總結(jié)Python程序員常見的一些問題

語用錯(cuò)誤

讓我們從基礎(chǔ)開始，從那些剛學(xué)習(xí)編程的人鉆研語法之前碰到的事情。開始如果你已經(jīng)編過一些程了，那么以下這些可能看起來十分的簡單。如果你曾經(jīng)嘗試過教新手們?cè)趺淳幊?，它們可能就不這么簡單了。

在交互提示符中輸入的Python代碼

在>>>交互提示符中你只能輸入的Python代碼，而不是系統(tǒng)命令。時(shí)常有人在這個(gè)提示符下輸入的emacs，LS，或者編輯之類的命令，這些可不是Python的代碼。在Python的代碼中確實(shí)有辦法來調(diào)用系統(tǒng)命令（例如os.system和os.popen），但可不是像直接輸入命令這么直接。如果你想要在交互提示符中啟動(dòng)一個(gè)Python文件，請(qǐng)用導(dǎo)入文件，而不是系統(tǒng)命令python file.py.

打印語句（僅僅）是在文件中需要

因?yàn)榻换ソ忉屍鲿?huì)自動(dòng)的將表達(dá)式的結(jié)果輸出，所以你不需要交互的鍵入完整的打印語句。這是個(gè)很棒的功能，但是記住在代碼文件里，通常你只有用打印語句才能看得到輸出。

小心的Windows里的自動(dòng)擴(kuò)展名

如果你在Windows里使用記事本來編輯代碼文件的話，當(dāng)你保持的時(shí)候小心選擇“所有文件”（所有文件）這個(gè)類型，并且明確的給你的文件加一個(gè).py的后綴。不然的話記事本會(huì)給你的文件加一個(gè).TXT的擴(kuò)展名，使得在某些啟動(dòng)方法中沒法跑這個(gè)程序。更糟糕的是，像字或者是寫字板一類的文字處理軟件還會(huì)默認(rèn)的加上一些格式字符，而這些字符Python語法是不認(rèn)的。所以記得，在Windows下總是選“所有文件”（所有文件），并保存為純文本，或者使用更加“編程友好”的文本編輯工具，比如IDLE 。在IDLE中，記得在保存時(shí)手動(dòng)加上的.py的擴(kuò)展名。

在視窗下點(diǎn)擊圖標(biāo)的問題

在視窗下，你能靠點(diǎn)擊Python的文件來啟動(dòng)一個(gè)Python的程序，但這有時(shí)會(huì)有問題。首先，程序的輸出窗口在程序結(jié)束的瞬間也就消失了，要讓它不消失，你可以在文件最后加一條的raw_input（）的調(diào)用另外，記住如果有錯(cuò)的話，輸出窗口也就立即消失了要看到你的錯(cuò)誤信息的話，用別的方法來調(diào)用你的程序：。比如從系統(tǒng)命令行啟動(dòng)，通過提示符下用進(jìn)口語句，或者IDLE菜單里的選項(xiàng)，等等。

導(dǎo)入只在第一次有效

你可以在交互提示符中通過輸入一個(gè)文件來運(yùn)行它，但是這只會(huì)在一個(gè)會(huì)話中起一次作用。接下來的進(jìn)口僅僅是返回這個(gè)已經(jīng)加載的模塊要想強(qiáng)制Python的重新加載一個(gè)文件的代碼，請(qǐng)調(diào)用函數(shù)重載（模塊）來達(dá)到這個(gè)目的。注意對(duì)重新加載請(qǐng)使用括號(hào)，而進(jìn)口不要使用括號(hào)。

空白行（僅僅）在交互提示符中有作用

在模塊文件中空白行和注釋統(tǒng)統(tǒng)會(huì)被忽略掉，但是在交互提示符中鍵入代碼時(shí)，空白行表示一個(gè)復(fù)合語句的結(jié)束換句話說，空白行告訴交互提示符你完成了一個(gè)復(fù)合語句。在你真正完成之前不要鍵入回車事實(shí)上當(dāng)你要開始一個(gè)新的語句時(shí)，你需要鍵入一個(gè)空行來結(jié)束當(dāng)前的語句 - 交互提示符一次只運(yùn)行一條語句。

代碼錯(cuò)誤

一旦你開始認(rèn)真寫的Python代碼了，接下來一堆陷阱就更加危險(xiǎn)了 ， 這些都是一些跨語言特性的基本代碼錯(cuò)誤，并常常困擾不細(xì)心的程序員。

別忘了冒號(hào)

