跟面試官聊了半個小時的HashMap

HashMap包含的知識點很多，很適合用來考察面試者的Java基礎(chǔ)，所以這算是Java面試的一個必問題目吧。

場景扮演

面試官: 你先自我介紹一下吧！

安琪拉: 我是安琪拉，草叢三婊之一，最強(qiáng)中單（鐘馗不服）！哦，不對，串場了，我是**，目前在--公司做--系統(tǒng)開發(fā)。

面試官: 看你簡歷上寫熟悉Java集合，HashMap用過的吧？

安琪拉: 用過的。(還是熟悉的味道)

面試官: 那你跟我講講HashMap的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

安琪拉: 目前我用的是JDK1.8版本的，內(nèi)部使用數(shù)組 + 鏈表 / 紅黑樹；

安琪拉: 方便我給您畫個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖吧：

面試官: 那你清楚HashMap的數(shù)據(jù)插入原理嗎？

安琪拉: 呃[做沉思狀]。我覺得還是應(yīng)該畫個圖比較清楚，如下：

1.判斷數(shù)組是否為空，為空進(jìn)行初始化;

2.不為空，計算 k 的 hash 值，通過 (n - 1) & hash計算應(yīng)當(dāng)存放在數(shù)組中的下標(biāo) index ;

3.查看 table[index] 是否存在數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就構(gòu)造一個Node節(jié)點存放在 table[index] 中；

4.存在數(shù)據(jù)，說明發(fā)生了hash沖突, 繼續(xù)判斷key是否相等，相等，用新的value替換原數(shù)據(jù)(onlyIfAbsent為false)；

5.如果不相等，判斷當(dāng)前節(jié)點類型是不是樹型節(jié)點，如果是樹型節(jié)點，創(chuàng)建樹型節(jié)點插入紅黑樹中；

6.如果不是樹型節(jié)點，創(chuàng)建普通Node加入鏈表中；判斷鏈表長度是否大于 8， 大于的話鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹；

7.插入完成之后判斷當(dāng)前節(jié)點數(shù)是否大于閾值，如果大于開始擴(kuò)容為原數(shù)組的二倍。

面試官: 剛才你提到HashMap的初始化，那HashMap怎么設(shè)定初始容量大小的嗎？

安琪拉: [這也算問題？?] 一般如果new HashMap() 不傳值，默認(rèn)大小是16，負(fù)載因子是0.75， 如果自己傳入初始大小k，初始化大小為 大于k的 2的整數(shù)次方，例如如果傳10，大小為16。（補(bǔ)充說明:實現(xiàn)代碼如下）

static final int tableSizeFor(int cap) {  
  int n = cap - 1;  
  n |= n >>> 1;  
  n |= n >>> 2;  
  n |= n >>> 4;  
  n |= n >>> 8;  
  n |= n >>> 16;  
  return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;  
} 

補(bǔ)充說明：下圖是詳細(xì)過程，算法就是讓初始二進(jìn)制分別右移1，2，4，8，16位，與自己異或，把高位第一個為1的數(shù)通過不斷右移，把高位為1的后面全變?yōu)?，111111 + 1 = 1000000 = （符合大于50并且是2的整數(shù)次冪 ）

面試官: 你提到hash函數(shù)，你知道HashMap的哈希函數(shù)怎么設(shè)計的嗎？

安琪拉: [問的還挺細(xì)] hash函數(shù)是先拿到通過key 的hashcode，是32位的int值，然后讓hashcode的高16位和低16位進(jìn)行異或操作。

面試官: 那你知道為什么這么設(shè)計嗎？

安琪拉: [這也要問]，這個也叫擾動函數(shù)，這么設(shè)計有二點原因：

一定要盡可能降低hash碰撞，越分散越好； 算法一定要盡可能高效，因為這是高頻操作, 因此采用位運(yùn)算； 面試官: 為什么采用hashcode的高16位和低16位異或能降低hash碰撞？hash函數(shù)能不能直接用key的hashcode？

