今天給大伙分享一下 Python 爬蟲的教程，這次主要涉及到的是關(guān)于某 APP 逆向分析并抓取數(shù)據(jù)，關(guān)于 APP 的反爬會(huì)麻煩一些，比如 Android 端的代碼寫完一般會(huì)進(jìn)行打包并混淆加密加固，所以除了抓包之外，還需要對(duì) APP 進(jìn)行查殼脫殼反編譯等操作。

在剛開始進(jìn)行python開發(fā)的時(shí)候，我們的應(yīng)用程序總是只輸入一次執(zhí)行一遍就結(jié)束了，而我們常用的程序應(yīng)該是我們想退出的時(shí)候才會(huì)退出，這時(shí)候我們就需要使用循環(huán)來進(jìn)行控制了，那么python怎么使用while循環(huán)來控制應(yīng)用退出時(shí)間呢？接下來這篇文章告訴你。

對(duì)于python怎么操作文件而言，主要分為怎么打開文件，怎么讀取文件，怎么尋找文件指針的位置和移動(dòng)文件指針這四個(gè)操作，接下來這篇文章小編就來介紹一下上述的python文件操作吧。

很多語(yǔ)言都有其獨(dú)特的代碼風(fēng)格，有些甚至發(fā)展成了一種編碼規(guī)范。這種規(guī)范雖然對(duì)代碼的運(yùn)行沒有太多影響，但卻可以讓程序員更好的閱讀和理解代碼，python就是其中最好的例子。python的代碼風(fēng)格被整理成了一份python編碼規(guī)范，這一份規(guī)范就是PEP8規(guī)范。

在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候我們會(huì)學(xué)習(xí)到一些矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如說大名鼎鼎的numpy和一些庫(kù)里面自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Tensor，torch）。但有時(shí)候需要在這些數(shù)據(jù)類型之間進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，比如說numpy和Tensor互轉(zhuǎn)，nunpy的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化的問題，那么該如何進(jìn)行它們的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化呢？接下來的這篇文章告訴你。

很多小伙伴可能在工作或者生活中會(huì)看到一些微信號(hào)標(biāo)注了企業(yè)微信，有時(shí)候找這些微信好友聊天，返回的卻是一些類似機(jī)器人的回答。沒錯(cuò)，這些就是企業(yè)微信機(jī)器人，他們通過代碼控制企業(yè)微信發(fā)送一些他們?cè)O(shè)定好的數(shù)據(jù)，那么python可以控制企業(yè)微信嗎？python怎么實(shí)現(xiàn)企業(yè)微信發(fā)送消息呢？接下來這篇文章告訴你。

很多機(jī)器學(xué)習(xí)的教程都有提到，在使用pytorch進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試的時(shí)候一定要給實(shí)例化的model指定eval，那么pytorch測(cè)試時(shí)為什么要設(shè)置model.eval()呢？model.eval()的功能是什么？接下來的這篇文章告訴你。

很多小伙伴可能會(huì)對(duì)pytorch怎么計(jì)算kl散度有些疑問，因?yàn)槭褂胮ytorch的函數(shù)算出來的結(jié)果與目標(biāo)值有一定差距，那么為什么會(huì)這樣呢？小編帶來了pytorch官方文檔，我們來看看官方文檔是怎么說的吧！

在PyTorch中，torch.Tensor類是存儲(chǔ)和變換數(shù)據(jù)的重要工具，相比于Numpy，Tensor提供GPU計(jì)算和自動(dòng)求梯度等更多功能，在深度學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常需要對(duì)函數(shù)求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能夠根據(jù)輸入和前向傳播過程自動(dòng)構(gòu)建計(jì)算圖，并執(zhí)行反向傳播。本篇將介紹和總結(jié)如何使用autograd包來進(jìn)行自動(dòng)求梯度的有關(guān)操作。

selenium是一個(gè)python知名的自動(dòng)化測(cè)試庫(kù)，它可以執(zhí)行批量化的瀏覽器操作，因此有些爬蟲會(huì)采用selenium的方式進(jìn)行開發(fā)。接下來的這篇文章小編就通過一個(gè)selenium使用示例來介紹一下python怎么使用selenium庫(kù)。