

文章

1.AI編程入門秘籍:0基礎也能變身人工智能大師!

本文為AI編程初學者提供全面指南,涵蓋AI編程概述、基礎概念、常用語言和工具、學習路徑、實踐項目及常見問題解答。從Python語言到深度學習框架,從基礎項目到實戰(zhàn)應用,助力零基礎學習者逐步成長為AI領域專家。w3cschool為你提供豐富的學習資源和實踐建議,開啟人工智能編程之旅。

http://hgci.cn/article/91512004.html

2.學C++還是學Java?做軟件研發(fā)需掌握哪些知識和技能?

每年秋招,不少人對軟件研發(fā)領域充滿興趣。那么,在求職軟件研發(fā)崗位時我們需要掌握哪些關鍵的知識和技能,軟件研發(fā)行業(yè)的當前狀況和未來趨勢如何呢?

http://hgci.cn/article/91505054.html

3.為什么要學Python?選擇Python的八大理由。編程小白請入,寫在學習前的建議。

為什么要學Python?編程小白請入,寫在學習前的建議。

http://hgci.cn/article/36451555.html

4.Python 還是 Java?編程小白的第一課應該選誰?

對于想要踏入編程世界的初學者來說,選擇第一門編程語言就像選擇進入一座陌生城市的入口,不同的選擇會帶來不同的體驗和發(fā)展路徑。Python 和 Java 作為當今最流行的兩大編程語言,常常成為初學者糾結的對象。本文將從多個角度對比分析 Python 和 Java 的優(yōu)劣,幫助你選擇最適合自己的入門語言。

http://hgci.cn/article/85222592.html

5.程序員測試:軟件質量的守護者

在軟件開發(fā)的世界里,程序員測試如同守護者一般,確保軟件的質量和穩(wěn)定性。他們并非只是簡單的代碼編寫者,更是軟件質量的捍衛(wèi)者,用嚴謹的邏輯和敏銳的洞察力,為用戶打造穩(wěn)定可靠的軟件體驗。

http://hgci.cn/article/12840273.html

6.python往哪個方向發(fā)展最好?無限可能

Python 作為一門簡潔優(yōu)雅、功能強大的編程語言,在過去幾年中獲得了爆炸式增長,并穩(wěn)居編程語言排行榜前列。展望未來,Python 的發(fā)展方向充滿無限可能,將在以下幾個領域持續(xù)發(fā)光發(fā)熱:

http://hgci.cn/article/93535759.html

7.python自由職業(yè)可以做什么?用代碼開啟無限可能

Python,作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言,近年來在各個領域都展現(xiàn)出強大的生命力。而自由職業(yè)的興起,也為掌握Python技能的人才提供了更加靈活和自由的工作方式。那么,Python自由職業(yè)究竟可以做什么呢?本文將帶你一探究竟。

http://hgci.cn/article/92381044.html

8.Python框架全景:從Web開發(fā)到數據科學

Python作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言,擁有著豐富的生態(tài)系統(tǒng)和活躍的社區(qū)。其中,Python框架更是為開發(fā)者提供了強大的工具和便捷的解決方案,極大地提高了開發(fā)效率。本文將帶您一覽Python框架的精彩世界,從Web開發(fā)到數據科學,為您揭開Python框架的神秘面紗。

http://hgci.cn/article/18132037.html

9.后端語言:初學者入門指南

想要成為一名 Web 開發(fā)者,只掌握 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技術是遠遠不夠的,你還需要了解后端語言,它們才是構建網站和應用程序的基石。

http://hgci.cn/article/61291924.html

10.【學習路線】Python數據分析(數據科學) 詳細知識點學習路徑(附學習資源)

學習路線】Python數據分析(數據科學) 詳細知識點學習路徑(附學習資源)

http://hgci.cn/article/37813137.html

11.未來已來!用 Python 擁抱人工智能時代

人工智能(AI)正在以前所未有的速度改變著我們的生活,從智能手機上的語音助手到自動駕駛汽車,AI 的應用無處不在。而 Python,憑借其簡潔易懂的語法和豐富的第三方庫,成為了 AI 開發(fā)的首選語言。

http://hgci.cn/article/53514440.html

12.解鎖軟件開發(fā)的秘密:你需要學習什么?

