python 數(shù)據(jù)科學是一個跨學科領域,它使用科學方法、過程、算法和系統(tǒng)從嘈雜的、結構化和非結構化數(shù)據(jù)中提取知識和見解,并將數(shù)據(jù)中的知識和可操作的見解應用于廣泛的應用領域、 數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和大數(shù)據(jù)有關。在本課程中,我們將學習到使用 python 對需要的數(shù)據(jù)進行處理的高效方法,以及針對不同的需求對數(shù)據(jù)進行操作并解決問題。
Python數(shù)據(jù)科學 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python數(shù)據(jù)科學 具有很強的可讀性,相比其他語言經(jīng)常使用英文關鍵字,其他語言的一些標點符號,它具有比其他語言更有特色語法結構。
python數(shù)據(jù)科學 對需要的數(shù)據(jù)進行剖析獲取我們需要的信息和內(nèi)容,而且大數(shù)據(jù)時代對于 python 數(shù)據(jù)科學的使用是極為突出的。
本次課程主要劃分了六大模塊:
以上六個模塊是按照由淺入深,由易到難進行。每個模塊中的每個章節(jié)學習之后,都會有一個練習來幫助大家鞏固。
每個模塊中最后都會有一個綜合的練習題和代碼測試題,不僅可以鞏固學過的知識,還可以加深大家對 python 數(shù)據(jù)科學這方面知識的學習和使用。