數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作是指將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個(gè)小的特定區(qū)間。這樣的操作在機(jī)器學(xué)習(xí)中是比較常用的。在python中我們可以使用pandas模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，那么怎么使用pandas模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化呢？接下來(lái)這篇文章告訴你。

很多小伙伴在求職的時(shí)候沒(méi)有辦法在短時(shí)間內(nèi)看完很多的職位信息數(shù)據(jù)，可能就會(huì)因此錯(cuò)過(guò)一些好的崗位。今天小編帶來(lái)一個(gè)python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（附帶數(shù)據(jù)分析）是有關(guān)于招聘崗位數(shù)據(jù)爬取的，那么接下來(lái)就讓我們來(lái)看看python怎么爬取招聘崗位數(shù)據(jù)吧。

在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中降維算法是比較常見(jiàn)的一種，而主成分分析是最常用的一種降維方法。使用主成分分析方法的降維算法又被稱為PCA降維算法，接下來(lái)的這篇文章我們就來(lái)看看什么是PCA降維算法，以及如何用python實(shí)現(xiàn)PCA降維算法吧！

在一些方面外文的文檔做得比我們國(guó)內(nèi)的文檔好（特別是計(jì)算機(jī)行業(yè)）。有些英語(yǔ)不好的小伙伴就會(huì)尋求一些翻譯軟件來(lái)進(jìn)行翻譯。但這是比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。學(xué)習(xí)過(guò)python辦公自動(dòng)化的小伙伴可以看看本文是如何使用python辦公自動(dòng)化腳本實(shí)現(xiàn)文檔批量翻譯的。希望能給小伙伴帶來(lái)一點(diǎn)幫助。

重復(fù)的操作令手工測(cè)試苦不堪言，于是自動(dòng)化測(cè)試出現(xiàn)了！作為web應(yīng)用里最出名的自動(dòng)化測(cè)試工具，selenium讓web應(yīng)用的測(cè)試輕松了很多。今天我們就來(lái)簡(jiǎn)單的介紹一下一些簡(jiǎn)單的selenium瀏覽器操作。接下來(lái)我們就來(lái)看看python怎么操作瀏覽器的吧！

在使用tensor的時(shí)候有時(shí)候我們需要確定數(shù)據(jù)的類型和大小，但是在pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的時(shí)候有時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，那么出現(xiàn)這樣的報(bào)錯(cuò)我們?cè)撊绾谓鉀Q呢？接下來(lái)小編就帶你了解一下解決這個(gè)問(wèn)題的方案。

Python是一門非常流行的編程語(yǔ)言，但在安裝過(guò)程中可能會(huì)遇到各種問(wèn)題。本文將深入探討Python安裝過(guò)程中可能出現(xiàn)的權(quán)限、依賴項(xiàng)等問(wèn)題，并提供詳細(xì)的解決方法，幫助讀者一次性解決這些問(wèn)題。

Linux 是一個(gè)多任務(wù)的操作系統(tǒng), 在同一時(shí)間,系統(tǒng)可以運(yùn)行多個(gè)任務(wù)。那么如何進(jìn)行任務(wù)的前后臺(tái)管理呢？

關(guān)于python版本更新的內(nèi)容，現(xiàn)在有了一個(gè)明確的發(fā)行計(jì)劃，在去年的十月份，python3.10的一些新特性被提出。而今天，我們已經(jīng)可以安裝正式版python來(lái)體驗(yàn)這些新特性了。這些新特性包括：類型注釋的進(jìn)一步拓展，延遲類型注釋的執(zhí)行，類型注釋聯(lián)合操作符，帶括號(hào)的上下文管理器，顯式類型別名，加強(qiáng)版的Switch-case（python中叫match-case）語(yǔ)句，更友好的報(bào)錯(cuò)提示等。棄用了distutils 等內(nèi)容。詳細(xì)的內(nèi)容可以前往python官網(wǎng)查看相關(guān)文檔，這里小編主要介紹它是如何對(duì)新手更加友好的