在信息時代,軟件開發(fā)已成為一個炙手可熱的行業(yè),吸引著無數年輕人投身其中。然而,軟件開發(fā)并非一蹴而就,它需要掌握多方面的知識和技能,才能在競爭激烈的行業(yè)中立足。

http://hgci.cn/article/81722384.html

13.Python 中的框架與庫:有什么區(qū)別?

學習 Python 編程時,你不可避免地會遇到“庫”和“框架”這兩個術語。雖然這兩個術語經常可以互換使用,但它們代表了不同的概念。了解它們之間的區(qū)別對于選擇正確的工具來完成工作以及成為一名高效的 Python 程序員至關重要。

http://hgci.cn/article/67375593.html

14.女生學計算機哪個專業(yè)比較好,開啟專屬優(yōu)勢

計算機領域并非男生的專屬領地,女生同樣可以在這個充滿機遇的行業(yè)中找到自己的閃光點。

http://hgci.cn/article/38787436.html

15.踏入代碼世界:Java 培訓全方位指南

在信息技術高速發(fā)展的今天,編程技能已經成為職場競爭力的重要指標。作為一門應用廣泛、功能強大的編程語言,Java 一直是 IT 行業(yè)的熱門選擇。無論是想要進入軟件開發(fā)領域的新手,還是希望提升技能的職場人士,Java 培訓都能為你打開通往成功的大門。

http://hgci.cn/article/69580934.html

16.Python 就業(yè)指南:哪個方向適合你?

Python 作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言,近年來人氣持續(xù)飆升,成為眾多開發(fā)者和企業(yè)的心頭好。其應用領域之廣,也為 Python 開發(fā)者提供了豐富多樣的職業(yè)選擇。

http://hgci.cn/article/76841115.html

17.計算機專業(yè)大類分流,高考志愿應該怎么填?

隨著科技的發(fā)展,計算機專業(yè)成為熱門選擇,但學生在選擇具體方向時可能會感到迷茫。建議學生拋棄對專業(yè)的錯誤成見,理性分析不同分支,選擇與個人興趣和職業(yè)規(guī)劃匹配的專業(yè)。同時,提醒學生不要迷信所謂的“熱門專業(yè)”,要深入了解課程設置和教學內容。此外,強調了選擇專業(yè)時要考慮學習目標、課程設置、學校培養(yǎng)方案和師資力量,以及個人的未來發(fā)展。

http://hgci.cn/article/61821837.html

18.計算機專業(yè)主要學什么?數字世界的構建者

計算機科學,一個充滿活力和機遇的領域,吸引著無數對科技充滿熱情的人。它不僅僅是學習如何使用電腦,而是深入探索數字世界的奧秘,用代碼構建未來。那么,計算機專業(yè)究竟學些什么呢?

http://hgci.cn/article/34466226.html

19.java和python哪個好:如何選擇你的第一門編程語言?

對于想要踏入編程世界的初學者來說,Java 和 Python 都是非常受歡迎的選擇。它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和劣勢,選擇哪種語言取決于你的學習目標和未來職業(yè)規(guī)劃。

http://hgci.cn/article/97985462.html

20.java有什么用?無處不在的多面手

Java,一門誕生于上世紀九十年代的編程語言,如今依然活躍在技術舞臺的中心,影響著我們生活的方方面面。它究竟有什么魔力,能夠歷經時代變遷,依然保持著如此強大的生命力?

http://hgci.cn/article/71209293.html

21.Python 和 Java:哪門語言更難?

