在機器學(xué)習(xí)中我們會了解到特征值這個概念。通俗的講特征值就是機器學(xué)習(xí)代碼判斷的方法。比如人的識別我們可以看臉、看身體、看衣服，這些就是一個人的特征值。但有些時候這些特征值并不一定都有用（比如我要判斷兩張照片是否是同一個人，那么衣服就不應(yīng)該成為特征值）這時候我們就需要刪除掉部分特征值了那么pytorch怎么刪除特征值呢?其實pytorch中提供了nn.Dropout方法用來刪除部分特征值。那么pytorch 中nn.Dropout如何使用呢？接下來的文章告訴你。

我們知道pytorch的機器學(xué)習(xí)代碼是可以放在顯卡上面運行的（很多情況下也都是放在顯卡上運行），而且機器學(xué)習(xí)的代碼也是顯卡資源占用大戶。那么pytorch怎么查看占用的GPU資源呢？又該如何釋放已關(guān)閉程序占用的資源呢？接下來這篇文章告訴你。

很多小伙伴可能是emoji表情包的忠實擁躉，但是在我們的日常編程中并不能使用這些表情包來表達我們的情感。接下來這篇文章我們就來介紹python怎么輸出emoji表情，給自己枯燥的編程學(xué)習(xí)增添一點樂趣。

在之前的文章中小編介紹過matplotlib怎么畫子圖，但是有時候要把幾張圖放在一起進行對比，還需要共享坐標(biāo)軸，那么matplotlib子圖怎么共享坐標(biāo)軸呢？接下來這篇文章告訴你。

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展，不少同學(xué)想要學(xué)習(xí)編程開發(fā)，而python是近幾年來比較熱門的編程語言之一，吸引了不少編程小白學(xué)習(xí)。有不少同學(xué)有疑問：python零基礎(chǔ)要學(xué)習(xí)多久？那么今天這篇文章w3cschool就來為你分析一下。

pytorch在訓(xùn)練的時候，如果網(wǎng)絡(luò)模型model層中含有BN層，使用eval()時有時表現(xiàn)的結(jié)果相對于train(True)差別非常巨大，那么pytorch怎么使用model.eval()才能是結(jié)果偏差恢復(fù)正常呢？接下來小編就帶你了解一下。

pyspark是spark為python開發(fā)者專門提供的api，他可以使用python來調(diào)用spark的計算引擎用于進行數(shù)據(jù)分析。學(xué)習(xí)pyspark的第一步就是pyspark環(huán)境配置和基本操作，接下來小編就來介紹一下這兩點內(nèi)容。

作為一種高級編程語言，Python在不斷發(fā)展和創(chuàng)新的同時，也成為了開發(fā)者們最喜歡使用的語言之一。那么，Python到底有多強大？它能做哪些事情呢？接下來，我們將一探Python的萬能性，看看這個語言到底能夠做些什么。

在機器學(xué)習(xí)中，有一類學(xué)習(xí)方式是通過試圖構(gòu)建一組假設(shè)并將它們組合起來，這種學(xué)習(xí)被稱為集成學(xué)習(xí)。集成學(xué)習(xí)常用到的一種算法就是Blending算法，今天這篇Blending算法詳解我們將介紹一些關(guān)于集成學(xué)習(xí)的知識。感興趣的小伙伴快來看看吧。