[這問題有點刁鉆], 安琪拉差點原地爆炸了，恨不得出biubiubiu 二一三連招。

安琪拉: 因為 key.hashCode() 函數(shù)調(diào)用的是key鍵值類型自帶的哈希函數(shù)，返回int型散列值。int值范圍為-2147483648~2147483647，前后加起來大概40億的映射空間。只要哈希函數(shù)映射得比較均勻松散，一般應(yīng)用是很難出現(xiàn)碰撞的。但問題是一個40億長度的數(shù)組，內(nèi)存是放不下的。你想，如果HashMap數(shù)組的初始大小才16，用之前需要對數(shù)組的長度取模運(yùn)算，得到的余數(shù)才能用來訪問數(shù)組下標(biāo)。

源碼中模運(yùn)算就是把散列值和數(shù)組長度-1做一個"與"操作，位運(yùn)算比%運(yùn)算要快。

bucketIndex = indexFor(hash, table.length);  
static int indexFor(int h, int length) {  
return h & (length-1);  
} 

順便說一下，這也正好解釋了為什么HashMap的數(shù)組長度要取2的整數(shù)冪。因為這樣（數(shù)組長度-1）正好相當(dāng)于一個“低位掩碼”?！芭c”操作的結(jié)果就是散列值的高位全部歸零，只保留低位值，用來做數(shù)組下標(biāo)訪問。以初始長度16為例，16-1=15。2進(jìn)制表示是00000000 00000000 00001111。和某散列值做“與”操作如下，結(jié)果就是截取了最低的四位值。

10100101 11000100 00100101  
& 00000000 00000000 00001111  
----------------------------------  
  00000000 00000000 00000101    //高位全部歸零，只保留末四位 

但這時候問題就來了，這樣就算我的散列值分布再松散，要是只取最后幾位的話，碰撞也會很嚴(yán)重。更要命的是如果散列本身做得不好，分布上成等差數(shù)列的漏洞，如果正好讓最后幾個低位呈現(xiàn)規(guī)律性重復(fù)，就無比蛋疼。

這時候 hash 函數(shù)（“擾動函數(shù)”）的價值就體現(xiàn)出來了，說到這里大家應(yīng)該猜出來了?？聪旅孢@個圖，

右位移16位，正好是32bit的一半，自己的高半?yún)^(qū)和低半?yún)^(qū)做異或，就是為了混合原始哈希碼的高位和低位，以此來加大低位的隨機(jī)性。而且混合后的低位摻雜了高位的部分特征，這樣高位的信息也被變相保留下來。

最后我們來看一下Peter Lawley的一篇專欄文章《An introduction to optimising a hashing strategy》里的的一個實驗：他隨機(jī)選取了352個字符串，在他們散列值完全沒有沖突的前提下，對它們做低位掩碼，取數(shù)組下標(biāo)。

結(jié)果顯示，當(dāng)HashMap數(shù)組長度為512的時候（），也就是用掩碼取低9位的時候，在沒有擾動函數(shù)的情況下，發(fā)生了103次碰撞，接近30%。而在使用了擾動函數(shù)之后只有92次碰撞。碰撞減少了將近10%?？磥頂_動函數(shù)確實還是有功效的。

另外Java1.8相比1.7做了調(diào)整，1.7做了四次移位和四次異或，但明顯Java 8覺得擾動做一次就夠了，做4次的話，多了可能邊際效用也不大，所謂為了效率考慮就改成一次了。

下面是1.7的hash代碼：

static int hash(int h) {  
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);  
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);  
} 

面試官: 看來做過功課，有點料?。∈遣皇峭低悼戳税茬骼牟┛凸娞? 你剛剛說到1.8對hash函數(shù)做了優(yōu)化，1.8還有別的優(yōu)化嗎？

安琪拉: 1.8還有三點主要的優(yōu)化：

1.數(shù)組+鏈表改成了數(shù)組+鏈表或紅黑樹；

2.鏈表的插入方式從頭插法改成了尾插法，簡單說就是插入時，如果數(shù)組位置上已經(jīng)有元素，1.7將新元素放到數(shù)組中，原始節(jié)點作為新節(jié)點的后繼節(jié)點，1.8遍歷鏈表，將元素放置到鏈表的最后；

3.擴(kuò)容的時候1.7需要對原數(shù)組中的元素進(jìn)行重新hash定位在新數(shù)組的位置，1.8采用更簡單的判斷邏輯，位置不變或索引+舊容量大小；

4.在插入時，1.7先判斷是否需要擴(kuò)容，再插入，1.8先進(jìn)行插入，插入完成再判斷是否需要擴(kuò)容； 面試官: 你分別跟我講講為什么要做這幾點優(yōu)化；