在編程世界里,Python 和 Java 就如同兩座巍峨的高山,吸引著無數的程序員攀登。然而,對于初學者而言,選擇哪座山峰作為起點卻是一個令人困惑的難題。Python 以其簡潔易懂的語法而聞名,如同平緩的山坡,容易攀登;而 Java 則以其強大的功能和廣泛的應用領域而備受推崇,如同險峻的山峰,需要付出更多努力才能登頂。

http://hgci.cn/article/81671382.html

22.Python 開發(fā)工具哪家強?從入門到大神,總有一款適合你!

Python 作為一門簡潔易學、功能強大的編程語言,近年來備受開發(fā)者青睞。學習 Python,除了掌握語言本身,選擇合適的開發(fā)工具也至關重要。一款優(yōu)秀的開發(fā)工具能大幅提升編碼效率,讓編程過程更加輕松愉悅。

http://hgci.cn/article/76972056.html

23.從小白到大神:算法工程師的核心競爭力養(yǎng)成計劃!

我們會發(fā)現(xiàn),本科及研究生所學的知識,比如高等數學、線性代數、傳統(tǒng)機器學習方法及深度學習理論等這些,都只是作為算法學習的基礎,并不能成為算法工程師的核心競爭力。 因為學術研究和工業(yè)界應用最大的區(qū)別在于:業(yè)務和數據。

http://hgci.cn/article/81599627.html

24.告別代碼?程序員的轉型之路

在數字時代,程序員曾被譽為“改變世界的魔術師”,他們用一行行代碼構建虛擬世界,賦予機器智慧。然而,隨著時間的推移,一些程序員開始思考職業(yè)生涯的更多可能性,尋求新的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向。 幸運的是,程序員所具備的技能和經驗,為他們打開了通往各行各業(yè)的大門。他們嚴謹的邏輯思維、強大的問題解決能力以及對技術的深刻理解,成為他們在轉行道路上的寶貴財富。

http://hgci.cn/article/80966739.html

25.學計算機編程什么的要數學很好才行嗎?

學習計算機編程并不要求數學能力必須非常強,但數學確實能夠在編程過程中提供很多便利。 編程本質上是對數學問題進行邏輯性表達的過程。只要邏輯清晰,即使數學基礎不強,也完全可以學習編程。

http://hgci.cn/article/68846519.html

26.Python爬蟲:網絡數據采集利器

在信息爆炸的時代,數據成為了一種寶貴的資源。而互聯(lián)網作為最大的數據海洋,蘊藏著海量的信息。如何高效地從浩瀚的網絡中獲取我們所需的數據?Python爬蟲應運而生,成為了數據采集領域的利器。

http://hgci.cn/article/69780109.html

27.PyTorch 與 Python:深度學習的秘密武器

PyTorch 是當下最流行的深度學習框架之一,而 Python 則是其背后的強大引擎。兩者之間相互依存,共同推動著深度學習領域的快速發(fā)展。本文將通過表格的形式,深入探討 PyTorch 和 Python 之間的緊密聯(lián)系,并闡述其相同點和不同點。

http://hgci.cn/article/26944267.html

28.python能做什么職業(yè)?總有一個適合你

你是否對編程世界充滿好奇,渴望用Python語言點亮自己的職業(yè)道路?你是否因為面對海量信息而感到迷茫,不知從何下手?別擔心,這份精心打造的Python學習路線圖將為你指點迷津,助你從容邁向成功!

http://hgci.cn/article/88882055.html

29.編程語言選Python還是Java?軟件開發(fā)的最優(yōu)解是……

編程語言選擇指南:依據項目需求和性能、易用性、安全性、跨平臺性和社區(qū)支持來決定。

http://hgci.cn/article/95885816.html

30.程序員都應該關注的3種編程語言!告別 C++?

