最近新上了一門numpy課程，作為一個python第三方庫，numpy可謂是一代傳奇，小編剛好借此機會介紹一下numpy，讓各位小伙伴了解一下這一個傳奇的工具。
什么是矩陣
矩陣是什么呢？矩陣就是一個數字組成的方形（矩形是長方形和正方形的統(tǒng)稱）的陣。這么一說，是不是覺得很像一個東西？
沒錯，就是表格。
這一個簡單的由數字組成的方陣，作用可不小。它是數學家們和科學家們常用的工具，可以用來：
- 統(tǒng)計數據（它和表格的構造是一樣的）
- 簡化計算（高等數學中，可以利用矩陣來求方程組）
- 特殊表示（矩陣可以用來表示向量，）
- 矩陣力學（量子力學的一種，這里不做展開）
- 圖像處理（在計算機中，圖像的變換其實就是矩陣的變換）
如何表達矩陣
最開始，矩陣的表達我們可以使用二階數組來表示。但這只能表示矩陣的數據結構，矩陣的運算方法我們還需要自己實現。
秉著有人造輪子，我們就直接用的原則，很多矩陣的運算方法得到封裝，在python中這甚至直接封裝成一個模塊，這就是numpy。
numpy不僅僅是簡單的矩陣的數據結構的實現和矩陣的運算方法封裝。因為python的運行速度是比較慢的，numpy的作者為了提高矩陣運算的速度，使用c語言重寫了numpy的庫，這使得numpy的運算速度提升巨大，如果自己使用python去實現矩陣和矩陣的運算方法，在速度上是無法與numpy相比的。
numpy可以干什么？
- 圖像處理：在計算機中圖像存儲格式是一個或者多個二維數組（部分圖像格式使用的是多個二維數組，詳細內容請查看PIL的相關教程了解），所以numpy可以將圖像的數據轉為矩陣，然后通過矩陣的變換，實現圖像的變換。
- 機器學習-圖像識別：圖像可以使用numpy進行存儲，也可以通過一些運算得到圖像的特征值，然后通過對特征值的不斷學習，可以實現圖像識別的效果（需要結合機器學習相關內容）
- 數據統(tǒng)計：numpy中有一系列的數學統(tǒng)計函數，你可以將numpy當成一個統(tǒng)計表使用。
- 數學與科學運算：小編非相關專業(yè)，只知道numpy是可以求解線性方程組的，更多的應用可以聯系小編補充。
小結
numpy之所以可以被稱為傳奇的第三方庫，原因就在于它在很多地方都能得到應用，而且高效，且功能全面，這么牛逼的numpy，你要不要學？現在前百度資深大數據工程師佩帥帥老師來W3Cschool開課教授numpy知識啦，快點擊下方圖片前往學習了！
