正則表達式是一種字符串匹配方法,它可以用來匹配字符串。很多語言都有正則表達式的應(yīng)用,比如python應(yīng)用正則表達式的地方最出名的就是爬蟲中一些字段的匹配。python的正則表達式的實現(xiàn)由一個名叫re的模塊實現(xiàn),該模塊下有個叫re.search()的方法,今天我們就來介紹這個方法。
1 re.search() 的作用:
re.search會匹配整個字符串,并返回第一個成功的匹配。如果匹配失敗,則返回None
從源碼里面可以看到re.search()方法里面有3個參數(shù)
pattern: 匹配的規(guī)則,
string : 要匹配的內(nèi)容,
flags 標志位 這個是可選的,就是可以不寫,可以寫, 比如要忽略字符的大小寫就可以使用標志位
flags 的主要內(nèi)容如下
flags : 可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等,具體參數(shù)為:
- re.I 忽略大小寫
- re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依賴于當前環(huán)境
- re.M 多行模式
- re.S 即為 . 并且包括換行符在內(nèi)的任意字符(. 不包括換行符)
- re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫
- re.X 為了增加可讀性,忽略空格和 # 后面的注釋
2 demo 練習re.search() 的使用
2.1 search 簡單的匹配
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex)
打印結(jié)果如下
從內(nèi)容我們可以看到span(2, 3) 這個應(yīng)該是對應(yīng)的下標,所以我們想獲取匹配的下標可以使用span
match 是匹配的內(nèi)容, 內(nèi)容為c
2.2 獲取匹配的下標
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())
打印結(jié)果如下
2.3 獲取匹配的內(nèi)容 ,使用group(匹配的整個表達式的字符串)
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("c", content)
print(rex.group())
打印結(jié)果如下
注意group 和span 不能同時使用, 否則會報錯
2.4 使用標志位忽略匹配的大小寫
import re
content = "abcabcabc"
rex = re.search("C", content, re.I)
print(rex.group())
打印結(jié)果如下
這里使用大寫字母C 忽略大小寫之后也能匹配到c
2.5 使用search 匹配字符串里面的數(shù)組
import re
content = "abc123abc"
rex = re.search("d+", content)
print(rex.group())
打印結(jié)果
2.6 search 結(jié)合compile 使用
import re
content = "abc123abc"
rex_content = re.compile("d+")
rex = rex_content.search(content)
print(rex.group())
打印結(jié)果
2.7 group 的使用
import re
content = "abc123def"
rex_compile = re.compile("([a-z]*)([0-9]*)([a-z]*)")
rex = rex_compile.search(content)
print(rex.group())
print(rex.group(0)) # group()和group(0) 一樣匹配的是整體
print(rex.group(1)) # 匹配第一個小括號的內(nèi)容
print(rex.group(2)) # 匹配第二個小括號的內(nèi)容
print(rex.group(3)) # 匹配第三個小括號的內(nèi)容
打印結(jié)果
group() 小括號里面不止有數(shù)字,可以是自定的內(nèi)容如下
content = "zhangsanfeng108le"
rex_compile = re.compile("(?P<name>[a-z]*)(?P<age>[0-9]*)")
rex_content = rex_compile.search(content)
print(rex_content.group())
print(rex_content.group("name")) # 這里效果等同于group(1)
print(rex_content.group("age")) # 這里效果等同于group(2)
打印結(jié)果如下
總結(jié)
到此這篇python應(yīng)用正則表達式的文章就介紹到這了,更多python相關(guān)的學習內(nèi)容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。