程序員需關注Swift、Finch和Zig三種編程語言,分別作為C++的繼任者、新型結構化數組編程語言和C語言的現(xiàn)代繼承者,以保持技術競爭力。

http://hgci.cn/article/96397118.html

抱歉,暫時沒有相關的視頻課程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時沒有相關的教程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

1.AI人工智能 機器學習VS深度學習

...心主題是從生物神經網絡的類比中借鑒的。 神經網絡是機器學習的一種模型。 在二十世紀八十年代中期和九十年代初期,神經網絡中有很多重要的架構改進。 在本章中,您將學習更多關于深度學習的知識,這是AI的一種方法。 ...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-u8ti3cdk.html

2.AI人工智能 機器學習的類型(ML)

...過學習或經驗獲得知識或技能。 基于此,我們可以定義機器學習(ML)如下 - > 它被定義為計算機科學領域,更具體地說是人工智能的應用,它提供計算機系統(tǒng)學習數據和改進經驗而不被明確編程的能力。 基本上,機器學習的主...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fir53cb1.html

3.TensorFlow 機器學習和深度學習概念入門

...對于很多初入學習人工智能的學習者來說,對人工智能、機器學習、深度學習的概念和區(qū)別還不是很了解,那么接下來就給大家從概念和特點上進行闡述。先看下三者的關系。 人工智能包括了機器學習,機器學習包括了深度...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-jtdx24hg.html

4.TensorFlow 機器學習學習方式

...數據類型的不同,對相應問題的建模也有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域,人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域,有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法,這樣可以讓人們在...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-tqju24n1.html

5.TensorFlow 機器學習相關英文術語

機器學習相關術語(按首字母排序)縮寫英語漢語AActivation Function激活函數Adversarial Networks對抗網絡Affine Layer仿射層agent代理/智能體algorithm算法alpha-beta pruningα-β剪枝anomaly detection異常檢測approximation近似AGIArtificial General Intelligence...

http://hgci.cn/tensorflow/tensorflow-98bg260n.html

6.Keras 介紹

**深度學習**是機器學習的主要子領域之一。 **機器學習**是對算法設計的研究,其靈感來自于人腦模型。深度學習機器人、人工智能(AI)、音頻和視頻識別和圖像識別等數據科學領域變得越來越流行。 **人工神經網絡**是深度學...

http://hgci.cn/keras_zw/keras_zw-5mhf3kc3.html

7.兩位數據科學家跟你聊聊AI那點事兒(附學習資料)

...前就職于TalkingData從事數據科學工作。主要關注的方向為機器學習、計算機視覺及貝葉斯優(yōu)化。話題1:如何看待大數據和人工智能?統(tǒng)計學或人工智能是比較大的概念,而機器學習只是其中的交叉部分,它屬于學習(Learning)的...

http://hgci.cn/dawgh/dawgh-o19j2o25.html

8.AI人工智能 最常見的機器學習算法

在本節(jié)中,我們將學習最常見的機器學習算法。 算法如下所述 - **線性回歸** 它是統(tǒng)計和機器學習中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個線性模型,假設輸入變量 `x` 和單個輸出變量 `y` 之間的線性關系。 ...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fui93cb2.html

9.AI人工智能 概述

AI人工智能 - 概述自計算機、機器發(fā)明以來,它們執(zhí)行各種任務的能力呈指數增長 。 人類已經開發(fā)出計算機系統(tǒng)在各種工作領域的功能,隨著時...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.html

10.AI人工智能 預處理數據

在上一節(jié)中,我們已經學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。 這些算法需要格式化數據才能開始訓練過程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準備或格式化數據,以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點介紹機器學習算法的數據準...

http://hgci.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pfi13cb4.html

抱歉,暫時沒有相關的文章

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

1.AI編程入門秘籍:0基礎也能變身人工智能大師!