安琪拉: 【咳咳，果然是連環(huán)炮】

1.防止發(fā)生hash沖突，鏈表長度過長，將時間復(fù)雜度由O(n)降為O(logn);

2.因為1.7頭插法擴(kuò)容時，頭插法會使鏈表發(fā)生反轉(zhuǎn)，多線程環(huán)境下會產(chǎn)生環(huán)；

A線程在插入節(jié)點B，B線程也在插入，遇到容量不夠開始擴(kuò)容，重新hash，放置元素，采用頭插法，后遍歷到的B節(jié)點放入了頭部，這樣形成了環(huán)，如下圖所示：

1.7的擴(kuò)容調(diào)用transfer代碼，如下所示：

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {  
  int newCapacity = newTable.length;  
  for (Entry<K,V> e : table) {  
    while(null != e) {  
      Entry<K,V> next = e.next;  
      if (rehash) {  
        e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);  
      }  
      int i = indexFor(e.hash, newCapacity);  
      e.next = newTable[i]; //A線程如果執(zhí)行到這一行掛起，B線程開始進(jìn)行擴(kuò)容  
      newTable[i] = e;  
      e = next;  
    }  
  }  
} 

3.擴(kuò)容的時候為什么1.8 不用重新hash就可以直接定位原節(jié)點在新數(shù)據(jù)的位置呢?

這是由于擴(kuò)容是擴(kuò)大為原數(shù)組大小的2倍，用于計算數(shù)組位置的掩碼僅僅只是高位多了一個1，舉個例子：擴(kuò)容前長度為16，用于計算 (n-1) & hash 的二進(jìn)制n - 1為0000 1111，

擴(kuò)容后為32后的二進(jìn)制就高位多了1，============>為0001 1111。

4.因為是& 運(yùn)算，1和任何數(shù) & 都是它本身，那就分二種情況，如下圖：原數(shù)據(jù)hashcode高位第4位為0和高位為1的情況；

第四位高位為0，重新hash數(shù)值不變，第四位為1，重新hash數(shù)值比原來大16（舊數(shù)組的容量）

面試官: 那HashMap是線程安全的嗎？

安琪拉: 不是，在多線程環(huán)境下，1.7 會產(chǎn)生死循環(huán)、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)覆蓋的問題，1.8 中會有數(shù)據(jù)覆蓋的問題。

以1.8為例，當(dāng)A線程執(zhí)行到下面代碼第6行判斷index位置為空后正好掛起，B線程開始執(zhí)行第7 行，往index位置的寫入節(jié)點數(shù)據(jù)，這時A線程恢復(fù)現(xiàn)場，執(zhí)行賦值操作，就把A線程的數(shù)據(jù)給覆蓋了；

還有第38行++size這個地方也會造成多線程同時擴(kuò)容等問題。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,  
               boolean evict) {  
  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;  
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)  
    n = (tab = resize()).length;  
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)  //多線程執(zhí)行到這里  
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  
  else {  
    Node<K,V> e; K k;  
    if (p.hash == hash &&  
        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))  
      e = p;  
    else if (p instanceof TreeNode)  
      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);  
    else {  
      for (int binCount = 0; ; ++binCount) {  
        if ((e = p.next) == null) {  
          p.next = newNode(hash, key, value, null);  
          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st  
            treeifyBin(tab, hash);  
          break;  
        }  
        if (e.hash == hash &&  
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))  
          break; 
         p = e;  
      }  
    }  
    if (e != null) { // existing mapping for key  
      V oldValue = e.value;  
      if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)  
        e.value = value;  
      afterNodeAccess(e);  
      return oldValue;  
    }  
  }  
  ++modCount;  
  if (++size > threshold) // 多個線程走到這，可能重復(fù)resize()  
    resize();  
  afterNodeInsertion(evict); 
   return null;  
}

面試官: 那你平常怎么解決這個線程不安全的問題？

安琪拉: Java中有HashTable、Collections.synchronizedMap、以及ConcurrentHashMap可以實現(xiàn)線程安全的Map。

