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一篇文章帶你了解什么是 Spring JPA

猿友 2020-07-28 15:28:46 瀏覽數(shù) (23846)
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同學(xué)們好，今天我跟大家伙們聊一下關(guān)于 Spring JPA 的相關(guān)知識，首先我們來了解一下什么 JPA 。

1.什么是JPA

JPA (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化規(guī)范。它為 Java 開發(fā)人員提供了一種對象/關(guān)聯(lián)映射工具來管理 Java 應(yīng)用中的關(guān)系數(shù)據(jù)。他的出現(xiàn)主要是為了簡化現(xiàn)有的持久化開發(fā)工作和整合 ORM 技術(shù)，結(jié)束現(xiàn)在 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架各自為營的凌亂局面。JPA 在充分吸收了現(xiàn)有Hibernate，TopLink，JDO 等ORM框架的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，具有易于使用，伸縮性強等優(yōu)點。從上面的解釋中我們可以了解到JPA 是一套規(guī)范，而類似 Hibernate，TopLink，JDO這些產(chǎn)品是實現(xiàn)了 JPA 規(guī)范。

了解了什么是 JPA，我們來看看本文的主角——spring data jpa。

2.spring data jpa

pring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA規(guī)范的基礎(chǔ)上封裝的一套 JPA 應(yīng)用框架，底層使用了 Hibernate 的 JPA 技術(shù)實現(xiàn)，可使開發(fā)者用極簡的代碼即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問和操作。它提供了包括增刪改查等在內(nèi)的常用功能，且易于擴展！學(xué)習(xí)并使用 Spring Data JPA 可以極大提高開發(fā)效率。

什么意思呢？如果用過Hibernate 或者MyBatis 的話，就會知道對象關(guān)系映射（ORM）框架有多么方便。但是Spring Data JPA框架功能更進(jìn)一步，為我們做了 一個數(shù)據(jù)持久層框架幾乎能做的任何事情。以Springboot整合MyBatis為例，比如我們要向數(shù)據(jù)庫中插入一些用戶的數(shù)據(jù)，那么我們需要先定義用戶的實體類，然后我們要定義一個UserDao：

@Repository
public class UserDao {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;


    public int addUser(User user){
    return jdbcTemplate.update("INSERT INTO t_user(username,jobs,phone) VALUE (?,?,?)",
    user.getName,user.getJobs,user.getPhone);
    }
    public int updateUser(User user){
    return jdbcTemplate.update("UPDATE t_user SET username=?,jobs=?,phone=? WHERE id=?",
    user.getName,user.getJobs,user.getPhone,user.getId);
    }
    public int deleteUser(Integer id){
    return jdbcTemplate.update("DELETE FROM t_user WHERE id=?",id);
    }
    public User getUserById(Integer id){
    return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM t_user WHERE id =?",new BeanPropertyRowMapper<>(User.class),id);
    }
    public List<User> getAllUser{
    return jdbcTemplate.query("SELECT * FROM t_user",new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
    }
}

以及UserService

@Service
public class UserService {


    @Autowired
    UserDao userDao;
    public int addUser(User user){
    return userDao.addUser(user);
    }
    public int updateUser(User user){
    return userDao.updateUser(user);
    }
    public int deleteUser(Integer id){
    return userDao.deleteUser(id);
    }
    public User getUserById(Integer id){
    return userDao.getUserById(id);
    }
    public List<User> getAllUser{
    return userDao.getAllUser;
    }
}

最后，我們在去調(diào)用對應(yīng)的service 中的方法。這是傳統(tǒng)的方式，如果使用mapper，會稍微簡單一些，比如我們要添加mapper

@Mapper
public interface UserMapper {
    int addUser(User user);
    int deleteUser(int id);
    int updateUser(User user);
    User getUserById(Integer id);
    List<User> getAllUsers;


}

然后定義一個UserMapper.xml ，添加對應(yīng)的CURD SQL語句，做好映射，然后改造service，例如

@Service
public class UserService {


    @Autowired
    UserMapper userMapper;
    public int addUser(User user){
    return userMapper.addUser(user);
    }
    public int updateUser(User user){
    return userMapper.updateUser(user);
    }
    public int deleteUser(Integer id){
    return userMapper.deleteUser(id);
    }
    public User getUserById(Integer id){
    return userMapper.getUserById(id);
    }
    public List<User> getAllUser{
    return userMapper.getAllUsers;
    }
}

