因為python中日期是個對象，所以很多小伙伴在使用日期的時候往往會遇到以下的情況：在數(shù)據(jù)庫或者文本中或者輸入流中獲取的日期數(shù)據(jù)是字符串，與我們要使用的日期對象完全不一樣，這時候我們就需要將python字符串轉(zhuǎn)換成日期對象了，那么python如何將字符串轉(zhuǎn)換成日期對象呢？接下來這篇文章告訴你！

在學習自動化辦公的時候，我們可能會涉及到一些數(shù)據(jù)的操作，比如說將某個表格區(qū)域的數(shù)據(jù)進行上下左右的移動，但我們只是空有這樣的想法卻不知道怎么實現(xiàn)。實際上我們在學習自動化辦公的時候會學習到一個python庫叫做pandas，pandas可以進行數(shù)據(jù)的移動操作。那么pandas如何操作數(shù)據(jù)呢？且聽小編娓娓道來。

對于機器學習而言，張量（tensor）是其實現(xiàn)的一個基礎。所以著名的機器學習庫TensorFlow便從中進行取名。作為一個機器學習實現(xiàn)的基礎，tensor的實現(xiàn)和應用對機器學習的重要性不言而喻。在pytorch中實現(xiàn)了Tensor的功能，現(xiàn)在小編就對Tensor常用操作有哪些進行一個簡單的歸納，希望能讓小伙伴在學習中有所感悟。

對于web應用開發(fā)而言，有一項功能是相當常見的，那就是分頁，而這項功能最關鍵的作用，就是實現(xiàn)將數(shù)據(jù)分成一頁一頁的效果，這樣每次就能閱讀有限數(shù)量的數(shù)據(jù)，既降低了服務器壓力又提高了閱讀效率，而分頁功能的實現(xiàn)必須實現(xiàn)兩個小功能，分別是數(shù)據(jù)分頁和翻頁功能，接下來小編就以Django為例介紹一下Django如何實線分頁，以及Django如何實現(xiàn)翻頁功能吧。

很多小伙伴在使用pytorch進行機器學習的時候可能會遇到cuda()加載很慢的問題，小編也遇到過這樣令人心塞的問題。在解決了相應問題后小編將解決方法進行了一個總結(jié)，希望能幫助到各位小伙伴。

Python 的一大優(yōu)點就是豐富的類庫，所以我們經(jīng)常會用 pip 來安裝各種庫，所以對于Python開發(fā)用戶來講，PIP安裝軟件包是家常便飯。但國外的源下載速度實在太慢，浪費時間。而且經(jīng)常出現(xiàn)下載后安裝出錯問題。所以把PIP替換為國內(nèi)源，可以大幅提升下載速度，還可以提高安裝成功率。

或許有小伙伴可能在剛開始學pytorch的時候也遇到過小編這樣的問題：在定義cuda的時候命令行卡住不再繼續(xù)輸出。這其實是pytorch-gpu安裝失敗造成的，那么pytorch-gpu安裝失敗怎么辦？如何解決？今天小編就將我解決的方法告訴大家。

在已訓練并保存在CPU上的GPU上加載模型時，加載模型時經(jīng)常由于訓練和保存模型時設備不同出現(xiàn)讀取模型時出現(xiàn)錯誤，在對跨設備的模型讀取時候涉及到兩個參數(shù)的使用，分別是?model.to(device)?和?map_location=devicel?兩個參數(shù)，接下來這篇文章我們就來介紹一下pytorch的?to(device)?和?map_location=device?的區(qū)別。

登錄功能作為很多web應用的基礎功能，它有很多可以優(yōu)化的地方供開發(fā)者進行優(yōu)化。比如說免密登錄功能和修改密碼功能等。今天小編帶來一個flask框架實現(xiàn)免密登錄功能的源代碼和一個修改密碼功能的源代碼，小伙伴們可以自行參考學習。

一云多Region 按需分層部署、支持中心與單元 Region 間容災與備份 統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖、跨域計算 統(tǒng)一開發(fā)測試、多域部署 統(tǒng)一資源管理、區(qū)域自治