scikit-learn Isotonic回歸

類 IsotonicRegression擬合一維數(shù)據(jù)的非降實(shí)數(shù)函數(shù)。它解決了以下問題：

其中，權(quán)重是嚴(yán)格為正的，X和y都是任意的實(shí)數(shù)。

increasing參數(shù)可以更改約束為 即便是時。將其設(shè)置為 ‘a(chǎn)uto’將根據(jù) Spearman’s rank correlation coefficient自動選擇約束。

在均方誤差方面，IsotonicRegression對訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生一系列的預(yù)測，這是與目標(biāo)最接近的。這些預(yù)測被內(nèi)插用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)。因此，IsotonicRegression的預(yù)測形成了一個分段線性函數(shù)：