發(fā)現(xiàn)什么問題了嗎？如果我們要去實現(xiàn)多個表的操作，我們需要定義不同的實體類，然后實現(xiàn)對應(yīng)的mapper，然后寫同樣的增刪改查方法，最后調(diào)用。這也太麻煩了些，而Spring data jpa 則可以輕松的幫我們實現(xiàn)這些繁瑣重復(fù)且沒有技術(shù)含量的操作。我們一起看下吧！

3.案例演示

1.首先，我們需要配置pom.xml

<dependency>
????????<groupId>mysql</groupId>
????????<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
????</dependency>

 
????<dependency>
????????<groupId>org.springframework.boot</groupId>
????????<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
????</dependency>

2.然后是application.properties 的配置

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.show-sql=true

這里重點簡單介紹下spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto有幾種配置：

  • create：表示每次加載Hibernate時都會刪除上一次生成的表（包括數(shù)據(jù)），然后重新生成新表，即使兩次沒有任何修改也會這樣執(zhí)行。適用于每次執(zhí)行單測前清空數(shù)據(jù)庫的場景。

  • create-drop：表示每次加載Hibernate時都會生成表，但當(dāng)SessionFactory關(guān)閉時，所生成的表將自動刪除。

  • update：最常用的屬性值，第一次加載Hibernate時創(chuàng)建數(shù)據(jù)表（前提是需要先有數(shù)據(jù)庫），以后加載Hibernate時不會刪除上一次生成的表，會根據(jù)實體更新，只新增字段，不會刪除字段（即使實體中已經(jīng)刪除）。

  • validate：每次加載Hibernate時都會驗證數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)，只會和已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)表進(jìn)行比較，根據(jù)model修改表結(jié)構(gòu)，但不會創(chuàng)建新表。

  • 不配置此項，表示禁用自動建表功能

spring.jpa.show-sql=true 該配置當(dāng)在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作的時候會在控制臺打印 sql 語句，方便我們檢查排錯等。

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 這是數(shù)據(jù)庫的方言配置。

3.接下來我們建立用戶實體類

@Entity
public?class?User?{

 
????@Id
????@GeneratedValue
????private?long?id;
????@Column(nullable?=?false,?unique?=?true)
????private?String?userName;
????@Column(nullable?=?false)
????private?String?password;
????@Column(nullable?=?false)
????private?int?age;
}

這里的一些注解解釋如下：

  • @Entity 是一個類注解，用來注解該類是一個實體類用來進(jìn)行和數(shù)據(jù)庫中的表建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，首次啟動項目的時候，默認(rèn)會在數(shù)據(jù)中生成一個同實體類相同名字的表（table），也可以通過注解中的 name 屬性來修改表（table）名稱， 如@Entity(name=“user”) , 這樣數(shù)據(jù)庫中表的名稱則是 user。該注解十分重要，如果沒有該注解首次啟動項目的時候你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫沒有生成對應(yīng)的表。

  • @Table 注解也是一個類注解，該注解可以用來修改表的名字，該注解完全可以忽略掉不用，@Entity 注解已具備該注解的功能。

  • @Id 類的屬性注解，該注解表明該屬性字段是一個主鍵，該屬性必須具備，不可缺少。

  • @GeneratedValue 該注解通常和 @Id 主鍵注解一起使用，用來定義主鍵的呈現(xiàn)形式，該注解通常有多種使用策略，先總結(jié)如下：

  • @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) 該注解由數(shù)據(jù)庫自動生成，主鍵自增型，在 mysql 數(shù)據(jù)庫中使用最頻繁，oracle 不支持。

  • @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)??主鍵由程序控制，默認(rèn)的主鍵生成策略，oracle 默認(rèn)是序列化的方式，mysql 默認(rèn)是主鍵自增的方式。

  • @GeneratedValue(strategy= GenerationType.SEQUENCE) 根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫的序列來生成主鍵，條件是數(shù)據(jù)庫支持序列，Oracle支持，Mysql不支持。

  • @GeneratedValue(strategy= GenerationType.TABLE) 使用一個特定的數(shù)據(jù)庫表格來保存主鍵，較少使用。

上面這些主鍵生成策略中，以 mysql 為例，? IDENTITY ?和 AUTO 用的較多，二者當(dāng)中IDENTIT 用的多些，以下文章當(dāng)中演示的 demo 主鍵均使用 @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) 的生成策略。

@Column 是一個類的屬性注解，該注解可以定義一個字段映射到數(shù)據(jù)庫屬性的具體特征，比如字段長度，映射到數(shù)據(jù)庫時屬性的具體名字等。