這是新手程序員最容易犯的一個(gè)錯(cuò)誤：別忘了在復(fù)合語句的起始語句（if，while，for wait語句的第一行）結(jié)束的地方加上一個(gè)冒號(hào)“：”。也許你剛開始會(huì)忘掉這個(gè)，但是到了很快這就會(huì)成為一個(gè)下意識(shí)的習(xí)慣。課堂里 75％ 的學(xué)生當(dāng)天就可以記住這個(gè)。

初始化變量

在的Python里，一個(gè)表達(dá)式中的名字在它被賦值之前是沒法使用的這是有意而為的：這樣能避免一些輸入失誤，同時(shí)也能避免默認(rèn)究竟應(yīng)該是什么類型的問題（0，無“，”，[] ,?）。記住把計(jì)數(shù)器初始化為 0 ，列表初始化為[]，以此類推。

從第一列開始

確保把頂層的，未嵌套的代碼放在最左邊第一列開始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼，以及在交互提示符中未嵌套的代碼.Python使用縮進(jìn)的辦法來區(qū)分嵌套的代碼段，因此在你代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進(jìn)以外，空格通常是被忽略掉的。

縮進(jìn)一致

在同一個(gè)代碼塊中避免講選項(xiàng)卡和空格混用來縮進(jìn)，除非你知道運(yùn)行你的代碼的系統(tǒng)是怎么處理標(biāo)簽的。否則的話，在你的編輯器里看起來是標(biāo)簽的縮進(jìn)也許Python的看起來就會(huì)被視作是一些空格保險(xiǎn)起見，在每個(gè)代碼塊中全都是用標(biāo)簽或者全都是用空格來縮進(jìn);用多少由你決定。

在函數(shù)調(diào)用時(shí)使用括號(hào)

無論一個(gè)函數(shù)是否需要參數(shù)，你必須要加一對(duì)括號(hào)來調(diào)用它。即，使用函數(shù)（），而不是function.Python的函數(shù)簡單來說是具有特殊功能（調(diào)用）的對(duì)象，而調(diào)用是用括號(hào)來觸發(fā)的。像所有的對(duì)象一樣，他們也可以被賦值給變量，并且間接的使用他們：x = function：x（）。在Python的培訓(xùn)中，這樣的錯(cuò)誤常常在文件的操作中出現(xiàn)。會(huì)看到新手用file.close來關(guān)閉一個(gè)問題，而不是用file.close（）。因?yàn)樵?code>Python的中引用一個(gè)函數(shù)而不調(diào)用它是合法的，因此不使用括號(hào)的操作（file.close）無聲的成功了，但是并沒有關(guān)閉這個(gè)文件！

在導(dǎo)入時(shí)不要使用表達(dá)式或者路徑

在系統(tǒng)的命令行里使用文件夾路徑或者文件的擴(kuò)展名，但不要在import語句中使用。即，使用import mod，而不是import mod.py，或者import dir / mod.py。在實(shí)際情況中，這大概是初學(xué)者常犯的第二大錯(cuò)誤了。因?yàn)槟K會(huì)有除了的.py以外的其他的后綴（例如，pyc文件），強(qiáng)制寫上某個(gè)后綴不僅是不合語法的，也沒有什么意義。和系統(tǒng)有關(guān)的目錄路徑的格式是從你的模塊搜索路徑的設(shè)置里來的，而不是import語句。你可以在文件名里使用點(diǎn)來指向包的子目錄（例如，import dir1.dir2.mod） ，但是最左邊的目錄必須得通過模塊搜索路徑能夠找到，并且沒有在導(dǎo)入中沒有其他路徑格式。不正確的語句import mod.py被Python認(rèn)為是要記載一個(gè)包，它先加載一個(gè)模塊mod，然后試圖通過在一個(gè)叫做MOD的目錄里去找到叫做吡啶的模塊，最后可能什么也找不到而報(bào)出一系列費(fèi)解的錯(cuò)誤信息。

不要在Python的中寫?代碼

以下是給不熟悉的Python的?程序員的一些備忘貼士：

在和條件測(cè)試時(shí)，不用輸入括號(hào)（例如，如果（X == 1）:)。如果你喜歡的話，加上括號(hào)也無妨，只是在這里是完全多余的。

不要用分號(hào)來結(jié)束你的語句從技術(shù)上講這在Python中里是合法的，但是這毫無用處，除非你要把很多語句放在同一行里（例如，X = 1。Y = 2; Z = 3）。

不要在while循環(huán)的條件測(cè)試中嵌入賦值語句（例如，while（（x = next（）！= NULL））。在Python中，需要表達(dá)式的地方不能出現(xiàn)語句，并且賦值語句不是一個(gè)表達(dá)式。

