試輸出斐波那契數(shù)列的前10項,即 1、1、2、3、5、8、13、21、34、55。今天帶來的是JS輸出斐波那契數(shù)列的方法,希望能對各位有所幫助。
分析
有些人看到題目中出現(xiàn)了“斐波那契數(shù)列”這個概念后,可能腦袋就蒙圈了,其實大可不必!
對于這道題,可以不用理會這個陌生概念,我們只需要關(guān)心后面它給出的數(shù)字規(guī)律即可。
我們可以看到,規(guī)律總結(jié)起來就一句話:從第三位開始,后面每項的值等于前兩項之和,用式子表示的話就是:an = an-1 + an-2(n ≥ 2) 。
根據(jù)題目要求,其實就是要我們做兩件事:
- 生成每一項的值。
- 打印輸出所有值。
基礎(chǔ)解法
解題思路:
- 創(chuàng)建一個數(shù)組存放數(shù)列各項的值。
- for 循環(huán)生成數(shù)列各項并存入數(shù)組(為了計算后面各項的值),打印生成的項。
代碼實現(xiàn)如下:
- /**
- * @description 創(chuàng)建一個生成數(shù)列數(shù)組的方法
- * @param {number} n 表示要生成多少項(即數(shù)組長度,不是數(shù)組下標(biāo))
- */
- function createFibArr(n) {
- // 聲明一個存放數(shù)據(jù)的數(shù)組
- let fibArr = [];
- // 從第三項(下標(biāo)為2)開始,每一項都等于前兩項之和
- for (let index = 0; index < n; index++) {
- index < 2 ? fibArr.push(1) : fibArr.push(fibArr[index - 1] + fibArr[index - 2]);
- console.log(fibArr[index]);
- }
- }
-
- // 調(diào)用方法
- createFibArr(10);
分析:
這應(yīng)該是最基本的解題方法,很容易就實現(xiàn)了。
但如果這是面試題的話,這樣的答案只能說是中規(guī)中矩,沒有出彩的地方,最重要的是體現(xiàn)不出我們與眾不同的氣質(zhì)啊,所以,我們應(yīng)該用點其他的手段來提升下自己的逼格!
初級遞歸
解題思路:
- 通過遞歸的手段計算出各位置對應(yīng)的值(這里有個前提是:第一項和第二項是確定值,否則,遞歸就不好用了)。
- 打印結(jié)果。
代碼實現(xiàn)如下:
- /**
- * @description 計算出第 n 項的值
- * @param {number} n 表示每一項的下標(biāo)值
- * @returns {number} 下標(biāo)為 n 的位置的值
- */
- function calFibValue(n) {
- console.count("執(zhí)行次數(shù):")
- return n < 2 ? 1 : (calFibValue(n - 1) + calFibValue(n - 2));
- }
-
- /**
- * @description 打印計算結(jié)果
- * @param {number} n 代表要打印多少項
- */
- function printRes(n) {
- for (let index = 0; index < n; index++) {
- console.log(calFibValue(index));
- }
- }
-
- // 調(diào)用打印方法
- printRes(10);
-
- // 執(zhí)行次數(shù):: 276
分析:
遞歸的使用確實提升了代碼的逼格,但是又引來了另外一個問題:性能問題。
每一項的值都是從第一項開始計算累加 出來的,比如計算第四項的值,其過程如下:
- 返回第一項的值:1 。
- 返回第二項的值: 1 。
- 計算第三項的值為 1 + 1 = 2 。
- 計算第四項的值為 2 + 1 = 3 。
在計算第五項值的時候,還要經(jīng)過上面這個過程來獲取第四項的值,進(jìn)行了大量的重復(fù)運算。
為了驚艷面試官,我們還需要再做優(yōu)化!
遞歸優(yōu)化
解題思路:
- 導(dǎo)致重復(fù)計算的是遞歸那部分的邏輯,所以優(yōu)化點在遞歸這里。
- 既然存在重復(fù)運算,那就意味著其實后面的運算完全可以使用前面已經(jīng)計算出來的值,所以我們需要引入緩存來保存每次的計算結(jié)果。
代碼實現(xiàn):
- /**
- * @description 計算出第 n 項的值
- * @param {number} n 表示每一項的下標(biāo)值
- * @returns {number} 下標(biāo)為 n 的位置的值
- */
-
- // 存放每次計算結(jié)果的 Map 結(jié)構(gòu)
- // 這里也可以用數(shù)組,但是在語義方面沒有 Map 或?qū)ο笾苯?/li>
- let fibValueMap = new Map();
- function calFibValue(n) {
- console.count("執(zhí)行次數(shù):");
- // 如果緩存中已存在對應(yīng)的值,則直接返回
- if (fibValueMap.has(n)) {
- return fibValueMap.get(n);
- }
- const value = n < 2 ? 1 : (calFibValue(n - 1) + calFibValue(n - 2));
- // 在計算出每一項的之后,需要及時存入 Map
- fibValueMap.set(n, value);
- return value;
- }
-
- /**
- * @description 打印計算結(jié)果
- * @param {number} n 代表要打印多少項
- */
- function printRes(n) {
- for (let index = 0; index < n; index++) {
- console.log(calFibValue(index));
- }
- }
-
- // 調(diào)用打印方法
- printRes(10);
-
- // 執(zhí)行次數(shù):: 26
分析:
根據(jù)打印出來的 count 來看,優(yōu)化后的遞歸次數(shù)是優(yōu)化前的 1/10 左右,這個結(jié)果就很驚喜了。
這次面試官應(yīng)該可以滿意了吧。
總結(jié)
萬變不離其宗,只要將解題思路理清了,代碼實現(xiàn)只是一個結(jié)果而已。在平常的工作學(xué)習(xí)中,我們要有意識地培養(yǎng)自己的發(fā)散性思維,從多角度去看待問題,你可能會發(fā)現(xiàn)不一樣的風(fēng)景哦!希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶈l(fā)哦!
在面試中,為了突顯自己的獨特氣質(zhì)或者人家面試題目就有具體要求的,我們使用一些看起來高大上的思路,這無可厚非。
但是呢,在平常的工作中,我還是更建議大家:在性能相近的情況下,能使用基礎(chǔ)方法解決的一般不要用“高檔”方法,因為基礎(chǔ)方法出錯的概率小很多。就比如今天這道題,其實基礎(chǔ)解法的性能是最好的。
少寫 BUG,我們才能有更多的時間來摸魚,不是嗎?
到此這篇關(guān)于JavaScript輸出斐波那契數(shù)列的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JS輸出斐波那契數(shù)列內(nèi)容請搜索我們以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持我們!