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適用人群

每個(gè)想邊做邊學(xué)的人每個(gè)想提高 Python 編程技能的人每個(gè)想提高數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人每個(gè)想準(zhǔn)備面試的人

課程概述

該課程專(zhuān)為具有 Python、NumPy 和 Pandas 基礎(chǔ)知識(shí)的人設(shè)計(jì)。它包含130 個(gè) 帶有解決方案的練習(xí)。對(duì)于正在學(xué)習(xí) Python 語(yǔ)言和數(shù)據(jù)科學(xué)并正在尋找新挑戰(zhàn)的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很好的測(cè)試。練習(xí)也是面試前的一個(gè)很好的測(cè)試。本課程涵蓋了許多熱門(mén)話(huà)題。
你將學(xué)到在 Pandas 中解決 130 多個(gè)練習(xí)，處理數(shù)據(jù)科學(xué)中的實(shí)際編程問(wèn)題

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學(xué)前須知

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備注“螞蟻學(xué)Python+學(xué)號(hào)”，拉你進(jìn)裴帥帥老師官方答疑群

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第1章 pandas編程練習(xí)100例

第2章股票數(shù)據(jù)探索

第3章電信客戶(hù)流失數(shù)據(jù)集

第4章兩列隨機(jī)數(shù)

第5章隨機(jī)矩陣

第6章二手汽車(chē)數(shù)據(jù)集

第7章倫敦共享單車(chē)數(shù)據(jù)集

第8章保險(xiǎn)費(fèi)用數(shù)據(jù)集

第9章衣服購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)集

第10章處理JSON文件

第11章兩只股票數(shù)據(jù)集

綜合

評(píng)分

4.8

叫我周泡泡
5分
pandas處理數(shù)據(jù)爽的一批，感謝老師的課程，讓我懂了好多

2023-01-07 17:56:40
LOVEME96
5分
課程跟詳細(xì)，講解很清晰。希望持續(xù)更新

2023-01-11 08:32:60
胖大叔
5分
非常詳細(xì)，對(duì)提高pandas的使用水平很有幫助！

2023-01-02 17:02:30
babyfiyme
5分
練習(xí)題設(shè)定的很合理，幫助復(fù)習(xí)和理解，實(shí)戰(zhàn)效果很好

2023-01-10 20:31:00
q462173711
5分
老師講的非常細(xì)致，幫助自己又練習(xí)了一遍pandas。

2023-01-05 14:25:06
Calvinsily
5分
課程內(nèi)容有深度，但又通俗易懂，可以跟隨老師的講解同步練習(xí)，進(jìn)步很大

2023-01-04 17:38:01
Silence_Jc
5分
老師的課程里，不僅包含了基礎(chǔ)知識(shí)。而且有很多實(shí)操案例。適合學(xué)習(xí)，謝謝老師

2023-01-04 13:35:13
ega520
5分
pandas處理最多了現(xiàn)在好多數(shù)據(jù)都直接用df處理了不用在SQL等里面處理了

2023-01-11 20:24:49
小赤佬
5分
這門(mén)課程主要針對(duì)pandas數(shù)據(jù)分析的練習(xí)實(shí)戰(zhàn)，讓我學(xué)會(huì)處理很多不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集，對(duì)于想做數(shù)據(jù)分析的人非常有幫助，值得推薦

2023-01-10 15:00:56
YmKK
5分
老師的padas課非常實(shí)用，數(shù)據(jù)增刪改查，清洗，合并，拆分等等涵蓋了所有的excel的操作，對(duì)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供了很好的基礎(chǔ)

2023-01-07 18:04:46