編程錯(cuò)誤

下面終于要講到當(dāng)你用到更多的Python中的功能（數(shù)據(jù)類型，函數(shù)，模塊，類等等）時(shí)可能碰到的問題了。由于篇幅有限，這里盡量精簡，尤其是對(duì)一些高級(jí)的概念。要想了解更多的細(xì)節(jié)，敬請(qǐng)閱讀學(xué)習(xí)Python，第2版的“小貼士”以及“Gotchas”章節(jié)。

打開文件的調(diào)用不使用模塊搜索路徑

當(dāng)你在Python的中調(diào)用的open（）來訪問一個(gè)外部的文件時(shí)，Python中不會(huì)使用模塊搜索路徑來定位這個(gè)目標(biāo)文件。它會(huì)使用你提供的絕對(duì)路徑，或者假定這個(gè)文件是在當(dāng)前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊加載服務(wù)的。

不同的類型對(duì)應(yīng)的方法也不同

列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調(diào)用是和數(shù)據(jù)類型有關(guān)的，但是內(nèi)部函數(shù)通常在很多類型上都可以使用。舉個(gè)例子來說，列表的反轉(zhuǎn)方法僅僅對(duì)列表有用，但是LEN函數(shù)對(duì)任何具有長度的對(duì)象都適用

不能直接改變不可變數(shù)據(jù)類型

記住你沒法直接的改變一個(gè)不可變的對(duì)象（例如，元組，字符串）：

T = (1,  2,  3)
T[2]  =  4          # 錯(cuò)誤

用切片，聯(lián)接等構(gòu)建一個(gè)新的對(duì)象，并根據(jù)需求將原來變量的值賦給它因?yàn)?code>Python中會(huì)自動(dòng)回收沒有用的內(nèi)存，因此這沒有看起來那么浪費(fèi)：

T = T[:2] + (4,)  # 沒問題了: T 變成了 (1, 2, 4)

使用簡單的用于循環(huán)而不是同時(shí)或者范圍

當(dāng)你要從左到右遍歷一個(gè)有序的對(duì)象的所有元素時(shí)，用簡單的for循環(huán)（例如，for x in seq :)相比于基于while-或者range-的計(jì)數(shù)循環(huán)而言會(huì)更容易寫，通常運(yùn)行起來也更快除非你一定需要，盡量避免在一個(gè)用于循環(huán)里使用范圍：。讓的Python來替你解決標(biāo)號(hào)的問題在下面的例子中三個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)都沒有問題，但是第一個(gè)通常來說更好;在Python的里，簡單至上。

S = "lumberjack"for c in S: print c                   # 最簡單for i in range(len(S)): print S[i]    # 太多了i = 0                                 # 太多了while i < len(S): print S[i]; i += 1

不要試圖從那些會(huì)改變對(duì)象的函數(shù)得到結(jié)果

諸如像方法list.append（）和list.sort（）一類的直接改變操作會(huì)改變一個(gè)對(duì)象，但不會(huì)將它們改變的對(duì)象返回出來（它們會(huì)返回?zé)o）;正確的做法是直接調(diào)用它們而不要將結(jié)果賦值經(jīng)常會(huì)看見初學(xué)者會(huì)寫諸如此類的代碼：

mylist = mylist.append(X)

目的是要得到附加的結(jié)果，但是事實(shí)上這樣做會(huì)將無賦值給MYLIST，而不是改變后的列表。更加特別的一個(gè)例子是想通過用排序后的鍵值來遍歷一個(gè)字典里的各個(gè)元素，請(qǐng)看下面的例子：

D = {...}
for k in D.keys().sort(): print D[k]

差一點(diǎn)兒就成功了--keys方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)鍵的列表，然后用某種方法來將這個(gè)列表排序 - 但是因?yàn)槟撤N方法會(huì)返回?zé)o，這個(gè)循環(huán)會(huì)失敗，因?yàn)樗鼘?shí)際上是要遍歷無（這可不是一個(gè)序列）要改正這段代碼，將方法的調(diào)用分離出來，放在不同的語句中，如下：

Ks = D.keys()
Ks.sort()
for k in Ks: print D[k]

只有在數(shù)字類型中才存在類型轉(zhuǎn)換

在的Python中，一個(gè)諸如123 + 3.145的表達(dá)式是可以工作的 - 它會(huì)自動(dòng)將整數(shù)型轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)型，然后用浮點(diǎn)運(yùn)算但是下面的代碼就會(huì)出錯(cuò)了。：