本文為AI編程初學者提供全面指南,涵蓋AI編程概述、基礎概念、常用語言和工具、學習路徑、實踐項目及常見問題解答。從Python語言到深度學習框架,從基礎項目到實戰(zhàn)應用,助力零基礎學習者逐步成長為AI領域專家。w3cschool為你提供豐富的學習資源和實踐建議,開啟人工智能編程之旅。

http://hgci.cn/article/91512004.html

2.學C++還是學Java?做軟件研發(fā)需掌握哪些知識和技能?

每年秋招,不少人對軟件研發(fā)領域充滿興趣。那么,在求職軟件研發(fā)崗位時我們需要掌握哪些關鍵的知識和技能,軟件研發(fā)行業(yè)的當前狀況和未來趨勢如何呢?

http://hgci.cn/article/91505054.html

3.為什么要學Python?選擇Python的八大理由。編程小白請入,寫在學習前的建議。

為什么要學Python?編程小白請入,寫在學習前的建議。

http://hgci.cn/article/36451555.html

4.Python 還是 Java?編程小白的第一課應該選誰?

對于想要踏入編程世界的初學者來說,選擇第一門編程語言就像選擇進入一座陌生城市的入口,不同的選擇會帶來不同的體驗和發(fā)展路徑。Python 和 Java 作為當今最流行的兩大編程語言,常常成為初學者糾結的對象。本文將從多個角度對比分析 Python 和 Java 的優(yōu)劣,幫助你選擇最適合自己的入門語言。

http://hgci.cn/article/85222592.html

5.程序員測試:軟件質量的守護者

在軟件開發(fā)的世界里,程序員測試如同守護者一般,確保軟件的質量和穩(wěn)定性。他們并非只是簡單的代碼編寫者,更是軟件質量的捍衛(wèi)者,用嚴謹的邏輯和敏銳的洞察力,為用戶打造穩(wěn)定可靠的軟件體驗。

http://hgci.cn/article/12840273.html

6.python往哪個方向發(fā)展最好?無限可能

Python 作為一門簡潔優(yōu)雅、功能強大的編程語言,在過去幾年中獲得了爆炸式增長,并穩(wěn)居編程語言排行榜前列。展望未來,Python 的發(fā)展方向充滿無限可能,將在以下幾個領域持續(xù)發(fā)光發(fā)熱:

http://hgci.cn/article/93535759.html

7.python自由職業(yè)可以做什么?用代碼開啟無限可能

Python,作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言,近年來在各個領域都展現(xiàn)出強大的生命力。而自由職業(yè)的興起,也為掌握Python技能的人才提供了更加靈活和自由的工作方式。那么,Python自由職業(yè)究竟可以做什么呢?本文將帶你一探究竟。

http://hgci.cn/article/92381044.html

8.Python框架全景:從Web開發(fā)到數據科學

Python作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言,擁有著豐富的生態(tài)系統(tǒng)和活躍的社區(qū)。其中,Python框架更是為開發(fā)者提供了強大的工具和便捷的解決方案,極大地提高了開發(fā)效率。本文將帶您一覽Python框架的精彩世界,從Web開發(fā)到數據科學,為您揭開Python框架的神秘面紗。

http://hgci.cn/article/18132037.html

9.后端語言:初學者入門指南

想要成為一名 Web 開發(fā)者,只掌握 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技術是遠遠不夠的,你還需要了解后端語言,它們才是構建網站和應用程序的基石。

http://hgci.cn/article/61291924.html

10.【學習路線】Python數據分析(數據科學) 詳細知識點學習路徑(附學習資源)

學習路線】Python數據分析(數據科學) 詳細知識點學習路徑(附學習資源)

http://hgci.cn/article/37813137.html

11.未來已來!用 Python 擁抱人工智能時代

人工智能(AI)正在以前所未有的速度改變著我們的生活,從智能手機上的語音助手到自動駕駛汽車,AI 的應用無處不在。而 Python,憑借其簡潔易懂的語法和豐富的第三方庫,成為了 AI 開發(fā)的首選語言。

http://hgci.cn/article/53514440.html

12.解鎖軟件開發(fā)的秘密:你需要學習什么?

