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基礎(chǔ)入門

數(shù)據(jù)分析

Python基礎(chǔ)庫Numpy從入門到實戰(zhàn) 3k

Python基礎(chǔ)庫Numpy從入門到實戰(zhàn)

Python的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算庫Numpy,是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域、機器學習人工智能領(lǐng)域得基礎(chǔ)庫,包括pandas數(shù)據(jù)分析、scikit-learn機器學習、tensorflow深度學習等都是使用Numpy作為它們的底層計算庫,Numpy使用C語言封裝實現(xiàn)提供給Python調(diào)用,簡單高效并且具備超速的計算性能,想要入門精通數(shù)據(jù)分析與人工智能領(lǐng)域,Numpy是一個需要學習掌握的基礎(chǔ)庫。
Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析 1.1k

Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析

Pandas是Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最重要好用的庫,本視頻課程理論結(jié)合實際,帶你從零到一掌握Pandas,從基礎(chǔ)語法、聚合統(tǒng)計、畫圖、到HTML導出等各方面的使用。
Python Pandas 編程練習 100例 751

Python Pandas 編程練習 100例

Python入門100題,包含15個主題的100道題目,到你學會Python,打牢基礎(chǔ)
Python GUI編程 PyQt6入門到實戰(zhàn) 759

Python GUI編程 PyQt6入門到實戰(zhàn)

大量的20+實戰(zhàn)案例,帶你從零學會用PyQt6開發(fā)可視化的軟件,涵蓋QT設(shè)計師的使用、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化、文件自動化處理等案例
Python 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):圖表可視化 743

Python 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):圖表可視化

本視頻是Pandas數(shù)據(jù)分析課程的后續(xù)課程,可以掌握各種圖表的繪制方法,通過實際案例的講解,帶你進階數(shù)據(jù)分析技能
Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2.1k

Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

幾乎沒有程序可以在沒有數(shù)據(jù)的情況下正常工作。Python 有許多內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們允許您存儲、組織和管理您的數(shù)據(jù)。在本課程中,我們將學習不同的 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如字符串、列表、字典、元組、集合等等。
Python 數(shù)據(jù)科學之數(shù)據(jù)處理與分析 572

Python 數(shù)據(jù)科學之數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)科學(英語:data science)是一門利用數(shù)據(jù)學習知識的學科,其目標是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù),包括應用數(shù)學、統(tǒng)計、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算。數(shù)據(jù)科學通過運用各種相關(guān)的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題。 數(shù)據(jù)科學技術(shù)可以幫助我們?nèi)绾握_的處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們在生物學、社會科學、人類學等領(lǐng)域進行研究調(diào)研。此外,數(shù)據(jù)科學也對商業(yè)競爭有極大的幫助。
Python 數(shù)據(jù)科學入門 3.1k

Python 數(shù)據(jù)科學入門

Python 廣泛應用于數(shù)據(jù)科學,并擁有一套強大的數(shù)據(jù)操作和可視化的工具。在本課程中,你將了解用于數(shù)據(jù)操作和可視化的不同 Python 庫,例如 numpy、pandas、matplotlib 等。
Python3進階:數(shù)據(jù)分析及可視化 9.2k

Python3進階:數(shù)據(jù)分析及可視化

通俗易懂,簡潔直觀的Python數(shù)據(jù)分析課程

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