@Transient ?是一個屬性注解，該注解標(biāo)注的字段不會被映射到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。

4.?聲明?UserRepository接口，繼承JpaRepository，如下所示

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

 
}

這里的 JpaRepository繼承了接口PagingAndSortingRepository 和QueryByExampleExecutor。而，PagingAndSortingRepository又繼承CrudRepository。

因此，JpaRepository接口同時擁有了基本CRUD功能以及分頁功能。因此，這里我們可以繼承JpaRepository，從而獲得Spring為我們預(yù)先定義的多種基本數(shù)據(jù)操作方法。

5.然后我們定義一個測試類，??這里我們演示下添加操作， @Transactional 表示開啟事務(wù)防止出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。



????????……
????????@Autowired
????private?UserRepository?userRepository;

 
????@Test
????@Transactional
????public?void?userAddTest()?{
????????User?user?=?new?User();
????????user.setUserName("吳彥祖");
????????user.setAge(30);
????????user.setPassword("123456");
????????userRepository.save(user);
????????User?item?=?userRepository.findByUserName("wyk");
????????log.info(JsonUtils.toJson(item));
????}

6.接下來我們說下查詢，查詢可以分為基本查詢和自定義查詢，一種是 spring data 默認(rèn)已經(jīng)實現(xiàn)，只需要要繼承JpaRepository，一種是根據(jù)查詢的方法來自動解析成 SQL。

@Test
public?void?testQuery()?throws?Exception?{
????User?user=new?User();
????userRepository.findAll();
????userRepository.findOne(1l);
????userRepository.save(user);
????userRepository.delete(user);
????userRepository.count();
????userRepository.exists(1l);
????……
}

7.自定義的簡單查詢就是根據(jù)方法名來自動生成SQL，主要的語法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟屬性名稱，舉幾個例子：

User?findByUserName(String?userName);

 
User?findByUserNameOrEmail(String?username,?String?email);

 
Long?deleteById(Long?id);

 
Long?countByUserName(String?userName);

 
List<User>?findByEmailLike(String?email);

 
User?findByUserNameIgnoreCase(String?userName);

 
List<User>?findByUserNameOrderByEmailDesc(String?email);

8.接下來，我們說下復(fù)雜的查詢，在實際的開發(fā)中我們需要用到分頁、刪選、連表等查詢的時候就需要特殊的方法或者自定義 SQL，以分頁查詢?yōu)槔?，分頁查詢在實際使用中非常普遍了，spring data jpa已經(jīng)幫我們實現(xiàn)了分頁的功能，在查詢的方法中，需要傳入?yún)?shù)Pageable，當(dāng)查詢中有多個參數(shù)的時候Pageable建議做為最后一個參數(shù)傳入。Pageable是 spring 封裝的分頁實現(xiàn)類，使用的時候需要傳入頁數(shù)、每頁條數(shù)和排序規(guī)則

Page<User> findALL(Pageable pageable);

 
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

9.我們看下下面的測試用例

@Test
public?void?testPageQuery()?throws?Exception?{
????int?page=1,size=5;
????Sort?sort?=?new?Sort(Direction.DESC,?"id");
????Pageable?pageable?=?new?PageRequest(page,?size,?sort);
????userRepository.findALL(pageable);
????userRepository.findByUserName("testName",?pageable);
}

  1. Spring data 大部分的SQL都可以根據(jù)方法名定義的方式來實現(xiàn)，但是由于某些原因我們想使用自定義的 SQL 來查詢，spring data 也是完美支持的，如下所示：

@Modifying
@Query("update?User?u?set?u.userName?=??1?where?c.id?=??2")
int?modifyByIdAndUserId(String??userName,?Long?id);

 
@Transactional
@Modifying
@Query("delete?from?User?where?id?=??1")
void?deleteByUserId(Long?id);

 
@Transactional(timeout?=?10)
@Query("select?u?from?User?u?where?u.emailAddress?=??1")
User?findByEmailAddress(String?emailAddress);

以上就是關(guān)于spring data jpa 的介紹。對spring 或者 Java感興趣的同學(xué)可以看一下教程

Spring教程：http://hgci.cn/wkspring/

Spring微課：http://hgci.cn/minicourse/play/springcourse

Java教程：http://hgci.cn/java/

Java微課：http://hgci.cn/minicourse/play/javaminicourse

文章參考來源：www.toutiao.com/a6843247617955070471/

Java Spring

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