我們生活在信息化的一個時代,在這個時代處處都是信息,這些信息構(gòu)成了一條條的數(shù)據(jù)。如何將這些海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理得到有用的結(jié)論,或者揭示某些規(guī)律,進(jìn)而預(yù)測某些結(jié)果,這就是數(shù)據(jù)分析。
在古典時代,信息的數(shù)據(jù)量往往較小,雖然我們可以使用人力去運(yùn)算和歸納,但是這樣的數(shù)據(jù)量的結(jié)論往往是有限的,而隨著計算工具的發(fā)展,我們可以處理的數(shù)據(jù)逐漸變大,從IBM的穿孔卡片機(jī)技術(shù)可以處理城市級別的數(shù)據(jù),再到excel、數(shù)據(jù)庫,動輒上百億條數(shù)據(jù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)達(dá)到了驚人的級別,數(shù)據(jù)處理的速度也從需要人力連續(xù)工作幾個月,到現(xiàn)在一杯咖啡的時間。數(shù)據(jù)處理的能力變得越來越容易獲得,我們也因此進(jìn)入了數(shù)據(jù)時代。而在這個時代,掌握了數(shù)據(jù)分析的技術(shù),無疑是掌握了主動權(quán)。
對于數(shù)據(jù)分析而言,使用什么工具去實(shí)現(xiàn)其目的都是可以的,比如我們可以用java來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,也可以用C語言來實(shí)現(xiàn),但是現(xiàn)在使用的更多的是使用python來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的。因?yàn)閜ython的生態(tài)提供了完整的數(shù)據(jù)分析鏈路的工具。
從數(shù)據(jù)的獲取,到數(shù)據(jù)的分析和處理,再到數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展現(xiàn),python都有較好的生態(tài)。數(shù)據(jù)獲取方面有很多,比如從數(shù)據(jù)庫中讀取,python有各種數(shù)據(jù)庫驅(qū)動,最常見的MySQL數(shù)據(jù)庫,配合pymysql,python輕松駕馭。從excel中獲取數(shù)據(jù)也是很常見的一種獲取數(shù)據(jù)的方式,python有對應(yīng)的操作xls文件的庫,但我們使用pandas庫會更方便后續(xù)的操作。還有一種情況是我們的數(shù)據(jù)需要自己去獲取,我們可以使用爬蟲來爬取數(shù)據(jù),python的scrapy框架可以快速的開發(fā)出爬蟲并爬取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以直接使用pandas,它就是為了數(shù)據(jù)分析而生的!到最后數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展現(xiàn),我們可以使用matplotlib也可以使用pyechart來做數(shù)據(jù)圖表,做好數(shù)據(jù)展現(xiàn)。
相信各位小伙伴們已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析大概是干什么的了,也明白大概要去怎么做,需要點(diǎn)亮哪些技能了,現(xiàn)在小編就來介紹一下最近新引進(jìn)的一批來自裴帥帥老師的數(shù)據(jù)分析課程:
數(shù)據(jù)獲取
Python爬蟲從入門到實(shí)戰(zhàn):
爬蟲是互聯(lián)網(wǎng)非常重要的一個技術(shù),谷歌百度今日頭條都是基于爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)建立起來的商業(yè)帝國;同時爬蟲也是一個非常有趣的技術(shù),你可以自己從網(wǎng)上爬取一個網(wǎng)站的所有數(shù)據(jù)為自己所用,比如批量下載美女圖片、下載網(wǎng)絡(luò)小說、爬取技術(shù)文章等等;本課程用最簡單簡潔的語言,講述爬蟲的簡單架構(gòu),同時用python3和requests和beautifulsoup庫來實(shí)現(xiàn)簡單爬蟲,讓你進(jìn)入這個神秘的爬蟲世界!
數(shù)據(jù)分析
Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析
Pandas是Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最重要好用的庫,本視頻課程理論結(jié)合實(shí)際,帶你從零到一掌握Pandas,從基礎(chǔ)語法、聚合統(tǒng)計、畫圖、到HTML導(dǎo)出等各方面的使用。
該課程專為具有 Python、NumPy 和 Pandas 基礎(chǔ)知識的人設(shè)計。它包含130 個 帶有解決方案的練習(xí)。對于正在學(xué)習(xí) Python 語言和數(shù)據(jù)科學(xué)并正在尋找新挑戰(zhàn)的人來說,這是一個很好的測試。練習(xí)也是面試前的一個很好的測試。本課程涵蓋了許多熱門話題。你將學(xué)到在 Pandas 中解決 130 多個練習(xí),處理數(shù)據(jù)科學(xué)中的實(shí)際編程問題
數(shù)據(jù)可視化
Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):圖表可視化
數(shù)據(jù)分析是一門重要的技能,職場中掌握了數(shù)據(jù)分析技術(shù)往往能讓人另眼相看,而數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示最有效的手段,本視頻是Pandas數(shù)據(jù)分析課程的后續(xù)課程,可以掌握各種圖表的繪制方法,通過實(shí)際案例的講解,帶你進(jìn)階數(shù)據(jù)分析技能。
小結(jié)
這些課程并不是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的最終選擇,我們的網(wǎng)站還有其他的資源也很不錯,也提供了免費(fèi)的手冊可以學(xué)習(xí)。但是這套課程小編聽完后感覺很不錯,所以才在這里推薦,裴帥帥老師講課不拖泥帶水,每小節(jié)課程內(nèi)容都控制在較短的時間,我們可以利用碎片時間來學(xué)習(xí)他的課程,這是我推薦他的課程的一個原因。
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