HashTable是直接在操作方法上加synchronized關(guān)鍵字，鎖住整個數(shù)組，粒度比較大； Collections.synchronizedMap是使用Collections集合工具的內(nèi)部類，通過傳入Map封裝出一個SynchronizedMap對象，內(nèi)部定義了一個對象鎖，方法內(nèi)通過對象鎖實現(xiàn)； ConcurrentHashMap使用分段鎖，降低了鎖粒度，讓并發(fā)度大大提高。 面試官: 那你知道ConcurrentHashMap的分段鎖的實現(xiàn)原理嗎？

安琪拉: 【天啦擼! 俄羅斯套娃，一個套一個】ConcurrentHashMap成員變量使用volatile 修飾，免除了指令重排序，同時保證內(nèi)存可見性，另外使用CAS操作和synchronized結(jié)合實現(xiàn)賦值操作，多線程操作只會鎖住當(dāng)前操作索引的節(jié)點。

如下圖，線程A鎖住A節(jié)點所在鏈表，線程B鎖住B節(jié)點所在鏈表，操作互不干涉。

面試官: 你前面提到鏈表轉(zhuǎn)紅黑樹是鏈表長度達(dá)到閾值，這個閾值是多少？

安琪拉: 閾值是8，紅黑樹轉(zhuǎn)鏈表閾值為6

面試官: 為什么是8，不是16，32甚至是7 ？又為什么紅黑樹轉(zhuǎn)鏈表的閾值是6，不是8了呢？

安琪拉: 【你去問作者??！天啦擼，biubiubiu 真想213連招】

因為作者就這么設(shè)計的，哦，不對，因為經(jīng)過計算，在hash函數(shù)設(shè)計合理的情況下，發(fā)生hash碰撞8次的幾率為百萬分之6，概率說話。。因為8夠用了，至于為什么轉(zhuǎn)回來是6，因為如果hash碰撞次數(shù)在8附近徘徊，會一直發(fā)生鏈表和紅黑樹的轉(zhuǎn)化，為了預(yù)防這種情況的發(fā)生。

面試官: HashMap內(nèi)部節(jié)點是有序的嗎？

安琪拉: 是無序的，根據(jù)hash值隨機(jī)插入

面試官: 那有沒有有序的Map？

安琪拉: LinkedHashMap 和 TreeMap

面試官: 跟我講講LinkedHashMap怎么實現(xiàn)有序的？

安琪拉: LinkedHashMap內(nèi)部維護(hù)了一個單鏈表，有頭尾節(jié)點，同時LinkedHashMap節(jié)點Entry內(nèi)部除了繼承HashMap的Node屬性，還有before 和 after用于標(biāo)識前置節(jié)點和后置節(jié)點?？梢詫崿F(xiàn)按插入的順序或訪問順序排序。

/**  
 * The head (eldest) of the doubly linked list.  
*/  
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;  
/**  
  * The tail (youngest) of the doubly linked list.  
*/  
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;  
//鏈接新加入的p節(jié)點到鏈表后端  
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {  
  LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;  
  tail = p;  
  if (last == null)  
    head = p;  
  else {  
    p.before = last;  
    last.after = p;  
  }  
}  
//LinkedHashMap的節(jié)點類  
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {  
  Entry<K,V> before, after;  
  Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {  
    super(hash, key, value, next);  
  }  
} 

示例代碼：

public static void main(String[] args) {  
    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();  
    map.put("1", "安琪拉");  
    map.put("2", "的");  
    map.put("3", "博客");  
    for(Map.Entry<String,String> item: map.entrySet()){    System.out.println(item.getKey() + ":" + item.getValue());  
                                                      }
}
//console輸出1:安琪拉2:的3:博客 

面試官: 跟我講講TreeMap怎么實現(xiàn)有序的？

安琪拉：TreeMap是按照Key的自然順序或者Comprator的順序進(jìn)行排序，內(nèi)部是通過紅黑樹來實現(xiàn)。所以要么key所屬的類實現(xiàn)Comparable接口，或者自定義一個實現(xiàn)了Comparator接口的比較器，傳給TreeMap用戶key的比較。

面試官: 前面提到通過CAS 和 synchronized結(jié)合實現(xiàn)鎖粒度的降低，你能給我講講CAS 的實現(xiàn)以及synchronized的實現(xiàn)原理嗎？

安琪拉: 下一期咋們再約時間，OK？

面試官: 好吧，回去等通知吧！