對于mysql數(shù)據(jù)庫的操作,python提供了很多中方法,其中pymysql是一款比較常見且好用的第三方數(shù)據(jù)庫操作庫。對于數(shù)據(jù)庫常用的增刪改查的操作,pymysql都可以輕松實現(xiàn)。那么python怎么通過pymysql實現(xiàn)增刪改查的操作呢?接下來的這篇文章帶你了解。
1876年,我們發(fā)明了電話,我們可以通過電線傳輸音頻,隔年我們又發(fā)明了留聲機,成功地實現(xiàn)了聲音的記錄和播放。1952年,貝爾實驗室實現(xiàn)了一個可以識別數(shù)字的語音識別軟件,1985年,IBM實現(xiàn)了一個可以識別1000個單詞的軟件。在聲音的識別上,我們一直在前進。在人聲識別的應(yīng)用上,人工語音對話,智能應(yīng)答,語音輸入等功能已經(jīng)相當(dāng)常見,這都得益于各種第三方包的實現(xiàn)。如今,在Python中Tensorflow,Keras,Librosa,Kaldi和語音轉(zhuǎn)文本API等多種第三方庫和api使語音識別和操作變得更加容易
PyTorch是一個功能強大的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了各種工具和庫來幫助用戶訓(xùn)練和測試模型。但是,在實際應(yīng)用中,我們需要將PyTorch模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,以便進行實時推理和預(yù)測。本文將介紹如何將PyTorch模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,并給出具體的示例說明。
在python中python列表的切片操作是相當(dāng)優(yōu)秀的。相比其他語言而言python的切片操作簡介易懂而且允許索引超出范圍,這讓許多萌新在使用python不用顧慮太多問題,今天我們就來聊一聊python列表切片操作的一些小知識吧。
隨著近些年python大火,很多人有或多或少學(xué)習(xí)過一點python,而爬蟲的技術(shù)又相對比較簡單,這就導(dǎo)致了很多學(xué)有小成的爬蟲開發(fā)者待著自己的爬蟲在你的網(wǎng)站上爬取數(shù)據(jù),對于大站而言,一些小小的爬蟲并不會太多地影響他站點的運營。但小站就不一樣了,輕則影響其他人的服務(wù)效果,重則爬蟲掏干凈了你的庫,然后你的創(chuàng)作就不值錢了,那么作為一個站長,怎么進行python爬蟲反爬呢?其實有一個比較簡單的操作——使用https2.0。
不知道從什么時候開始,朋友圈流行起了發(fā)圖一定要發(fā)九張湊滿九宮格的風(fēng)潮,小編因為常常湊不滿九張而不好意思發(fā)朋友圈。在學(xué)習(xí)了python的Pillow庫之后,小編發(fā)現(xiàn)了一個簡單的湊滿九張圖的方法,就是把一張圖切分成九張,那么python怎么切分圖片呢?接下來這篇文章我們就來介紹如何使用Pillow進行python圖片操作。
Python 的功能強大,可以應(yīng)用到你生活中的各個角落,接下來介紹運用廣泛的五個小項目。