在信息時代,軟件開發(fā)已成為一個炙手可熱的行業(yè),吸引著無數年輕人投身其中。然而,軟件開發(fā)并非一蹴而就,它需要掌握多方面的知識和技能,才能在競爭激烈的行業(yè)中立足。

http://hgci.cn/article/81722384.html

13.Python 中的框架與庫:有什么區(qū)別?

學習 Python 編程時,你不可避免地會遇到“庫”和“框架”這兩個術語。雖然這兩個術語經??梢曰Q使用,但它們代表了不同的概念。了解它們之間的區(qū)別對于選擇正確的工具來完成工作以及成為一名高效的 Python 程序員至關重要。

http://hgci.cn/article/67375593.html

14.女生學計算機哪個專業(yè)比較好,開啟專屬優(yōu)勢

計算機領域并非男生的專屬領地,女生同樣可以在這個充滿機遇的行業(yè)中找到自己的閃光點。

http://hgci.cn/article/38787436.html

15.踏入代碼世界:Java 培訓全方位指南

在信息技術高速發(fā)展的今天,編程技能已經成為職場競爭力的重要指標。作為一門應用廣泛、功能強大的編程語言,Java 一直是 IT 行業(yè)的熱門選擇。無論是想要進入軟件開發(fā)領域的新手,還是希望提升技能的職場人士,Java 培訓都能為你打開通往成功的大門。

http://hgci.cn/article/69580934.html

16.Python 就業(yè)指南:哪個方向適合你?

Python 作為一門簡潔優(yōu)雅且功能強大的編程語言,近年來人氣持續(xù)飆升,成為眾多開發(fā)者和企業(yè)的心頭好。其應用領域之廣,也為 Python 開發(fā)者提供了豐富多樣的職業(yè)選擇。

http://hgci.cn/article/76841115.html

17.計算機專業(yè)大類分流,高考志愿應該怎么填?

隨著科技的發(fā)展,計算機專業(yè)成為熱門選擇,但學生在選擇具體方向時可能會感到迷茫。建議學生拋棄對專業(yè)的錯誤成見,理性分析不同分支,選擇與個人興趣和職業(yè)規(guī)劃匹配的專業(yè)。同時,提醒學生不要迷信所謂的“熱門專業(yè)”,要深入了解課程設置和教學內容。此外,強調了選擇專業(yè)時要考慮學習目標、課程設置、學校培養(yǎng)方案和師資力量,以及個人的未來發(fā)展。

http://hgci.cn/article/61821837.html

18.計算機專業(yè)主要學什么?數字世界的構建者

計算機科學,一個充滿活力和機遇的領域,吸引著無數對科技充滿熱情的人。它不僅僅是學習如何使用電腦,而是深入探索數字世界的奧秘,用代碼構建未來。那么,計算機專業(yè)究竟學些什么呢?

http://hgci.cn/article/34466226.html

19.java和python哪個好:如何選擇你的第一門編程語言?

對于想要踏入編程世界的初學者來說,Java 和 Python 都是非常受歡迎的選擇。它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和劣勢,選擇哪種語言取決于你的學習目標和未來職業(yè)規(guī)劃。

http://hgci.cn/article/97985462.html

20.java有什么用?無處不在的多面手

Java,一門誕生于上世紀九十年代的編程語言,如今依然活躍在技術舞臺的中心,影響著我們生活的方方面面。它究竟有什么魔力,能夠歷經時代變遷,依然保持著如此強大的生命力?

http://hgci.cn/article/71209293.html

21.Python 和 Java:哪門語言更難?

