Python3抓取并分析天氣數(shù)據(jù)

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導(dǎo)語(yǔ)

利用Python“簡(jiǎn)單地”抓取并分析一下天氣數(shù)據(jù)。

T_T翻了翻公眾號(hào)之前文章。。。

很少有把重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)可視化分析上。。。

所以算是填補(bǔ)一下之前的空白吧~~~

Let's Go!

相關(guān)文件

文件下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1dxoxhdu3sqAcNDUKFub0Xg 

密碼: jc52

開(kāi)發(fā)工具

Python版本：3.6.4

相關(guān)模塊：PIL模塊；requests模塊；pyecharts模塊；以及一些Python自帶的模塊。

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

額外說(shuō)明：

pyecharts模塊安裝時(shí)請(qǐng)依次執(zhí)行以下命令：

pip install echarts-countries-pypkg

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

pip install pyecharts

若安裝過(guò)程中出現(xiàn)：

'utf-8' codec can't decode byte 0xb6

或者類(lèi)似的編碼錯(cuò)誤提示。

可嘗試修改Python安裝文件夾下如下圖所示路徑下的__init__.py文件的第75行代碼：

修改為下圖所示內(nèi)容：

主要思路

利用國(guó)家氣象局和百度天氣查詢(xún)API接口來(lái)獲取當(dāng)前天氣數(shù)據(jù)，主要包括溫度、濕度、氣壓等。

獲取相關(guān)數(shù)據(jù)之后利用pyecharts模塊和PIL模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)源代碼。

結(jié)果展示

使用：

在cmd窗口中運(yùn)行analysis.py文件即可。

要畫(huà)什么圖把對(duì)應(yīng)的函數(shù)調(diào)用注釋去掉就好啦：

結(jié)果：

（打開(kāi)相關(guān)文件中的html文件查看效果更佳，到處點(diǎn)一點(diǎn)有驚喜~~~）

（1）全國(guó)部分城市空氣質(zhì)量

（2）天氣預(yù)報(bào)簡(jiǎn)圖

（3）部分城市氣溫柱狀圖

（4）部分城市氣溫折線(xiàn)圖

（5）部分城市相對(duì)氣壓餅圖

（6）部分城市氣溫分布圖

（7）北京城市濕度

（8）南京天氣信息雷達(dá)圖

有些是為了畫(huà)圖而畫(huà)圖了，所以看起來(lái)邏輯很怪T_T

更多

代碼截止2018-04-08測(cè)試無(wú)誤。

Echarts作為百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù)，功能還是十分強(qiáng)大的，有興趣的朋友可以嘗試去繪制一些其他有趣的圖表。