S = "42"
I = 1
X = S + I        # 類型錯(cuò)誤

這同樣也是有意而為的，因?yàn)檫@是不明確的：究竟是將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字（進(jìn)行相加）呢，還是將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串（進(jìn)行連接）呢在Python的中，我們認(rèn)為“明確比含糊好“（即，EIBTI（明確比隱含更好）），因此你得手動(dòng)轉(zhuǎn)換類型：

X = int(S) + I   # 做加法: 43
X = S + str(I)   # 字符串聯(lián)接: "421"

循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致循環(huán)

盡管這在實(shí)際情況中很少見，但是如果一個(gè)對(duì)象的集合包含了到它自己的引用，這被稱為循環(huán)對(duì)象（cyclic object）。如果在一個(gè)對(duì)象中發(fā)現(xiàn)一個(gè)循環(huán)，Python會(huì)輸出一個(gè)[... ]，以避免在無限循環(huán)中卡?。?/p>

>>> L = ['grail']  # 在 L中又引用L自身會(huì)
>>> L.append(L)    # 在對(duì)象中創(chuàng)造一個(gè)循環(huán)
>>> L['grail', [...]]

除了知道這三個(gè)點(diǎn)在對(duì)象中表示循環(huán)以外，這個(gè)例子也是很值得借鑒的。因?yàn)槟憧赡軣o意間在你的代碼中出現(xiàn)這樣的循環(huán)的結(jié)構(gòu)而導(dǎo)致你的代碼出錯(cuò)。如果有必要的話，維護(hù)一個(gè)列表或者字典來表示已經(jīng)訪問過的對(duì)象，然后通過檢查它來確認(rèn)你是否碰到了循環(huán)。

賦值語句不會(huì)創(chuàng)建對(duì)象的副本，僅僅創(chuàng)建引用

這是的Python的一個(gè)核心理念，有時(shí)候當(dāng)行為不對(duì)時(shí)會(huì)帶來錯(cuò)誤。在下面的例子中，一個(gè)列表對(duì)象被賦給了名為大號(hào)的變量，然后大號(hào)又在列表中號(hào)中被引用。內(nèi)部改變大號(hào)的話，同時(shí)也會(huì)改變中號(hào)所引用的對(duì)象，因?yàn)樗鼈儌z都指向同一個(gè)對(duì)象。

>>> L = [1, 2, 3]        # 共用的列表對(duì)象
>>> M = ['X', L, 'Y']    # 嵌入一個(gè)到L的引用
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
>>> L[1] = 0             # 也改變了M
>>> M
['X', [1, 0, 3], 'Y']

通常情況下只有在稍大一點(diǎn)的程序里這就顯得很重要了，而且這些共用的引用通常確實(shí)是你需要的如果不是的話，你可以明確的給他們創(chuàng)建一個(gè)副本來避免共用的引用;對(duì)于列表來說，你可以通過使用一個(gè)空列表的切片來創(chuàng)建一個(gè)頂層的副本：

>>> L = [1, 2, 3]
>>> M = ['X', L[:], 'Y']   # 嵌入一個(gè)L的副本
>>> L[1] = 0               # 僅僅改變了L，但是不影響M
>>> L
[1, 0, 3]
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']

切片的范圍起始從默認(rèn)的 0 到被切片的序列的最大長度。如果兩者都省略掉了，那么切片會(huì)抽取該序列中的所有元素，并創(chuàng)造一個(gè)頂層的副本（一個(gè)新的，不被公用的對(duì)象）。對(duì)于字典來說，使用字典的dict.copy（）方法。

靜態(tài)識(shí)別本地域的變量名

Python的默認(rèn)將一個(gè)函數(shù)中賦值的變量名視作是本地域的，它們存在于該函數(shù)的作用域中并且僅僅在函數(shù)運(yùn)行的時(shí)候才存在。從技術(shù)上講，巨蟒是在編譯DEF代碼時(shí)，去靜態(tài)的識(shí)別本地變量，而不是在運(yùn)行時(shí)碰到賦值的時(shí)候才識(shí)別到的。如果不理解這點(diǎn)的話，會(huì)引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當(dāng)你在一個(gè)引用之后給一個(gè)變量賦值會(huì)怎么樣：

>>> X = 99
>>> def func():
...     print X      # 這個(gè)時(shí)候還不存在
          ... 
        >>> func( )          # 出錯(cuò)了！