在編程世界里,Python 和 Java 就如同兩座巍峨的高山,吸引著無數的程序員攀登。然而,對于初學者而言,選擇哪座山峰作為起點卻是一個令人困惑的難題。Python 以其簡潔易懂的語法而聞名,如同平緩的山坡,容易攀登;而 Java 則以其強大的功能和廣泛的應用領域而備受推崇,如同險峻的山峰,需要付出更多努力才能登頂。

http://hgci.cn/article/81671382.html

22.Python 開發(fā)工具哪家強?從入門到大神,總有一款適合你!

Python 作為一門簡潔易學、功能強大的編程語言,近年來備受開發(fā)者青睞。學習 Python,除了掌握語言本身,選擇合適的開發(fā)工具也至關重要。一款優(yōu)秀的開發(fā)工具能大幅提升編碼效率,讓編程過程更加輕松愉悅。

http://hgci.cn/article/76972056.html

23.從小白到大神:算法工程師的核心競爭力養(yǎng)成計劃!

我們會發(fā)現(xiàn),本科及研究生所學的知識,比如高等數學、線性代數、傳統(tǒng)機器學習方法及深度學習理論等這些,都只是作為算法學習的基礎,并不能成為算法工程師的核心競爭力。 因為學術研究和工業(yè)界應用最大的區(qū)別在于:業(yè)務和數據。

http://hgci.cn/article/81599627.html

24.告別代碼?程序員的轉型之路

在數字時代,程序員曾被譽為“改變世界的魔術師”,他們用一行行代碼構建虛擬世界,賦予機器智慧。然而,隨著時間的推移,一些程序員開始思考職業(yè)生涯的更多可能性,尋求新的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向。 幸運的是,程序員所具備的技能和經驗,為他們打開了通往各行各業(yè)的大門。他們嚴謹的邏輯思維、強大的問題解決能力以及對技術的深刻理解,成為他們在轉行道路上的寶貴財富。

http://hgci.cn/article/80966739.html

25.學計算機編程什么的要數學很好才行嗎?

學習計算機編程并不要求數學能力必須非常強,但數學確實能夠在編程過程中提供很多便利。 編程本質上是對數學問題進行邏輯性表達的過程。只要邏輯清晰,即使數學基礎不強,也完全可以學習編程。

http://hgci.cn/article/68846519.html

26.Python爬蟲:網絡數據采集利器

在信息爆炸的時代,數據成為了一種寶貴的資源。而互聯(lián)網作為最大的數據海洋,蘊藏著海量的信息。如何高效地從浩瀚的網絡中獲取我們所需的數據?Python爬蟲應運而生,成為了數據采集領域的利器。

http://hgci.cn/article/69780109.html

27.PyTorch 與 Python:深度學習的秘密武器

PyTorch 是當下最流行的深度學習框架之一,而 Python 則是其背后的強大引擎。兩者之間相互依存,共同推動著深度學習領域的快速發(fā)展。本文將通過表格的形式,深入探討 PyTorch 和 Python 之間的緊密聯(lián)系,并闡述其相同點和不同點。

http://hgci.cn/article/26944267.html

28.python能做什么職業(yè)?總有一個適合你

你是否對編程世界充滿好奇,渴望用Python語言點亮自己的職業(yè)道路?你是否因為面對海量信息而感到迷茫,不知從何下手?別擔心,這份精心打造的Python學習路線圖將為你指點迷津,助你從容邁向成功!

http://hgci.cn/article/88882055.html

29.編程語言選Python還是Java?軟件開發(fā)的最優(yōu)解是……

編程語言選擇指南:依據項目需求和性能、易用性、安全性、跨平臺性和社區(qū)支持來決定。

http://hgci.cn/article/95885816.html

30.程序員都應該關注的3種編程語言!告別 C++?

程序員需關注Swift、Finch和Zig三種編程語言,分別作為C++的繼任者、新型結構化數組編程語言和C語言的現(xiàn)代繼承者,以保持技術競爭力。

http://hgci.cn/article/96397118.html

熱門課程