完整的Explain寶典，SQL優(yōu)化再也不用擔(dān)心了

在日常編程中，我們需要經(jīng)常與數(shù)據(jù)庫打交道，所以本文給大家?guī)硪恍╆P(guān)于Explain的總結(jié)，讓大家更好的處理SQL。

在 select 語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個標記，執(zhí)行查詢時，會返回執(zhí)行計劃的信息，而不是執(zhí)行這條SQL（如果 from 中包含子查詢，仍會執(zhí)行該子查詢，將結(jié)果放入臨時表中）

CREATE TABLE `film` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;




CREATE TABLE `actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;




CREATE TABLE `film_actor` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `film_id` int(11) NOT NULL,
  `actor_id` int(11) NOT NULL,
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

兩個變種

explain extended

會在 explain 的基礎(chǔ)上額外提供一些查詢優(yōu)化的信息。緊隨其后通過 show warnings 命令可以 得到優(yōu)化后的查詢語句，從而看出優(yōu)化器優(yōu)化了什么。額外還有 filtered 列，是一個半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出將要和 explain 中前一個表進行連接的行數(shù)（前一個表指 explain 中的 id 值比當前表 id 值小的表）

mysql> explain extended select * from film where id = 

mysql> show warnings;

explain partitions

相比 explain 多了個 partitions 字段，如果查詢是基于分區(qū)表的話，會顯示查詢將訪問的分區(qū)。

(推薦課程：SQL教程)

id列

id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，并且id的順序是按 select 出現(xiàn)的順序增長的。 MySQL將 select 查詢分為簡單查詢(SIMPLE)和復(fù)雜查詢(PRIMARY)。 復(fù)雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢。 id列越大執(zhí)行優(yōu)先級越高，id相同則從上往下執(zhí)行，id為NULL最后執(zhí)行**

select_type列

select_type 表示對應(yīng)行是簡單還是復(fù)雜的查詢，如果是復(fù)雜的查詢，又是上述三種復(fù)雜查詢中的哪一種。

1）simple 簡單查詢:查詢不包含子查詢和union

mysql> explain select * from film where id = 2;

2）primary：復(fù)雜查詢中最外層的 select

3）subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）

4）derived：包含在 from子句中的子查詢。MySQL會將結(jié)果存放在一個臨時表中，也稱為派生表（derived的英文含義） 用這個例子來了解 primary、subquery 和 derived 類型

mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;

5）union：在 union 中的第二個和隨后的 select

6）union result：從 union 臨時表檢索結(jié)果的 select 用這個例子來了解 union 和 union result 類型：

mysql> explain select 1 union all select 1;

table列

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。 當 from 子句中有子查詢時，table列是 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執(zhí)行 id=N 的查詢。 當有 union 時，UNION RESULT 的table 列的值為<union1,2>，1 和 2 表示參與 union 的 select 行 id 。

type列

這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行，查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。 依次從最優(yōu)到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref

NULL

mysql能夠在優(yōu)化階段分解查詢語句，在執(zhí)行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執(zhí)行時訪問表

mysql> explain select min(id) from film;

const, system

mysql能對查詢的某部分進行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個常量（可以看show warnings 的結(jié)果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數(shù)比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取 1 次，速度比較快。system是const的特例，表里只有一條元組匹配時為system

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

eq_ref

primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯(lián)接類型了，簡單的 select 查詢不會出現(xiàn)這種 type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

ref

相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。

1.簡單 select 查詢，name是普通索引（非唯一索引）

mysql> explain select * from film where name = "film1";

2.關(guān)聯(lián)表查詢，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的聯(lián)合索引，這里使用到了film_actor的左邊前綴film_id部分。

mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range

范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >=等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。

mysql> explain select * from actor where id > 1;

index

掃描全表索引，這通常比ALL快一些。（ index 是從索引中讀取的，而 all 是從硬盤中讀?。?/p>

mysql> explain select * from film;

ALL

即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優(yōu)化了

mysql> explain select * from actor;

(推薦課程：MySQL教程)

possible_keys列

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。 explain 時可能出現(xiàn) possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數(shù)據(jù)不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。 如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個適當?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅?，然后?explain 查看效果。

key列

這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優(yōu)化對該表的訪問。 如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

key_len列

這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。 舉例來說，film_actor的聯(lián)合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id兩個int列組成，并且每個int是 4字節(jié)。通過結(jié)果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執(zhí)行索引查找。

mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

“key_len計算規(guī)則如下： 字符串 char(n)：n字節(jié)長度 varchar(n)：2字節(jié)存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2 數(shù)值類型 tinyint：1字節(jié) smallint：2字節(jié) int：4字節(jié) bigint：8字節(jié)　　 時間類型　 date：3字節(jié) timestamp：4字節(jié) datetime：8字節(jié)”

如果字段允許為 NULL，需要 1字節(jié)記錄是否為 NULL 索引最大長度是 768字節(jié)，當字符串過長時，mysql會做一個類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。

ref列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），字段名（例：film.id）

rows列

這一列是mysql估計要讀取并檢測的行數(shù)，注意這個不是結(jié)果集里的行數(shù)。

Extra列

這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：

Using index

查詢的列被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引的前導(dǎo)列，是性能高的表現(xiàn)。一般是使用了覆蓋索引(索引包含了所有查詢的字段)。對于innodb來說，如果是輔助索引性能會有不少提高

mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

Using where

查詢的列未被索引覆蓋，where篩選條件非索引的前導(dǎo)列

mysql> explain select * from actor where name = 'a';

Using where Using index

查詢的列被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引列之一但是不是索引的前導(dǎo)列，意味著無法直接通過索引查找來查詢到符合條件的數(shù)據(jù)

mysql> explain select film_id from film_actor where actor_id = 1;

NULL

查詢的列未被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引的前導(dǎo)列，意味著用到了索引，但是部分字段未被索引覆蓋，必須通過“回表”來實現(xiàn)，不是純粹地用到了索引，也不是完全沒用到索引

mysql>explain select * from film_actor where film_id = 1;

Using index condition

與Using where類似，查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導(dǎo)列的范圍；

mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using temporary

mysql需要創(chuàng)建一張臨時表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進行優(yōu)化的，首先是想到用索引來優(yōu)化。

1.actor.name沒有索引，此時創(chuàng)建了張臨時表來distinct

mysql> explain select distinct name from actor;

2.film.name建立了idx_name索引，此時查詢時extra是using index,沒有用臨時表

mysql> explain select distinct name from film;

(推薦微課：MySQL微課)

Using filesort

mysql會對結(jié)果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時mysql會根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和行指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優(yōu)化的。

1.actor.name未創(chuàng)建索引，會瀏覽actor整個表，保存排序關(guān)鍵字name和對應(yīng)的id，然后排序name并檢索行記錄

mysql> explain select * from actor order by name;

2.film.name建立了idx_name索引,此時查詢時extra是using index

mysql> explain select * from film order by name;

文章來源：juejin.im/post/6863832433062739981

以上就是W3Cschool編程獅關(guān)于完整的Explain寶典，SQL優(yōu)化再也不用擔(dān)心了的相關(guān)介紹了，希望對大家有所幫助。