你會(huì)得到一個(gè)“未定義變量名”的錯(cuò)誤，但是其原因是很微妙的。當(dāng)編譯這則代碼時(shí)，Python中碰到給 X 賦值的語句時(shí)認(rèn)為在這個(gè)函數(shù)中的任何地方X會(huì)被視作。一個(gè)本地變量名但是之后當(dāng)真正運(yùn)行這個(gè)函數(shù)時(shí)，執(zhí)行打印語句的時(shí)候，賦值語句還沒有發(fā)生，這樣的Python便會(huì)報(bào)告一個(gè)“未定義變量名”的錯(cuò)誤。

事實(shí)上，之前的這個(gè)例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先輸出那個(gè)全局的 X ，然后創(chuàng)建一個(gè)本地的 X 呢，還是說這是個(gè)程序的錯(cuò)誤如果你真的是想要輸出這個(gè)全局的 X ，你需要將它在一個(gè)全局語句中聲明它，或者通過包絡(luò)模塊的名字來引用它。

默認(rèn)參數(shù)和可變對(duì)象

在執(zhí)行DEF語句時(shí)，默認(rèn)參數(shù)的值只被解析并保存一次，而不是每次在調(diào)用函數(shù)的時(shí)候。這通常是你想要的那樣，但是因?yàn)槟J(rèn)值需要在每次調(diào)用時(shí)都保持同樣對(duì)象，你在試圖改變可變的默認(rèn)值（mutable defaults）的時(shí)候可要小心了。例如，下面的函數(shù)中使用一個(gè)空的列表作為默認(rèn)值，然后在之后每一次函數(shù)調(diào)用的時(shí)候改變它的值：

>>> def saver(x=[]):   # 保存一個(gè)列表對(duì)象
...     x.append(1)    # 并每次調(diào)用的時(shí)候
...     print x        # 改變它的值
...
>>> saver([2])         # 未使用默認(rèn)值
[2, 1]
>>> saver()            # 使用默認(rèn)值
[1]
>>> saver()            # 每次調(diào)用都會(huì)增加！
[1, 1]
>>> saver()
[1, 1, 1]

有的人將這個(gè)視作Python中的一個(gè)特點(diǎn) - 因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)在每次函數(shù)調(diào)用時(shí)保持了它們的狀態(tài)，它們能提供像 ? 語言中靜態(tài)本地函數(shù)變量的類似的一些功能但是，當(dāng)你第一次碰到它時(shí)會(huì)覺得這很奇怪，并且在的Python中有更加簡單的辦法來在不同的調(diào)用之間保存狀態(tài)（比如說類）。

要擺脫這樣的行為，在函數(shù)開始的地方用切片或者方法來創(chuàng)建默認(rèn)參數(shù)的副本，或者將默認(rèn)值的表達(dá)式移到函數(shù)里面;只要每次函數(shù)調(diào)用時(shí)這些值在函數(shù)里，就會(huì)每次都得到一個(gè)新的對(duì)象：

>>> def saver(x=None):
  ...     if x is None: x = []   # 沒有傳入?yún)?shù)？
    ...     x.append(1)            # 改變新的列表
      ...     print x
        ...
          >>> saver([2])                 # 沒有使用默認(rèn)值
        [2, 1]
>>> saver()                    # 這次不會(huì)變了
        [1
        ]>>> saver()[1]

其他常見的編程陷阱

下面列舉了其他的一些在這里沒法詳述的陷阱：

在頂層文件中語句的順序是有講究的：因?yàn)檫\(yùn)行或者加載一個(gè)文件會(huì)從上到下運(yùn)行它的語句，所以請(qǐng)確保將你未嵌套的函數(shù)調(diào)用或者類的調(diào)用放在函數(shù)或者類的定義之后。

重裝不影響用從加載的名字：重裝最好和導(dǎo)入語句一起使用如果你使用的語句，記得在重裝之后重新運(yùn)行一遍從，否則你仍然使用之前老的名字。

在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因?yàn)閷?duì)超類的搜索是從左到右的，在類定義的頭部，在多重超類中如果出現(xiàn)重復(fù)的名字，則以最左邊的類名為準(zhǔn)。

在嘗試語句中空的，除了子句可能會(huì)比你預(yù)想的捕捉到更多的錯(cuò)誤。在嘗試語句中空的，除了子句表示捕捉所有的錯(cuò)誤，即便是真正的程序錯(cuò)誤，和sys.exit（）調(diào)用，也會(huì)被捕捉到。

以上就是W3Cschool編程獅關(guān)于總結(jié)Python程序員常見的一些問題的相關(guān)介紹了，希望對(duì)大家有所幫助。